運用深度學習(xi) 等方式分析人對音樂(le) 的情感反饋，通過人工智能(AI)實現作曲、編曲、歌唱……近日，第二屆世界音樂(le) 人工智能大會(hui) 暨“未來音樂(le) 會(hui) ”在北京舉(ju) 行。活動由中央音樂(le) 學院和中國人工智能學會(hui) 聯合主辦，來自音樂(le) 人工智能、音樂(le) 與(yu) 腦科學、音樂(le) 治療等領域的專(zhuan) 家及音樂(le) 產(chan) 業(ye) 相關(guan) 企業(ye) 代表共同參與(yu) ，展示音樂(le) 與(yu) 人工智能結合的前沿成果，探索藝術和科學交匯的未來趨勢。

　　奏響“未來音樂(le) 會(hui) ”

　　“歡迎大家來到‘未來音樂(le) 會(hui) ’，我是本次大會(hui) 的機器人指揮Yu Feng。”聚光燈下，仿真機器人揮手致意，向觀眾(zhong) 做開場白。

　　本屆世界音樂(le) 人工智能大會(hui) 以“未來音樂(le) 會(hui) ”啟幕，邀請中國音樂(le) 家和人工智能團隊共同創作，在多部現代音樂(le) 作品中運用表情情感識別、3D聲場、機器聽覺、AI生成視覺等技術。

　　音樂(le) 會(hui) 上，作品《連續體(ti) 》借用物理學“時空連續體(ti) ”的概念，將聲音參數通過洛倫(lun) 茲(zi) 方程進行計算和轉換，通過3D聲場進行呈現；《厄之二——司崗》使用佤族民間樂(le) 器“得”“口弦”“鈴”進行現場演奏，並用手勢控製器、軌跡跟蹤控製器等對聲音進行變形和重塑；《繁星散落的夜晚》運用基於(yu) AI的虛擬樂(le) 器，通過深度神經網絡模型，檢測獲取古箏演奏家的手勢信息，實時控製音樂(le) 的不同聲部。

　　“藝術與(yu) 科學的交融令人驚歎。”馬裏蘭(lan) 大學電子與(yu) 計算機工程係和係統研究所教授謝哈布·沙瑪對本報表示，音樂(le) 會(hui) 與(yu) 世界頂尖音樂(le) 會(hui) 的演出效果不相上下，充分證明了中國學界在音樂(le) 人工智能方麵取得的進展。

　　中國工程院院士、中國人工智能學會(hui) 理事長戴瓊海表示，音樂(le) 與(yu) 科技結合是音樂(le) 領域的創新趨勢，進行音樂(le) 與(yu) 人工智能、腦科學的交叉研究有重要意義(yi) ，將對音樂(le) 產(chan) 業(ye) 革新帶來深遠影響。

　　“人工智能高速發展，將為(wei) 音樂(le) 提供全新發展空間。目前，人工智能已對傳(chuan) 統音樂(le) 二級學科產(chan) 生影響，有望為(wei) 作曲與(yu) 作曲技術理論、音樂(le) 表演、音樂(le) 學、音樂(le) 教育、音樂(le) 科技、音樂(le) 管理等學科帶來革新。”中央音樂(le) 學院音樂(le) 人工智能與(yu) 音樂(le) 信息科技係主任李小兵說。

　　“藝術與(yu) 科學的結合”

　　一場音樂(le) 會(hui) 背後，有學界的多年努力。在主旨報告環節，中外專(zhuan) 家分享了音樂(le) 與(yu) 人工智能及腦科學的研究進展。

　　“AI近年來開始在藝術創作領域嶄露頭角。透過深度學習(xi) 和生成對抗網絡等技術，AI能學習(xi) 和模仿藝術作品並生成全新創作。通用大模型技術更為(wei) 機器創造力提供更多可能性。”香港科技大學首席副校長、英國皇家工程院院士郭毅可介紹，自2021年起，香港科技大學和香港浸會(hui) 大學合作開發“人機共生藝術創造平台”。目前，團隊在人聲合成、麵部表情模擬、自動編舞、基於(yu) 文字描述生成圖像視頻等方麵已取得多項突破。

　　“大腦通過聽覺係統感知自然界多姿多彩的聲學環境和優(you) 美動聽的音樂(le) 。音樂(le) 信號有特殊的時域和頻域特征，聽覺係統通過一係列複雜處理提取音樂(le) 中的信息及特征。大腦基於(yu) 這些特征形成對音樂(le) 的感知，包括音樂(le) 情感和審美等高級認知，並進一步產(chan) 生音樂(le) 的記憶。”清華大學腦與(yu) 智能實驗室主任、教授王小勤說，過去20多年，全球關(guan) 於(yu) 大腦如何處理音樂(le) 的腦科學研究有較快發展。目前，他和團隊正圍繞大腦處理音樂(le) 的神經機理進行研究。

　　論壇期間，圍繞藝術與(yu) 科學的關(guan) 係，專(zhuan) 家進行多番探討。

　　“音樂(le) 蘊含人的感知與(yu) 體(ti) 驗，也會(hui) 激發人的情感反饋。在探索音樂(le) 與(yu) 人工智能結合的過程中，一個(ge) 重要方向是使人工智能創作的樂(le) 曲能夠真正觸動人心，防止人工智能音樂(le) ‘有口無心’。”中央音樂(le) 學院院長俞峰對本報表示，2018年，中央音樂(le) 學院提出音樂(le) 和人工智能融合，創建音樂(le) 人工智能與(yu) 音樂(le) 信息科技係，並於(yu) 2019年成立音樂(le) 人工智能與(yu) 音樂(le) 信息科技學科，與(yu) 國內(nei) 外頂尖人工智能專(zhuan) 家合作，共同探索麵向未來的當代音樂(le) 藝術。

　　北京通用人工智能研究院院長、北京大學智能學院院長朱鬆純提出，科學與(yu) 藝術融合是理性與(yu) 感性的碰撞，探討智能學科與(yu) 人文藝術交融有望“為(wei) 機器立心”。目前，他與(yu) 團隊正在開發一種新的音樂(le) 結構化建模理論，使人工智能算法和模型生成的音樂(le) ，與(yu) 人類創作者的音樂(le) 審美與(yu) 認知實現對齊，推動人工智能音樂(le) 更好應用於(yu) 音樂(le) 創作、視頻配樂(le) 等領域。

　　“音樂(le) 治療將發揮更大作用”

　　專(zhuan) 家表示，音樂(le) 與(yu) 科學的結合，發展前景廣闊。

　　歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂鬆表示，音樂(le) 人工智能近年來在音樂(le) 生成、歌詞創作、聲源分離、技法識別、音樂(le) 分析等領域已實現應用。此外，人工智能在修複古琴譜、保護民族音樂(le) 數據等方麵也取得創新應用。隨著學界不斷在音樂(le) 、圖像、視頻、文本數據間的跨模態對齊等方麵取得突破，音樂(le) 人工智能有望創造更多可能。

　　華為(wei) 中央媒體(ti) 技術院總裁李江表示，人工智能在旋律、節奏、和聲、曲式、複調、配器等方麵已有較強能力，而在充分展現音樂(le) 風格和表現力等方麵還麵臨(lin) 挑戰。未來，做好數據處理和算力配合等工作，音樂(le) 人工智能技術發展有望突飛猛進。通過AI大模型搭建音樂(le) “骨架”、更好提升音樂(le) 創作效率，輔以AI小模型進行精細化定製化調整、實現音樂(le) 的表現力，AI可以更好地擔當音樂(le) 人的助手。

　　俞峰表示，研究音樂(le) 的治療功能，是音樂(le) 與(yu) 人工智能交叉研究的突破點之一。音樂(le) 已被證實對人的情緒、睡眠存在影響，但作用機製、作用強度，目前仍是黑箱。下一步，通過腦科學和音樂(le) 人工智能的研究，音樂(le) 治療將發揮更大作用。

　　以色列耶路撒冷希伯來大學神經生物學教授、埃德蒙和莉莉薩弗拉腦科學中心主任伊斯立·尼爾肯對本報表示，人類大腦支持音樂(le) 處理的神經機製，可能在聲音處理方麵有廣泛用途，預計這種機製也存在於(yu) 動物界。“音樂(le) 與(yu) 腦科學的學科交叉領域尚有許多懸而未決(jue) 的問題，我們(men) 期待與(yu) 中國高校研究者合作，破解更多有關(guan) 聲音的奧秘，創造更多有價(jia) 值的研究成果。”尼爾肯說。(林子涵 唐雅晴)