中青報·中青網記者 張藝

　　距離我國正式提出碳達峰碳中和目標已有3年，一位90後年輕人的發展軌跡也與(yu) “雙碳”戰略同頻共振。

　　曾佑軒就職於(yu) 上海南洋萬(wan) 邦軟件技術有限公司智能物聯部門。此前，他一直致力於(yu) 將人工智能與(yu) 物聯網業(ye) 務相結合，助力企業(ye) 數字化轉型和信息係統價(jia) 值提升。2020年，曾佑軒發現，人工智能在節能減碳領域也有大展拳腳的潛力。他將自己比作“設計師”，為(wei) 企業(ye) 節能降碳針對性地設計解決(jue) 方案。

　　2023年7月舉(ju) 行的全國生態環境保護大會(hui) 明確，要處理好“雙碳”承諾和自主行動的關(guan) 係。一個(ge) 越來越清晰的共識是，我國承諾的“雙碳”目標確定不移。

　　近年來，曾佑軒跑了化工、醫藥行業(ye) 的幾十家工廠和園區，發現企業(ye) 對於(yu) 節能降碳的需求十分急迫。麵對爭(zheng) 取2030年前實現碳達峰、2060年前實現碳中和的路線圖，很多企業(ye) 依然困惑，“雙碳”到底該怎麽(me) 做？以AI賦能“雙碳”，是曾佑軒試圖給出的答案。

　　用AI設計“能耗心電圖”

　　能源變革正在提速。據國家能源局新能源和可再生能源司的數據，今年上半年，我國可再生能源裝機達到13.22億(yi) 千瓦，同比增長18.2%，曆史性超過煤電，約占我國總裝機的48.8%。

　　能源也是企業(ye) 降碳的關(guan) 鍵所在。在曾佑軒看來，要實現企業(ye) 的節能減碳，管理者必須清楚地知道企業(ye) 在哪些場景、哪些時段存在能耗異常或能耗高峰，更要準確把握其原因，進而針對性地設計節能減碳的方案。

　　首先是智能化的數據采集。他介紹，通過物聯網來采集工業(ye) 園區的能耗信息，一些有數據傳(chuan) 輸接口的設備，可以通過接入網關(guan) 來收集數據，而沒有接口的設備如傳(chuan) 統儀(yi) 電盤，可以用攝像頭來拍攝照片，然後用百度飛槳的文字識別開發套件，把照片中的文字快速識別出來並轉換為(wei) 數據，方便後續進一步分析處理。

　　“數據采集完成後，讓管理者看到能耗異常和能耗趨勢十分關(guan) 鍵，我們(men) 使用百度飛槳的時序建模算法庫，構建了工業(ye) 園區能耗異常檢測和時序預測模型，建立了直觀的‘能耗地圖’和‘能耗心電圖’，既讓管理者可以實時掌控能源消耗情況，又能讓人工智能基於(yu) 目前的數據及時發現能耗異常、預警能耗高峰。”曾佑軒說。

　　他舉(ju) 例說，夏季，工廠溫度隨室外溫度而升高，空調會(hui) 自動增加能耗來降溫，但並不能保障節能經濟運行。這時企業(ye) 管理者就可以通過用能預測、整體(ti) 集控，及時調整空調係統的優(you) 化運行策略，達到節能減碳的效果，也有利於(yu) 削減尖峰負荷。

　　這些年，曾佑軒積累了大量物聯網、工業(ye) 互聯網領域的解決(jue) 方案。在他看來，“雙碳”與(yu) 工業(ye) 互聯網有著相似的技術思想。“以前采的是產(chan) 線、大型機械設備端的數據，現在變成采能源的數據；以前用AI是做設備故障預測，現在用AI做節能降碳優(you) 化。”

　　曾佑軒表示，他們(men) 正在打磨產(chan) 品，希望降低技術落地的成本，從(cong) 而能夠實現大規模複製和應用。

　　助力“雙碳”數據全國一盤棋

　　盡管人工智能在整個(ge) 節能減碳係統中還處在探索應用階段，幫助企業(ye) 節能10%並非難事。

　　曾佑軒說，不要小看這0.1，如果來算企業(ye) 的經濟賬，一些園區每年在能耗成本上就有數千萬(wan) 甚至上億(yi) 元的投入，相當於(yu) 節省了幾百萬(wan) 上千萬(wan) 的費用。

　　而在未來，人工智能不僅(jin) 實現節能降耗，還可以幫助企業(ye) 進行業(ye) 務優(you) 化統籌。

　　他介紹，企業(ye) 可直接根據“能耗心電圖”對症下藥，甚至去獨立承擔一些原本需要人日夜巡守的崗位。通過人工智能的介入，讓企業(ye) 的節能減碳從(cong) 信息總覽、問題預警、解決(jue) 建議到自動執行，實現全麵的智能化和自動化，進而達到比人工管理更佳的效果。

　　“這套係統中，我扮演的角色是‘設計師’。”曾佑軒說，“小小的0.1隻是人工智能的起點，絕非我們(men) 的目標。”

　　一套套智能係統也是構建“雙碳”數據的基礎設施的一部分。已有許多專(zhuan) 家學者呼籲，需要推進“雙碳”領域數字化的解決(jue) 方案，助力多方知情參與(yu) ，開展數據驅動的有效評價(jia) ，建立責任和激勵機製。

　　公眾(zhong) 與(yu) 環境研究中心主任馬軍(jun) 表示，“像大規模監測和發布PM2.5、臭氧這些汙染物數據一樣，我們(men) 也需要讓社會(hui) 認知這些‘雙碳’數據，將‘雙碳’指標放在全國一盤棋上看。”

　　數據，成為(wei) 支撐企業(ye) 布局“雙碳”領域的核心環節。如今，全國碳市場擴容提速，CCER（國家核證自願減排量）有望在今年內(nei) 重啟。ESG（環境、社會(hui) 和公司治理）也成為(wei) 企業(ye) 的競爭(zheng) 力、創新力和領先力的重要體(ti) 現。這一切，都離不開數據基礎。

　　曾佑軒說，依托能耗數據係統，下一步，企業(ye) 就可以形成碳積分，打造綠色工廠，參與(yu) 綠色供應鏈，形成ESG行動報告等，抓住綠色發展的機遇，真正融入可持續發展的大局。

　　大模型開啟人工智能新時代

　　技術仍在迭代和升級。“大模型的出現，才真正開啟了人工智能的新時代。”曾佑軒表示，“大模型讓人工智能開始和人類交流並碰撞出新的作品和知識，這是一種革命性的技術進化。”

　　目前，曾佑軒和他的同事已經基於(yu) 文心大模型打造了一個(ge) 全新的企業(ye) 知識庫，憑借其中大語言模型的自然語言理解和語言生成能力，讓使用者方便地享受雙碳知識谘詢和企業(ye) 政策答疑服務。

　　未來，他們(men) 將進一步讓大模型在節能減碳係統中發揮作用，打造一個(ge) 智能助手，直接為(wei) 企業(ye) 管理者出謀劃策。

　　曾佑軒的博士課題也與(yu) 能源優(you) 化相關(guan) 。他越來越多地關(guan) 注到，近年來許多地方正經受極端天氣的困擾，今年全球高溫記錄更是被不斷刷新。“大自然已經在發送信號，需要我們(men) 作出回應。”

　　新技術或能為(wei) 應對氣候變化提供解決(jue) 方案。曾佑軒說，人工智能時代的曙光如普羅米修斯所盜之火，幫助人類文明向更高的層級邁進。“作為(wei) 手舉(ju) 火把前進者的一員，我期望手中的火能照亮一點眼前的路，在與(yu) 後來者的接力中，迎接新的技術時代。”