中新網北京7月4日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下專(zhuan) 業(ye) 學術期刊《自然-醫學》最新發表的一項健康研究發現，被動采集的運動追蹤數據或能作為(wei) 預測帕金森病未來發展的早期指標。該研究結果表明，這些運動追蹤數據或能實現相對低成本且無創的大規模人群篩查，但後續仍需開展進一步研究。

　　帕金森病是一種目前沒有已知療法的神經退行性疾病，會(hui) 導致運動功能相關(guan) 神經元的進行性喪(sang) 失，確診時的神經係統病變通常已持續多年，此時約有50%-70%的運動功能相關(guan) 神經元已經受到影響。因此，提早發現有帕金森病風險的個(ge) 體(ti) ，或能讓更多受試者加入為(wei) 該疾病設計保護性療法的臨(lin) 床研究。

　　論文通訊作者、英國卡迪夫大學Cynthia Sandor和同事利用英國生物銀行采集年齡在40-69歲的10.3萬(wan) 人的數據，模擬了運動追蹤設備的數據是否能用來在臨(lin) 床確診前發現帕金森病患者。他們(men) 發現，相比常用的臨(lin) 床標誌物，如來自生活方式、遺傳(chuan) 學、血液生化學和患者報告症狀的指標，使用來自運動追蹤設備的數據訓練的機器學習(xi) 模型能更好地區分臨(lin) 床診斷和預診斷的帕金森病。

　　他們(men) 指出，與(yu) 運動加速和睡眠質量相關(guan) 的特定模式與(yu) 帕金森病的未來發病和/或現有確診有關(guan) 。白天的平均運動加速在帕金森病確診前的幾年裏會(hui) 減慢，而帕金森病確診患者的睡眠障礙比其他臨(lin) 床疾病患者更嚴(yan) 重，比如其他神經退行性疾病和運動障礙。

　　論文作者總結說，這項研究結果表明運動數據或能作為(wei) 發現有帕金森病風險人群的低成本篩查工具。不過，後續研究仍需在其他人群中開展進一步研究來重複以上結果。他們(men) 認為(wei) ，對帕金森病相關(guan) 的病理性神經退行跡象的早期篩查，或有助於(yu) 啟動神經保護療法和開展針對疾病發展的臨(lin) 床試驗。(完)