利用大數據抓住風的蹤跡、了解風的想法、更好地利用風。1日，記者從(cong) 重慶市科委獲悉，在重慶市重大科技專(zhuan) 項“智能健康風電機組管理係統”的支持下，經過2年時間的打造，中國海裝LiGa大數據平台基本建成，將實現對風電係統的遠程運維、氣候資源管理、預測性維護三大應用。

據了解，LiGa大數據平台是為(wei) 了促進風電行業(ye) 的數字化發展，中國海裝與(yu) 國家氣候中心聯合打造的風資源評估係統。該平台具備風資源評估、運維服務、全生命周期智能健康管理功能，不僅(jin) 可以進行風電場前期全方位的分析工作，還可以對風電機組運行期間的數據進行挖掘和分析，不斷提升風電機組的技術水平。

在中國海裝基於(yu) LiGa大數據平台打造的LiGa遠程運維中心現已投入試運行。在中央監控室裏，大屏幕上顯示著全國各地風場每台風機的實時運行情況，當有機組報出需要現場處理故障時，相關(guan) 信息和數據就會(hui) 呈現在運維專(zhuan) 家麵前。經過快速會(hui) 診，一份帶有專(zhuan) 業(ye) 意見的故障處理單便會(hui) 發回現場，指導現場人員處理，精準而迅捷。

“以前需要在每個(ge) 風電場派駐運維專(zhuan) 家和運維團隊，而且各個(ge) 風電場數據是孤立的，專(zhuan) 家之間交流不便，現在讓運維專(zhuan) 家足不出戶就能解決(jue) 問題。”海裝風電研究院副院長董曄弘介紹，因為(wei) 有了第一手的運行數據，還為(wei) 即將開展的預測性運維研究工作提供了依據，未來能實現提前預判故障，提前處置，用小成本解決(jue) 大問題。

LiGa氣候資源平台負責人王東(dong) 霞介紹，LiGa氣候資源平台除了全國的風資源數據，還導入了地理環境信息數據、海拔高度及坡度數據，以及自然保護區和電網分布數據等大量的基礎數據。利用這些數據，係統可以自動計算出機位分布，並預估發電量和投資回報等，做風電場宏觀選址規劃，為(wei) 他們(men) 節省了大量前期調研的時間。

LiGa遠程運維中心、LiGa氣候資源平台和預測性維護應用，是中國海裝LiGa大數據平台上已初具規模的三大核心應用。董曄弘表示，未來利用大數據平台，可以把風電裝備從(cong) 設計開始，一直到製造、運輸、安裝、運行的全生命周期都納入到一個(ge) 體(ti) 係，讓風電各個(ge) 環節連接成有機的整體(ti) ，再結合人工智能與(yu) 能源互聯網技術，讓風電係統發電更多更好。