“今天，人類社會(hui) 正處在第四次工業(ye) 革命初期，它的典型標誌是人工智能，就是用人工智能來創造一個(ge) 對人類友好的、智慧的社會(hui) 。”中國工程院院士、中國自動化學會(hui) 理事長鄭南寧在近日於(yu) 青島召開的2019國家智能產(chan) 業(ye) 峰會(hui) 開幕式上指出。

　　“智能風”為(wei) 何會(hui) 在全球產(chan) 業(ye) 界迅速興(xing) 起？當前的智能技術能否支撐起第四次工業(ye) 革命？中國能否擔當智能革命的“領風者”？這些問題成為(wei) 與(yu) 會(hui) 專(zhuan) 家、學者討論的熱點。

　　全球掀起人工智能發展風潮

　　2018年，人工智能儼(yan) 然成為(wei) 國際科技發展熱詞。3月，法國總統馬克龍公布法國人工智能發展戰略，計劃斥資15億(yi) 歐元，采取多項措施使法國成為(wei) 人工智能強國。4月，英國議會(hui) 發布《英國人工智能發展的計劃、能力與(yu) 方向》報告，認為(wei) 英國有能力成為(wei) 人工智能技術的領先者。同月底，歐盟委員會(hui) 提交題為(wei) 《歐盟人工智能》的報告，描述了歐盟在國際人工智能競爭(zheng) 中的地位，製定了歐盟人工智能行動計劃，提出發展目標。5月，美國白宮召開人工智能科技峰會(hui) ，宣布組建人工智能特別委員會(hui) 。

　　此外，美國高度重視人工智能在國防中的應用。6月，美國防部宣布成立聯合人工智能中心（JAIC），加速軍(jun) 用智能技術開發。9月，美國防部高級研究計劃局（DARPA）宣稱，未來5年將投資20億(yi) 美元開發新一代人工智能技術。

　　智能化被看作工業(ye) 革命的引領者是大勢所趨。新加坡工程院院士連勇告訴科技日報記者，當前科技的發展方向是減輕人類工作負擔，使人類有更充足的時間去思考、創新，滿足人類越來越高的精神需求。因此，智能技術幫助人類完成其他工作是必然趨勢，智能化也是第四次工業(ye) 革命的大方向。

　　產(chan) 業(ye) 智能化仍需時日

　　近來，越來越多的產(chan) 品宣稱使用了人工智能技術，智能化仿佛一夜之間“飛入尋常百姓家”，難道產(chan) 業(ye) 智能化真的這麽(me) 容易實現？

　　歐洲科學院院士、澳門大學教授陳俊龍表示，很多產(chan) 品為(wei) 了蹭“智能”的熱度，模糊了計算機自動化和人工智能技術的概念，這導致當前智能產(chan) 品“泛化”。產(chan) 業(ye) 智能化需要不斷推進人工智能在各個(ge) 產(chan) 業(ye) 中的應用，不斷解決(jue) 應用中的工程和科學問題，不斷進行應用—發現問題—解決(jue) 問題—再應用的閉環循環，這一過程仍需十年以上。

　　連勇則認為(wei) ，當前人工智能的應用仍主要集中在音、視頻領域，要想真正的產(chan) 業(ye) 化，還需突破一些技術瓶頸。例如工業(ye) 智聯網必需的嵌入式智能元器件，現在無論從(cong) 算法還是硬件上，都達不到要求，保證智能係統間高速通信的5G技術也沒有完全成熟。更重要的是，當前的人工智能技術需要龐大的數據庫，這些數據的搜集和標注也難以解決(jue) 。此外，現行的很多智能算法本身不具備推理和決(jue) 策能力，穩定性和可靠性也達不到工業(ye) 化要求。因此，現在很多“智能化”應用隻是添加了一些智能元素，不能稱作真正的人工智能。

　　中國優(you) 勢與(yu) 挑戰並存

　　全球智能產(chan) 業(ye) 變革風起雲(yun) 湧，我國將處於(yu) 怎樣的位置？

　　中國工程院院士柴天佑在大會(hui) 報告中指出，我國在工業(ye) 人工智能發展中有三大優(you) 勢：一是強大的研發隊伍和高數量專(zhuan) 業(ye) 研究人員的人才優(you) 勢；二是我國全球最大規模製造業(ye) 提供的實驗環境優(you) 勢；三是國家戰略與(yu) 業(ye) 界需求相契合的政策優(you) 勢。認清挑戰、找好思路、抓住時機，我國可以走在國際前列。

　　陳俊龍也表示，中國智能產(chan) 業(ye) 技術水平與(yu) 發達國家相差不遠，但有體(ti) 量大、數量多的優(you) 勢，應該在國際產(chan) 業(ye) 智能化中擔當引領角色。政府要有“熬”的精神，要堅持在智能、卡脖子技術及科學問題上投入發力，不能隻解決(jue) 短暫應用上的問題，也不能急功近利、急於(yu) 求成。

　　連勇指出，規模龐大、數據量豐(feng) 富是中國智能產(chan) 業(ye) 發展的優(you) 勢，但也必須看到其中的挑戰。美國、歐盟，包括IEEE（美國電氣與(yu) 電子工程師協會(hui) ）都在進行人工智能的倫(lun) 理討論，例如智能機器代替人類可能引起失業(ye) 潮，美國、德國等國的再教育和培訓製度很完善，能在一定程度上解決(jue) 再就業(ye) 問題，而中國的相關(guan) 製度還在起步階段。政府對類似議題要預為(wei) 之謀，避免處理不當產(chan) 生社會(hui) 問題。