中新社上海2月9日電 (浦帆 謝夢圓 周孫榆)“它的效果是超出預期的，有些功能甚至讓我驚歎。”談及近期火遍全球的ChatGPT，長期從(cong) 事智能化文本處理軟件係統開發的達觀數據CEO陳運文略顯激動。

　　2022年底，由美國人工智能研究公司OpenAI開發的一款全新聊天機器人ChatGPT一夜爆火，該產(chan) 品能通過學習(xi) 和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，甚至編寫(xie) 代碼、翻譯小說、參加考試等一係列任務對它來說都不在話下。

　　ChatGPT到底是如何做到那麽(me) “聰明”的？“它不管是訓練的參數量級，還是訓練的樣本量級都是非常龐大的，相對在傳(chuan) 統認知當中的深度學習(xi) 模型要大出非常多的數量級。”維智科技CTO劉泉8日接受中新社記者采訪時表示，以訓練樣本為(wei) 例，ChatGPT對應到了千億(yi) 級的詞語量，覆蓋範圍極廣。

　　如此龐大的訓練量，真正的研發難點在於(yu) 硬件算力要求以及資金需求。上海交通大學計算機係副教授嚴(yan) 駿馳估算，GPT模型訓練除了要一次性投入上億(yi) 美元的算力硬件設備，每做一次訓練還需要承擔數百萬(wan) 美元的電力、人力等常規成本。

　　此外，幾乎所有受訪人士都提到了OpenAI這家企業(ye) 所體(ti) 現的純粹創新精神和長期主義(yi) 。“其實從(cong) 技術路徑和原理來看，我們(men) 都非常熟悉和了解，但過去業(ye) 內(nei) 幾乎所有人都認為(wei) 他們(men) 走的這條路是一條崎嶇艱難，並且可能走不通的路。”陳運文表示，OpenAI在過去五年中，投入大量的力量和資金“一條路走到黑”，“事實證明這條路走通了，而且效果那麽(me) 好，超出想象。”

　　ChatGPT的成功給人工智能產(chan) 業(ye) 界同時帶來了機遇。劉泉表示，ChatGPT在很大程度上讓人工智能相關(guan) 的底層技術、應用和影響得到了更廣泛的關(guan) 注度。“ChatGPT如何與(yu) 商業(ye) 形成閉環，目前還不宜過早下定論，我們(men) 公司內(nei) 部也在做很多這方麵的嚐試。”在他看來，ChatGPT在一定程度上加速了智能時代的到來是“毋庸置疑”的。

　　此外，ChatGPT的出現也同樣給業(ye) 內(nei) 帶來了挑戰。陳運文認為(wei) ，以搜索引擎為(wei) 主要商業(ye) 模式的企業(ye) 將迎來巨大挑戰。“ChatGPT將海量的文檔與(yu) 網頁進行歸納分析，這對於(yu) 靠點擊量賺錢的搜索引擎來說是致命的。所以為(wei) 什麽(me) 這件事穀歌和百度那麽(me) 重視。”

　　當地時間2月6日，穀歌母公司Alphabet宣布將推出名為(wei) “Bard”的人工智能聊天機器人服務以及更多的人工智能項目。2月7日，百度宣布推出類ChatGPT項目，名字確定為(wei) “文心一言”，英文名ERNIE Bot，三月份將完成內(nei) 測，麵向公眾(zhong) 開放。

　　放眼世界，人工智能漸入崛起期，新興(xing) 市場等待開拓，中國扮演著怎樣的角色？劉泉坦言，在算力層麵，也就是基礎設施建設上，中國還是處在追趕西方的階段。“然而在AI應用領域，我認為(wei) 中國還是走在前列的。”

　　以上海為(wei) 例，劉泉所在的維智科技就坐落於(yu) 上海張江，在他看來，上海在人工智能領域培育出了一個(ge) 廣泛且豐(feng) 富的生態環境，“如智能製造、智能駕駛、政府與(yu) 企業(ye) 機構的數智化轉型方麵，上海都是走得比較靠前的。”劉泉說。

　　嚴(yan) 駿馳也持有相同觀點，得益於(yu) 上海科創中心建設以及大力發展集成電路、生物醫藥、人工智能三大先導產(chan) 業(ye) ，目前多個(ge) 前沿領域的產(chan) 業(ye) 集群已逐步形成，為(wei) 上海研發更實用、更麵向行業(ye) 的人工智能工具提供了“沃土”。

　　麵向未來，嚴(yan) 駿馳認為(wei) ：“我覺得需要開發一個(ge) AI雲(yun) 計算服務平台，降低高校或者垂直行業(ye) 領域的研究人員二次開發人工智能模型的門檻。”

　　“以ChatGPT依托的模型GPT-3.5為(wei) 例，訓練數據量達45TB，總訓練成本超過1200萬(wan) 美元。算力貴向來是數據智能創新企業(ye) 的難點。”陳運文建議，在基礎設施層麵，希望國內(nei) 能進一步布局國際領先水平數據算力基地建設，並向數據處理企業(ye) 開放一部分能力，這對於(yu) 技術研發突破和產(chan) 品的研發都將具有重要推動作用。(完)