近日,美國媒體(ti) 報道稱，美研究機構認為(wei) 二戰式空中格鬥已成為(wei) 過去，未來將由人工智能（AI）負責處理空中作戰的細節問題。那麽(me) ，計算機“飛行員”能在空中格鬥時擊敗人類飛行員嗎？文章稱，美國國防部高級研究計劃局（DARPA）似乎是這麽(me) 認為(wei) 的。它希望讓人類戰鬥機飛行員變身為(wei) 無人機遙控操作員，同時由AI負責處理空中作戰的細節問題。

　　DARPA發布聲明說：“人工智能已擊敗了國際象棋大師、圍棋冠軍(jun) 和職業(ye) 撲克選手，現在又在網絡策略遊戲《Dota2》和《星際爭(zheng) 霸2》中戰勝了世界級人類專(zhuan) 家。然而，目前尚不存在能夠在一場高速、高過載的近距空中格鬥中戰勝被縛於(yu) 戰鬥機中的人類的人工智能。隨著現代戰爭(zheng) 逐漸納入更多人機協作，DARPA尋求將空對空作戰自動化，使反應時間達到電腦速度，並將飛行員解放出來，使之能集中精力於(yu) 更大規模空戰。”

　　由上可知，美軍(jun) 的研究機構總體(ti) 上肯定空中格鬥已成為(wei) 曆史，美國欲研發AI主導的空戰新模式！

　　實際上，美國早已開始探索AI係統代替戰鬥機空中飛行員的基本場景。2016年6月，美國辛辛那提大學研製的戰鬥機飛行員AI戰鬥係統“ALPHA”（音譯：阿爾法），擊敗了資深戰鬥機飛行員、已經退休的美國空軍(jun) 上校李·吉恩。“阿爾法”係統采用“模糊邏輯”的算法，構建的數學模型，相比模擬人腦，更多的是模擬人們(men) 的所想之物。該係統具體(ti) 運用了“遺傳(chuan) 模糊樹”新算法，完全實現了對數百個(ge) 輸入量的處理，然後在虛擬世界裏訓練了“阿爾法”。訓練過程包括對抗多個(ge) 人類飛行員，以及對抗計謀多端的人類已經用過的各種奇怪招數。

　　李·吉恩說：“‘阿爾法’係統的感知和反應能力令人震驚，瞬間就能對我的動作和導彈發射作出反應。它知道如何擺脫導彈，一轉眼就能從(cong) 防禦轉入進攻。”

　　但筆者認為(wei) ，AI是難以完全代替人類駕駛員的，隻可能在高危險、高動態、全觀察、快處理、精操縱的空中環境下駕駛戰鬥機。

　　就目前看，人工智能駕駛戰鬥機的主要優(you) 勢有以下幾點。一是成本低，有人飛行成本高昂，戰鬥機的飛行員訓練時間對於(yu) 其戰鬥力亦有重大影響，而無人機不需要訓練飛行員，不需常規日常訓練；二是在刻意提高結構強度的情況下，能夠獲得更高的機動過載，這在高亞(ya) 音速段是非常明顯的。考慮到無人機能極大地省去飛行員的訓練成本，所以，對於(yu) 人工智能成熟的無人戰鬥機，其必然擁有超過同技術水平有人戰鬥機的作戰效費比；三是相對於(yu) 人腦而言，人工智能在“多線程”處理能力方麵處於(yu) 優(you) 勢，常規空戰中某飛行員因專(zhuan) 心追擊敵方而被敵人偷襲的事幾乎不會(hui) 再發生，取而代之的是遍布全身的傳(chuan) 感器和機載計算機的極快速運算，並列出威脅性的排行榜，從(cong) 而優(you) 先打擊威脅性最高的目標；四是隨著人工智能與(yu) 5G以上通信技術的發展，將來的無人機或許將可以脫離地麵控製站獨立執行任務。但是，人工智能一切都要運算，不能像老練的飛行員一樣，靠直覺來完成某些電腦需要運算的結果。另一方麵，目前人工智能的自主學習(xi) 能力較低，且穩定性、應變性、創造性較差。

　　以上優(you) 勢簡要概括就是：研發製造成本大大減低，省去了大量的訓練費用，節省了培養(yang) 飛行員和撫恤的大量費用。

　　現在甚至可以設想，未來戰鬥機的總體(ti) 構想之一是防空導彈式無人戰鬥機。未來的無人機會(hui) 像防空導彈一樣從(cong) 車上、艦船或其他平台上發射，無人機載微小型空對空導彈與(yu) 空對地導彈、空對天導彈以及機載電磁武器（包括激光武器和微波武器），需要待機保持無人機的長時間巡航，一旦發現和識別需打擊的目標，就發射導彈、電磁等。美國人已經在海軍(jun) 中實現了從(cong) 潛艇平台的魚雷發射管發射巡航導彈的發射器，在這一發射器裏還裝有折疊的無人機以待機發射，無人機一旦發射即可作為(wei) 偵(zhen) 打一體(ti) 的無人機或待發的導彈、機載電磁武器等使用，即“潛艇—魚雷發射管—巡航導彈發射器—無人機發射—無人機偵(zhen) 打”。

　　未來操縱戰鬥機的可能是在地麵或潛艇上、飛機上的遙控飛行員，這或許是誰也無法阻擋的大趨勢，也是現代與(yu) 未來空軍(jun) 裝備發展的重大趨勢之一。