能自動寫(xie) 代碼的“AI員工”、逐漸告別不夠好用的智能客服，無需費時費力開發的工業(ye) AI控製器……隨著人工智能大模型能力開始深入多個(ge) 行業(ye) ，IT、工業(ye) 生產(chan) 、金融、服務營銷等行業(ye) 的垂類大模型應用進入井噴期。

　　通義(yi) 靈碼擔任代碼助理

　　大模型會(hui) 寫(xie) 代碼、會(hui) 帶貨、會(hui) 與(yu) 人溝通，如今已經不再是單純用來“秀肌肉”的能力了。近日，阿裏雲(yun) 透露正在內(nei) 部全麵推行AI編程，使用通義(yi) 靈碼輔助程序員寫(xie) 代碼、讀代碼、查BUG、優(you) 化代碼等，公司還專(zhuan) 門給通義(yi) 靈碼分配了一個(ge) 正式的員工工號——AI001。

　　“公司未來20%的代碼將由通義(yi) 靈碼編寫(xie) ，但程序員仍然是研發的核心，他們(men) 將有更多時間專(zhuan) 注於(yu) 係統設計以及核心業(ye) 務開發工作。”阿裏雲(yun) 相關(guan) 人士說。

　　傳(chuan) 統開發模式下，程序員每天需要耗費大量精力編寫(xie) 重複性代碼，並進行調試優(you) 化、編寫(xie) 代碼注釋等基礎工作，大幅擠壓了核心業(ye) 務代碼編寫(xie) 的時間。而在阿裏雲(yun) 內(nei) 部，通義(yi) 靈碼已在各個(ge) 開發環節擔任代碼助理角色。以API(應用程序編程接口)開發測試工作為(wei) 例，通義(yi) 靈碼能將數十分鍾的人工編寫(xie) 測試耗時縮短到秒級，節省程序員70%以上的測試代碼工作量。

　　AI編程工具正在打破編程語言的邊界，讓程序員也能輕鬆完成各種不同編程語言的代碼編寫(xie) 。目前，由阿裏雲(yun) 和通義(yi) 實驗室聯合開發的通義(yi) 靈碼已熟練掌握Java、Python、JavaScript等200多種編程語言，其生成的作品中每天有數百萬(wan) 行代碼被程序員采納。

　　從(cong) “秀肌肉”到批量落地

　　數字人帶貨僅(jin) 需真人15%的成本，卻能實現85%的商品交易額；過去跟所謂“智能客服”說兩(liang) 句就因溝通不暢需要找人工客服的用戶，如今90%的問題已經通過智能客服自助解決(jue) ；給出一句文字描述，AI直接就能生成海報、腳本、視頻，甚至還能二次加工……近日，百度智能雲(yun) 召開大模型應用產(chan) 品發布會(hui) ，將大模型能力融入場景後的多項大模型應用集中發布。

　　大模型技術在過去一年飛速發展，人們(men) 對大模型的恐懼和擔憂逐漸褪去，理性、務實的需求愈發凸顯。在各類大模型層出不窮的同時，如何用上、用好大模型，帶來業(ye) 務增長，實現降本增效，成為(wei) 企業(ye) 真正關(guan) 心的問題。

　　比方說，長期以來，智能客服屢遭消費者吐槽，聽不懂人話、沒有感情的傳(chuan) 統AI客服對提升用戶體(ti) 驗和服務效率的幫助有限。假如用戶提問“為(wei) 什麽(me) 我的車總有吱吱吱的聲音”，傳(chuan) 統AI客服根本無法理解“吱吱吱”這種口語化的表達。而接入大模型能力的智能客服，會(hui) 繼續追問用戶該問題持續時間和頻次，並通過推理告訴用戶，可能是皮帶老化或者張緊輪鬆動導致，建議到店檢查。

　　在金融、工業(ye) 等領域，大模型對企業(ye) 效率的提升也已立竿見影。馬上消費副總經理孫磊說，金融業(ye) 屬於(yu) 智力密集型行業(ye) ，在工業(ye) 革命時期獲益不多，但在人工智能時代一定會(hui) 受益良多。他以去年8月推出的首個(ge) 金融大模型“天鏡”舉(ju) 例道，該金融大模型投用以來，公司的營銷業(ye) 績提升了30%以上。

　　垂類大模型仍是創業(ye) 藍海

　　人工智能大模型產(chan) 業(ye) 方興(xing) 未艾，有誌於(yu) 投身其中的創業(ye) 者麵臨(lin) 怎樣的機遇和挑戰？

　　“希望沒有足夠資金和技術積累的創業(ye) 者別去碰通用大模型，隻有理想和口號是不可能成功的。”近期舉(ju) 行的“每一家中小企業(ye) 都有一個(ge) AI夢”主題論壇上，360集團創始人周鴻禕說。他認為(wei) ，目前通用大模型的國內(nei) 應用主要圍繞寫(xie) 作、作圖等淺層階段，而深入場景、靠用戶驅動的行業(ye) 大模型會(hui) 在2024年迎來爆發式增長。

　　金沙江創投主管合夥(huo) 人朱嘯虎也提出，對創業(ye) 者來說，現在做通用大模型沒意義(yi) ，“我們(men) 搶用戶、搶場景、搶數據更有意義(yi) 。”此前，朱嘯虎就曾公開對國內(nei) 通用大模型公司的商業(ye) 模式表示懷疑，認為(wei) 許多公司缺乏清晰的商業(ye) 化路徑和數據支持，投資者已經更加謹慎，不再願意為(wei) 沒有明確商業(ye) 模式的AI創業(ye) 公司提供支持。

　　“垂類大模型是更容易存活下來的，我們(men) 主力部隊、主力資金還是押注行業(ye) 級的垂類大模型。”同為(wei) 資本創始人兼CEO的周偉(wei) 在近日舉(ju) 行的另一場大模型主題討論中也表達了類似觀點。

　　周鴻禕建議，初創團隊可以優(you) 先考慮研發行業(ye) 大模型，更符合垂直領域Know-how(技術訣竅)的專(zhuan) 業(ye) 需求，把研發通用大模型的任務交給百川智能、月之暗麵等資本、技術綜合實力更強的團隊。

　　本報記者 孫奇茹

　　(北京日報)