綠電支撐算力可持續發展

　　從(cong) 日常網購、打車到人工智能逐步融入生活，算力在生產(chan) 生活中的重要性愈加凸顯。特別是隨著文本、圖像等多媒體(ti) 生成式人工智能進入規模化應用時代，算力發展提速帶來巨大的用電需求，“人工智能的盡頭是能源”成為(wei) 行業(ye) 和社會(hui) 關(guan) 心的問題。

　　算力是數字經濟發展的關(guan) 鍵支撐，我國算力產(chan) 業(ye) 規模近年來平均年增長率近30%，2023年已排名全球第二。算力水平不斷提升，與(yu) 近年來大型以上數據中心加快布局密切相關(guan) 。國家“十四五”規劃綱要明確提出建設若幹國家樞紐節點和大數據中心集群，相關(guan) 部門先後出台《全國一體(ti) 化大數據中心協同創新體(ti) 係算力樞紐實施方案》等文件，8大國家算力樞紐節點和10個(ge) 國家數據中心集群加快建設，帶動算力發展“加速跑”。

　　作為(wei) 算力的物理載體(ti) ，數據中心通過安裝服務器來接收、處理、存儲(chu) 與(yu) 轉發數據，需要大量電力支撐運行。從(cong) 全球來看，據統計，2022年全球數據中心耗電量為(wei) 4600億(yi) 千瓦時，到2026年耗電量將超過10000億(yi) 千瓦時。就我國而言，近年來數據中心用電量同樣增長較快，有預計表明，到2025年用電量占全社會(hui) 用電量比重將提升到5%，數據中心電力消費漲勢快。

　　麵對算力發展帶來的電力消費迅猛增長勢頭，利用量大、快速增長的綠色電力支撐算力發展，成為(wei) 重要且關(guan) 鍵的舉(ju) 措。

　　一方麵，我國已建成全球規模最大的電力供應係統和清潔發電體(ti) 係，其中水電、風電、光伏、生物質發電和在建核電規模多年居世界第一位，正加快推進新能源發電從(cong) 增量替代向存量替代轉變，逐步成為(wei) 電力裝機和發電量的雙主體(ti) 。僅(jin) 風電、光伏年新增發電量就超過2000億(yi) 千瓦時，能夠滿足算力發展用電需求。

　　另一方麵，算力行業(ye) 的快速發展也帶來了碳排放量增長的壓力。促進數據中心積極使用綠電，打造綠色算力，是有效應對環境保護和碳減排壓力，提升算力行業(ye) 國際競爭(zheng) 力，助力“雙碳”目標實現的必然舉(ju) 措。

　　再者，我國新增綠電約60%在西部地區。引導數據中心向西部資源豐(feng) 富地區聚集，既能緩解東(dong) 部地區建設運維壓力、優(you) 化我國數據中心布局結構，又能促進西部地區風光綠電消納、帶動區域經濟社會(hui) 發展。

　　當然，以綠電支撐算力發展也麵臨(lin) 一些挑戰，包括算力與(yu) 電力發展協調銜接問題，綠電供給數據中心技術模式問題等。風電、光伏發電具有間歇性、隨機性和波動性特點，而數據中心對電力供應實時性、穩定性要求較高，需創新供給技術和體(ti) 製機製。此外，還存在數據中心綠電消費積極性不高、算力和電力調度運行協同難度大等製約因素。

　　為(wei) 更好推進綠電、算力融合發展，需要加強算力和電力發展規劃銜接，動態研判算力發展規模、類型及用電需求，進一步完善國家樞紐節點所在地區及區域內(nei) 能源電力發展相關(guan) 規劃，提前做好電源、輸變電等電力基礎設施規劃建設準備工作。積極探索開展數據中心源網荷儲(chu) 一體(ti) 化綠色供電模式創新，鼓勵探索分布式發電、海上風電等向數據中心供電的新業(ye) 態新模式。加強大容量、長時間、高安全性的新型儲(chu) 能技術研發攻關(guan) ，研究適用於(yu) 數據中心的儲(chu) 能配備方式，提升數據中心綠電供給可靠性。鼓勵數據中心利用自身用電需求大、較穩定等優(you) 勢，參與(yu) 新能源市場化交易，鼓勵開展綠色算力采購。加強科技攻關(guan) ，降低數據中心各環節能源損耗，推動餘(yu) 熱利用，挖掘數據中心靈活用電潛力等。