在烏鎮，“大模型”成為“高頻熱詞”

　　“文心智能體(ti) 技術，受到人腦快思考慢思考的啟發，在基礎大模型之上研製了基於(yu) 思考模型的慢思考機製，更理性、更準確。”

　　“Angel大規模機器學習(xi) 平台在規模方麵采用了GPU拓撲感知調度, 研發了層次化規約計算, 實現了單任務萬(wan) 卡的線性擴展。”

　　“‘認知決(jue) 策智能體(ti) 技術創新及應用’項目通過圖智能、運籌優(you) 化等技術突破，實現了基於(yu) 萬(wan) 億(yi) 級關(guan) 聯關(guan) 係、行業(ye) 知識和專(zhuan) 家經驗的實時推理決(jue) 策。”

　　……

　　在11月19日下午舉(ju) 行的2024年世界互聯網大會(hui) 領先科技獎頒獎典禮現場，“大模型”多次出現，成為(wei) “高頻熱詞”。

　　自ChatGPT發布後，以大模型為(wei) 代表的人工智能技術正在引領科技創新和產(chan) 業(ye) 變革浪潮。如果說普通觀眾(zhong) 是“看熱鬧”的直觀感受，那麽(me) 大模型的研究者和從(cong) 業(ye) 者，則更關(guan) 心這條新賽道上更深層次的“門道”。

　　大模型時代，模型參數超過萬(wan) 億(yi) ，訓練數據超過十萬(wan) 億(yi) ，如此龐大的規模，給模型訓練和推理帶來三個(ge) 關(guan) 鍵挑戰，即通信挑戰，如何實現大規模AI算力節點的高速互聯；效率挑戰，如何實現高效的訓練性能和推理速度；規模挑戰，如何實現萬(wan) 卡甚至更大規模集群的線性擴展。

　　對此，騰訊公司副總裁蔣傑表示，“Angel大規模機器學習(xi) 平台關(guan) 鍵技術與(yu) 應用”項目，通過自研RDMA網絡、顯存+主存一體(ti) 化機製及GPU拓撲感知調度等技術，實現了通信、效率與(yu) 規模的全麵優(you) 化，為(wei) 大規模機器學習(xi) 模型的訓練和推理提供了強有力的支撐。

　　“截至今年9月，Copilot已搭載了GPT-4o等領先模型，集成了多項創新功能。例如AI時代的開創性數字工具Copilot Pages，與(yu) 數據中樞BizChat無縫集成，將網頁數據、工作數據和業(ye) 務數據整合到用戶的工作流中，構建出全新的多用戶實時、持續的AI協作模式。”微軟全球資深副總裁張祺介紹，諸多獨特優(you) 勢，使Copilot不同於(yu) 其他AI服務，開創了以AI為(wei) 思維引擎的全新工作模式。

　　然而，技術的革新並未止步。百度公司發布的文心智能體(ti) 技術，則是對人工智能模仿人類思考能力的深度探索。百度公司首席技術官王海峰介紹，文心智能體(ti) 基於(yu) 思考模型的慢思考機製，通過思考過程的有監督精調、行為(wei) 決(jue) 策的偏好學習(xi) 、結果反思的增強學習(xi) 等思考增強訓練，實現了從(cong) “模仿”到“思考”的跨越。

　　這一突破，不僅(jin) 提升了文心大模型的能力，充分釋放其潛力，更加速了應用的爆發：代碼智能體(ti) 、農(nong) 民院士智能體(ti) 、個(ge) 人助手等“遍地開花”……據了解，截至目前，文心智能體(ti) 已凝聚超過80萬(wan) 開發者、15萬(wan) 家企業(ye) 。

　　技術的創新，最終要真正實現“落地”，才能發揮其價(jia) 值。在螞蟻科技集團股份有限公司首席技術官何征宇看來，新一代人工智能技術在大規模落地中，麵臨(lin) 領域認知能力弱、複雜推理能力差、端到端落地難三大挑戰。此次發布的“認知決(jue) 策智能體(ti) 技術創新與(yu) 應用”項目，正是將人工智能技術深度融入產(chan) 業(ye) 實踐的生動例證。

　　該項目通過研發萬(wan) 億(yi) 參數的可信大模型基座、高性能知識決(jue) 策引擎及行業(ye) 智能體(ti) 開發平台，實現了人工智能在醫療、民生、金融等領域的廣泛應用，顯著提升了行業(ye) 的認知力和行動力。

　　回顧過去，人工智能大模型產(chan) 業(ye) 的發展已經取得了令人矚目的成就；展望未來，智能化浪潮勢不可擋，人工智能將深刻改變我們(men) 的生活和工作方式。

　　在此過程中，我們(men) 也應清醒的認識到，人工智能技術的發展仍麵臨(lin) 數據安全、隱私保護、倫(lun) 理道德等諸多挑戰和問題，如何平衡好技術創新與(yu) 社會(hui) 責任的關(guan) 係，確保人工智能技術的健康、可持續發展，亟待解決(jue) 。

　　“獨木不成林，單弦難成曲。”人工智能大模型產(chan) 業(ye) 的發展離不開社會(hui) 各界的共同努力。我們(men) 相信，在科技巨頭的引領下，在廣大開發者和企業(ye) 的積極參與(yu) 下，人工智能大模型產(chan) 業(ye) 將迎來更加廣闊的發展前景，向著“以人為(wei) 本、智能向善”聚力前行。