科技日報訊 (羅洪焱陳科)近日，四川大學透露，該校計算機學院(軟件學院)同華西基礎醫學與(yu) 法醫學院合作，提出了一種基於(yu) 深度學習(xi) 的顱麵重建方法，成功實現從(cong) 二維計算機斷層掃描的顱骨數據中自動複原出顱麵圖像，開發出國際首個(ge) 顱麵重建人臉檢索係統。相關(guan) 成果已發表在國際學術期刊《模式識別》上。

　　顱麵重建技術一般被應用於(yu) 在沒有指紋、牙科記錄、放射性材料或DNA等確定性信息的情況下，根據頭骨和麵貌的內(nei) 部關(guan) 係複原出顱骨的真實麵貌，進而識別身份。

　　然而，傳(chuan) 統技術所使用的三維重建方法對數據質量要求高，必需有完整的頭部掃描數據才能用於(yu) 訓練，導致數據收集代價(jia) 大，限製了顱骨與(yu) 人臉之間複雜關(guan) 係的描述。不僅(jin) 如此，用三維方式記錄顱麵幾何信息的數據維度大，在數據量有限的情況下很難用深度學習(xi) 技術來進行擬合，容易造成“過擬合”，導致複原效果差。

　　四川大學計算機學院(軟件學院)研究團隊負責人表示，他們(men) 基於(yu) 深度學習(xi) 強大的擬合能力，不僅(jin) 利用完整頭部數據建立了顱骨與(yu) 顱麵的整體(ti) 對應關(guan) 係，還利用殘缺數據(非完整頭部掃描)來促使模型學習(xi) 顱骨與(yu) 顱麵局部的對應關(guan) 係，做到了細節度更高的重建，並且降低了數據收集的門檻。

　　據研究團隊介紹，他們(men) 開發的顱麵重建人臉檢索係統可提供兩(liang) 種不同的檢索策略，即分別在年齡、性別信息已知或未知的條件下複原顱麵。在未知條件下複原顱麵時，係統能根據上傳(chuan) 的一個(ge) 顱骨數據，生成一係列不同年齡、性別的複原人臉。然後，再利用人臉識別算法，在真實的人臉數據庫中對複原後的顱麵進行檢索匹配。

　　“我們(men) 正積極與(yu) 公安機關(guan) 開展合作，希望將顱麵重建人臉檢索係統用於(yu) 受害者身份鑒定，服務於(yu) 案件辦理。後續我們(men) 將繼續進行技術創新，挖掘此項技術在考古研究和人工智能等領域的巨大潛能。”四川大學計算機學院(軟件學院)院長呂建成教授說。