新利平台 > 即時新聞 > 文化

教育部:設置5個新醫科人才培養引導性專業

發布時間:2024-01-04 16:14:00來源: 央視網

  央視網消息:據教育部網站消息,教育部辦公廳印發關(guan) 於(yu) 《服務健康事業(ye) 和健康產(chan) 業(ye) 人才培養(yang) 引導性專(zhuan) 業(ye) 指南》的通知,詳情如下:

  服務健康事業(ye) 和健康產(chan) 業(ye) 人才培養(yang)

  引導性專(zhuan) 業(ye) 指南

  為(wei) 深入貫徹黨(dang) 的二十大精神和習(xi) 近平總書(shu) 記在科學家座談會(hui) 、考察清華大學時的重要講話精神,落實《國務院辦公廳關(guan) 於(yu) 加快醫學教育創新發展的指導意見》要求,加快新醫科建設,引導高等學校(以下簡稱高校)加快培養(yang) 交叉複合型人才,製定《服務健康事業(ye) 和健康產(chan) 業(ye) 人才培養(yang) 引導性專(zhuan) 業(ye) 指南》(以下簡稱《專(zhuan) 業(ye) 指南》)。

  一、指導思想

  以習(xi) 近平新時代中國特色社會(hui) 主義(yi) 思想為(wei) 指導,深入貫徹黨(dang) 的二十大精神,落實立德樹人根本任務,遵循教育規律和人才成長規律,聚焦服務健康中國和教育強國戰略,麵向世界科技前沿、麵向經濟主戰場、麵向國家重大需求、麵向人民生命健康,引導高校加快布局建設一批具有適應性、引領性的新醫科專(zhuan) 業(ye) ,加快培養(yang) 急需緊缺複合型人才,更好地服務健康事業(ye) 和健康產(chan) 業(ye) 發展,為(wei) 維護群眾(zhong) 健康提供有力支撐。

  二、設置原則

  (一)服務重大需求。圍繞新時代衛生與(yu) 健康工作方針,緊扣健康中國建設、應對人口老齡化等國家戰略需求,促進專(zhuan) 業(ye) 設置與(yu) 人才鏈、產(chan) 業(ye) 鏈、創新鏈深度融合、有機銜接。

  (二)注重前瞻引導。把握健康事業(ye) 和健康產(chan) 業(ye) 發展新態勢,順應信息技術、數字技術的快速發展,推動醫學與(yu) 其他學科深度交叉融合,前瞻性引導有條件的高校設置急需緊缺醫學相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 。

  (三)實施動態調整。建立引導性專(zhuan) 業(ye) 目錄動態調整機製,及時響應健康事業(ye) 和健康產(chan) 業(ye) 發展對人才的新需求,審慎論證,適時調整優(you) 化《專(zhuan) 業(ye) 指南》。

  三、引導性專(zhuan) 業(ye)

  對接國家重大需求,服務健康事業(ye) 和健康產(chan) 業(ye) 發展新態勢,設置5個(ge) 新醫科人才培養(yang) 引導性專(zhuan) 業(ye) 。

  (一)醫療器械與(yu) 裝備工程

  培養(yang) 目標:本專(zhuan) 業(ye) 培養(yang) 掌握醫療器械與(yu) 裝備工程相關(guan) 的醫學、工程學等學科的基本知識,熟悉電子技術、計算機技術和信息科學、醫學儀(yi) 器、醫療裝備的基本原理,具有醫療器械與(yu) 裝備領域新技術研究、新產(chan) 品開發的基本能力,能從(cong) 事醫療器械與(yu) 裝備的製造、運行、維護、管理、質量監督、檢測、生產(chan) 過程控製等相關(guan) 工作的複合型工程技術人才。

  主幹學科:基礎醫學、臨(lin) 床醫學、醫學物理學、生物學、工程學。

  核心課程:基礎醫學概論、臨(lin) 床醫學概論、醫學物理學、現代生物醫學工程技術、醫療器械概論、醫學儀(yi) 器原理、醫學影像儀(yi) 器、藥物製劑與(yu) 工程、醫學檢驗儀(yi) 器、機械設計、信號與(yu) 線性係統、數字信號處理、臨(lin) 床檢驗儀(yi) 器原理及技術、化學與(yu) 生物傳(chuan) 感器、醫療器械注冊(ce) 管理法規、人工智能導論。

  主要實踐教學環節:醫療裝備工程訓練、醫療器械設計、醫院臨(lin) 床見習(xi) 等實驗實踐課程,相關(guan) 醫療器械和裝備公司的生產(chan) 實習(xi) ,以及社會(hui) 實踐、科研訓練、畢業(ye) 論文(畢業(ye) 設計)等。

  學位授予門類:工學。

  修業(ye) 年限:四年。

  (二)老年醫學與(yu) 健康

  培養(yang) 目標:本專(zhuan) 業(ye) 培養(yang) 具備現代養(yang) 老服務以及管理理念,熟練掌握老年疾病康養(yang) 、健康管理知識能力,能夠在醫療衛生管理部門、社區衛生服務機構、健康管理中心、醫養(yang) 結合照護中心等老年醫學相關(guan) 機構從(cong) 事科學研究、技術開發、設計與(yu) 管理等工作的專(zhuan) 業(ye) 型人才。

  主幹學科:臨(lin) 床醫學、藥學、心理學、材料學。

  核心課程:物理化學、材料物理性能、材料力學性能、生物化學、診斷學、內(nei) 科學、外科學、老年醫學、藥事管理與(yu) 法規、臨(lin) 床藥物治療學、臨(lin) 床營養(yang) 學、老年心理學、康複醫學、醫學倫(lun) 理學、健康教育學、人工智能導論、穿戴式醫療裝備。

  主要實踐教學環節:醫院內(nei) 科、外科、老年醫學科、康複科、臨(lin) 床營養(yang) 科的臨(lin) 床見習(xi) 實習(xi) ,社區衛生服務機構(健康管理中心、醫養(yang) 結合照護中心)見習(xi) 實習(xi) ,以及藥學、材料學、物理化學、生物化學等課程實驗、創新創業(ye) 訓練、畢業(ye) 論文(畢業(ye) 設計)等。

  學位授予門類:管理學。

  修業(ye) 年限:四年。

  (三)健康與(yu) 醫療保障

  培養(yang) 目標:本專(zhuan) 業(ye) 培養(yang) 掌握健康服務、醫療保險、社會(hui) 保障基本知識,熟悉健康治理的基本理論、健康保障相關(guan) 法律法規,具有應用醫療保險管理技術和健康保障決(jue) 策支持能力,能夠在醫療保險部門、社會(hui) 保障機構或醫療衛生單位,從(cong) 事醫療保險管理、健康保險核保與(yu) 理賠、健康保障政策開發與(yu) 評估相關(guan) 工作的專(zhuan) 業(ye) 型人才。

  主幹學科:臨(lin) 床醫學、管理學、社會(hui) 保障學。

  核心課程:基礎醫學概論、臨(lin) 床醫學概論、社會(hui) 醫學、醫學倫(lun) 理學、管理學基礎、公共行政學、社會(hui) 保障概論、衛生事業(ye) 管理學、衛生經濟學、醫療保險學、衛生統計學、計量經濟學、人工智能導論、社會(hui) 科學研究方法。

  主要實踐教學環節:衛生決(jue) 策仿真實驗、保障政策角色扮演磋商會(hui) 、健康保險產(chan) 品設計實訓等互動類課程學習(xi) ,醫療機構、省市醫保局專(zhuan) 業(ye) 見習(xi) ,以及畢業(ye) 實習(xi) 、社會(hui) 實踐、科研訓練、畢業(ye) 論文(畢業(ye) 設計)等。

  學位授予門類:管理學。

  修業(ye) 年限:四年。

  (四)藥物經濟與(yu) 管理

  培養(yang) 目標:本專(zhuan) 業(ye) 培養(yang) 掌握藥物經濟學、藥品管理、藥品政策相關(guan) 的基本知識,熟悉藥物臨(lin) 床研究和真實世界研究等科學範式與(yu) 藥品全生命周期管理流程,能綜合運用循證醫學、藥物經濟學、數據科學等方法,精準預測藥物、醫療器械、藥學服務等健康幹預措施對患者、醫療係統和全社會(hui) 的成本效益與(yu) 投入產(chan) 出比,滿足醫藥衛生管理部門、地方政府、製藥企業(ye) 、醫療機構等多方需求的複合型藥物經濟管理人才。

  主幹學科:藥學、基礎醫學、經濟管理學。

  核心課程:藥學概論、基礎醫學概論、管理學基礎、經濟學原理、健康經濟學、醫學統計學、計量經濟學、醫療保險、健康測量、藥事管理與(yu) 法規、衛生事業(ye) 管理、醫藥產(chan) 業(ye) 與(yu) 市場分析、衛生技術評估與(yu) 藥物經濟學、衛生政策、藥物流行病學、人工智能導論。

  主要實踐教學環節:健康大數據統計軟件操作實驗、真實世界研究設計等實驗實訓,醫藥管理相關(guan) 部門與(yu) 組織、醫療衛生機構、醫藥企業(ye) 實習(xi) ,社會(hui) 實踐、科研訓練、畢業(ye) 論文(畢業(ye) 設計)。

  學位授予門類:管理學。

  修業(ye) 年限:四年。

  (五)生物醫藥數據科學

  培養(yang) 目標:本專(zhuan) 業(ye) 培養(yang) 具有較好的生物醫藥知識,掌握麵向數據科學的數學、統計學、計算機科學基礎理論和方法,具備較強的數據挖掘與(yu) 統計分析、應用大數據方法解決(jue) 實際問題的能力,能夠勝任大數據分析挖掘、大數據係統開發等技術領域以及大數據生物信息、大數據藥學、大數據醫療與(yu) 公共衛生管理等各類應用領域工作的專(zhuan) 業(ye) 型人才。

  主幹學科:數據科學與(yu) 大數據技術、生物科學、醫學、藥學。

  核心課程:藥學概論、基礎醫學概論、高等數學、線性代數、概率論與(yu) 數理統計、數據結構與(yu) 算法、生物學概論、臨(lin) 床醫學概論、疾病學基礎與(yu) 藥物幹預、臨(lin) 床疾病研究概述、衛生統計學、醫學數據學導論、健康大數據政策與(yu) 法規、人工智能技術、大數據臨(lin) 床試驗技術。

  主要實踐教學環節:獨立設置的實驗課程教學、麵向生物醫藥大數據分析和人工智能建模的計算機編程實踐、醫藥數據挖掘與(yu) 分析操作實驗、研究見習(xi) 、醫藥企業(ye) (或研究機構、醫院、社區藥房)見習(xi) 、科研訓練、畢業(ye) 論文(畢業(ye) 設計)等。

  學位授予門類:理學。

  修業(ye) 年限:四年。

(責編:常邦麗)

版權聲明:凡注明“來源:新利平台”或“新利平台文”的所有作品,版權歸高原(北京)文化傳(chuan) 播有限公司。任何媒體(ti) 轉載、摘編、引用,須注明來源新利平台和署著作者名,否則將追究相關(guan) 法律責任。