中新網北京10月12日電 (記者 孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇醫學研究論文，研究人員報道了一種給中樞神經係統(CNS)腫瘤快速分類的技術，結合快速測序和深度學習(xi) 人工智能(AI)模型，或能在不到90分鍾內(nei) 完成分子診斷。這項研究結果顯示出術中進行腫瘤分子診斷以輔助手術決(jue) 策的潛在可行性。

　　該論文介紹，中樞神經係統腫瘤的主要治療方式包括通過手術摘除腫瘤，這要求經過謹慎考慮後，能在清除腫瘤組織的同時最大程度降低神經係統損傷(shang) 等並發症的風險。不過，目前的標準流程依賴術前成像和術中組織學分析，但這些方法有時無法給出最終結論，偶爾也不準確。通過DNA測序獲得甲基化圖譜或揭示關(guan) 於(yu) 腫瘤起源和預後的信息，但一般要好幾天才能出結果。

　　為(wei) 快速獲得DNA甲基化圖譜，從(cong) 而實現術中診斷，論文共同通訊作者、荷蘭(lan) 烏(wu) 得勒支大學J.De Ridder和同事及合作者使用納米孔測序技術，該技術速度更快，但產(chan) 生數據覆蓋的遺傳(chuan) 位點不如傳(chuan) 統測序技術多，為(wei) 在很少數據下實現中樞神經係統腫瘤的分子分類，研究團隊開發出一款深度學習(xi) 人工智能模型——名為(wei) “Sturgeon”的神經網絡工具。

　　在用模擬數據對Sturgeon神經網絡工具進行訓練和校準後，論文作者用中樞神經係統腫瘤樣本的數據對其進行測試，結果顯示，Sturgeon基於(yu) 相當於(yu) 測序20-40分鍾的數據對50個(ge) 樣本中的45個(ge) 進行了正確分類。他們(men) 還在25次手術期間測試了Sturgeon的表現，發現它能給72%的腫瘤(18/25)準確分類，且給出診斷報告的時間不超過90分鍾。

　　論文作者總結認為(wei) ，這項研究結果表明，基於(yu) 快速測序的術中深度學習(xi) 診斷或能輔助神經手術決(jue) 策並有望改善患者預後。(完)