作為(wei) 當今知名的技術榜單之一，《麻省理工技術評論》官方網站延續17年的曆史，日前遴選出2018年全球“十大突破性技術”，點評科技領域的“新貴”。

此次入榜技術包括：3D金屬打印、人造胚胎、傳(chuan) 感城市、麵向每個(ge) 人的人工智能（AI）、對抗性神經網絡、實時翻譯耳塞、零碳排放天然氣發電、完美網絡隱私、基因預測、材料的量子飛躍。評委認為(wei) ，它們(men) 將在未來數年裏，深刻影響我們(men) 的工作和生活方式。

每個(ge) 人的AI與(yu) 對抗性神經網絡

迄今，AI仍是幾家大型科技公司以及少數初創公司的“玩物”，對於(yu) 其他人來說，AI太貴也太難普及。不過，基於(yu) 雲(yun) 端的機器學習(xi) 工具正在將AI帶給更廣泛的群體(ti) 。如今，亞(ya) 馬遜、穀歌、微軟都在試圖成為(wei) 雲(yun) 服務市場的領導者，可以預見，這是一個(ge) 巨大的商業(ye) 機會(hui) 。如果AI革命會(hui) 廣泛傳(chuan) 播至經濟領域，那麽(me) 他們(men) 推出的機器學習(xi) 工具，也會(hui) 隨之成為(wei) 必需品。

同時，我們(men) 看到AI已經非常擅長識別物體(ti) ：一百萬(wan) 張圖片中，它會(hui) 準確地描述哪張有行人在過馬路。但是AI不會(hui) 獨自生成行人的圖片。如果能實現這一點，它將可以創造大量看似真實的合成圖片，完善自動駕駛係統。現在，對抗式生成網絡（GAN）正在利用兩(liang) 個(ge) 神經網絡，讓二者對抗“廝殺”作為(wei) 訓練。其中一個(ge) 神經網絡叫生成網絡，依照所見來生成新的圖片；另一個(ge) 則叫判別網絡，判斷它所見圖片是否真實。最後，生成網絡學會(hui) 了識別並創造十分真實的圖片。

3D金屬打印、量子飛躍與(yu) 實時翻譯

3D打印長期局限在設計者的“小圈子”裏。而且，使用對象如果不是塑料的話，成本和速度都極不理想。但現在，這一製造方式正變得低成本和快捷，可以生產(chan) 出更輕、更堅固的金屬零部件，以及用傳(chuan) 統方法無法製造出來的形狀複雜的器件，甚至精確控製金屬的微觀結構。如果能廣泛應用，將有望改變我們(men) 大規模量產(chan) 的方式——製造商將不再需要維持大量庫存，可以按需打印；大型工廠的部分生產(chan) 也會(hui) 被小型工坊取代。

化學家一直夢想著設計出新型蛋白質、電解質和化合物，用於(yu) 研製藥物、設計新型電池、將太陽能轉化為(wei) 液體(ti) 燃料等等。然而，這些材料分子都很難在經典計算機上建模，量子計算機卻可以做到。現在，量子算法正在提升，大分子精確仿真計算也將成為(wei) 可能。

還有一個(ge) 神奇的耳塞入選，因為(wei) 它展示了實時翻譯的前景。這是穀歌研發出的一副叫做Pixel Buds的耳塞。這副耳塞又名“巴別魚”，可以在Pixel智能手機上通過穀歌應用進行實時翻譯。

傳(chuan) 感城市、網絡隱私與(yu) 零碳發電

阿爾法特（Alphabet）公司旗下一個(ge) 計劃，正在創建一個(ge) 高科技社區，來重新思考到底應該如何建設和運營一座城市，該項目的目標之一就是讓一切關(guan) 於(yu) 設計、政策以及信息科技的決(jue) 策都以一個(ge) 巨大的傳(chuan) 感器網絡為(wei) 基礎，這個(ge) 網絡將收集各種信息，包括空氣質量、噪聲水平以及人們(men) 的行為(wei) 等數據。

而一款新工具——名為(wei) “零知識驗證”的新密碼協議的出現，讓真正的網絡隱私終於(yu) 可以實現了：人們(men) 可以不用透露出生日期就能證明自己年滿18歲；不用透露自己的銀行餘(yu) 額或其他細節，就能證明自己在銀行有足夠的存款可以完成金融交易。這大幅降低了隱私泄漏或身份盜用的風險。

在美國休斯敦的一家試點，研究人員正在測試一項“清潔天然氣能源”的技術。他們(men) 相信能捕獲天然氣發電過程中釋放的所有二氧化碳，同時又能以低成本發電。一旦成功，意味著從(cong) 此人們(men) 可以用合理的價(jia) 格從(cong) 化石燃料中獲得零碳能源。

人造胚胎與(yu) 基因預測

英國劍橋大學科學家在重新定義(yi) “如何創造生命”。他們(men) 利用幹細胞培育出了一種逼真的小鼠胚胎，該胚胎並不是由卵細胞與(yu) 精子結合而來，而是隻用了從(cong) 另一個(ge) 胚胎中得到的細胞。這也意味著，很快就可實現在無卵子情況下培育出哺乳動物。這有利於(yu) 實驗室的研究，但也將帶來大量倫(lun) 理問題。

未來有一天，嬰兒(er) 出生時就會(hui) 得到一份DNA報告，內(nei) 容是患心髒病或癌症的幾率、是否會(hui) 對煙草上癮、智力預測等。現在，涉及人數超過100萬(wan) 人的大型基因研究的開展，以及技術手段的進步，這份基因“評分報告”隨時可變為(wei) 現實。它對於(yu) 預警病情有利，但其一旦濫用也將令人擔憂。