北京車網係統集成工程師高景伯——

　　做車與(yu) 路的“智慧大腦”(解碼·走近新職業(ye) )

　　核心閱讀

　　隨著自動駕駛技術、智能道路設施水平快速提升，智能網聯汽車相關(guan) 的新職業(ye) 也應運而生。

　　作為(wei) 一名係統集成工程師，高景伯致力於(yu) 攻關(guan) “車、路、雲(yun) 、網、圖”協同配合中出現的技術問題，讓“聰明的車”與(yu) “智慧的路”協同發展。

　　馬路上，來往車輛川流不息。一輛輛搭載各類傳(chuan) 感器的自動駕駛車輛快速駛過，主駕無人的出租車、自動駕駛配送車等與(yu) 普通汽車並行。

　　大屏上，點、線、數實時變化。車輛型號、行駛線路等信息依次顯示，同時感應車輛四周的障礙物、行人。

　　走進位於(yu) 北京經濟技術開發區的高級別自動駕駛示範區，室內(nei) 室外，線上線下，交響出一首車與(yu) 車、車與(yu) 路、車與(yu) 人之間的智慧交通協奏曲。

　　而在大屏幕前，一人始終密切關(guan) 注車輛出行的實時信息，他就是北京車網科技發展有限公司技術研究部負責人、係統集成工程師高景伯。

　　有了聰明的車，還要建智慧的路

　　隨著自動駕駛技術的快速發展，電動化、網聯化、智能化成為(wei) 汽車產(chan) 業(ye) 的發展潮流。

　　目前自動駕駛有兩(liang) 種主流的技術路線：單車智能和車路協同。“單車智能指車輛本身具備比較高的感知、決(jue) 策和控製能力。車路協同則通過網聯、路測等建設，從(cong) 不同的維度彌補單車智能解決(jue) 不了的安全問題。”高景伯介紹，智能網聯汽車，就是用智能化+網聯化來實現的高級別自動駕駛。“單車智能+網聯賦能”，也是中國自動駕駛領域目前推廣的主要方向。

　　為(wei) 什麽(me) 單車智能不是最優(you) 解？“舉(ju) 個(ge) 例子，我們(men) 在開車通過路口時，側(ce) 麵容易被大車遮擋形成視野盲區，有人突然出現就非常危險。”高景伯介紹，智能網聯“相當於(yu) 給車開了透視眼的外掛”。

　　2020年9月，北京市啟動高級別自動駕駛示範區建設，北京車網科技發展有限公司作為(wei) 建設和運營單位，圍繞“車、路、雲(yun) 、網、圖”的目標探索各種應用落地場景。高景伯及其團隊負責解決(jue) 車路雲(yun) 網圖協同配合中出現的技術問題，相當於(yu) 整個(ge) 係統的“智慧大腦”。

　　5個(ge) 領域協調統籌，絕非易事：“智慧的路”通過全息智能設備，形成對交通狀況的全麵感知，路邊布置的多功能綜合杆，將計算數據通過“可靠的網”傳(chuan) 遞給“聰明的車”和“實時的雲(yun) ”，同時更新“精確的圖”。

　　“整個(ge) 過程都是代碼對代碼、機器對機器的自動化交流，速度已經達到毫秒級。”高景伯說。

　　探索全新領域，一步一個(ge) 腳印

　　係統集成就好像一個(ge) 整車廠，高景伯把這項工作比喻成造車：部件都有，怎麽(me) 去整合，考驗工程師“化零為(wei) 整”的功夫。

　　高景伯從(cong) 車輛工程專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 後，從(cong) 事過係統集成測試、電控係統等工作，一直跟汽車打交道。2019年，在國家大力發展自動駕駛的契機下，35歲的他進入智能網聯領域。

　　跨界、融合，是行業(ye) 的關(guan) 鍵詞，也是團隊的獨特性。車路協同是融合形成的新領域新業(ye) 態，涉及汽車、通信、電子、交通各方麵。車路雲(yun) 算法研究員、軟件開發工程師、安全駕駛測試員，多學科人才聚集成一個(ge) 年輕的團隊。

　　工作中，高景伯要與(yu) 各個(ge) 行業(ye) 打交道，“看到一種技術、一個(ge) 需求的時候，腦海裏麵要立刻出現，每個(ge) 模塊的技術特點是什麽(me) ，邊界在哪裏，有什麽(me) 不足？”他坦然麵對自己的“知識盲區”，每個(ge) 問題都通向一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的領域，每次挑戰都是一次知識的更新。

　　“我們(men) 做的是探索性而非流程性的工作，每個(ge) 人都要有獨當一麵的能力。”團隊負責路側(ce) 智能化設備項目的同事陳瀚也深有體(ti) 會(hui) ，“係統集成的複雜在於(yu) ，它是一個(ge) 係統工程，不是單一的技術。研發中對速度和安全的追求，既要保持平衡，也要不斷遞進。”

　　事實上，比技術攻關(guan) 更難的，是探索未知領域。如今，作為(wei) 中層管理者，高景伯給自己布置了更多“課外作業(ye) ”，夜深時，他總會(hui) 思考自己負責的這個(ge) 領域，未來方向是什麽(me) 。

　　“我們(men) 在探索一個(ge) 全新領域，沒有現成公式可套用，隻能靠自己，一步一個(ge) 腳印。”高景伯感歎，新基建正在蓬勃發展，要抓住汽車智能化浪潮，實現這個(ge) 賽道上的彎道超車，發展智能網聯汽車是非常好的契機，我們(men) 必須把握。

　　心存大海，可納百川，高景伯總覺得自己是一塊海綿，還有太多需要去汲取、去追問，唯有帶著開放與(yu) 謙虛的心，“始終保持一個(ge) 意識，那就是終身學習(xi) 、終身創造。”

　　未來的車不隻是車，還是移動生活空間

　　未來的自動駕駛是什麽(me) 模樣？

　　“理想的高級別自動駕駛車輛，沒有方向盤，也沒有油門、刹車。”高景伯暢想，“它被定義(yi) 為(wei) 一個(ge) 移動生活空間，人們(men) 在裏邊休閑、娛樂(le) 、辦公甚至健身，享受個(ge) 性化體(ti) 驗。”他說，隨著新一代信息技術與(yu) 城市現代化深度融合，以後通信、交通領域可能發生革命性的變化，“車輛一旦上路就像進入軌道，整個(ge) 城市的‘大腦’來告訴你怎麽(me) 走。”

　　盡管前沿科技聽起來很酷炫，但高景伯有著清醒的認知。無論從(cong) 科技還是安全的角度上看，自動駕駛都不會(hui) 在短期內(nei) 達到理想狀態。“隻有通過大量算法訓練反饋，不斷迭代智能化的水平，才能讓AI更聰明。”他一直堅信，機器的目的不是取代人，而是將人們(men) 從(cong) 機械的重複勞動中解放出來，讓人去做更有價(jia) 值的事情。

　　如今，北京市高級別自動駕駛示範區累計測試裏程超過630萬(wan) 公裏，服務人次超30萬(wan) ，330個(ge) 數字化智能路口實現全覆蓋；全國多地持續開放自動駕駛道路測試範圍……種種探索，讓汽車智能化內(nei) 涵愈發豐(feng) 富，同時為(wei) 汽車涉及的環境、能源、交通等領域提供新的發展空間。

　　然而，技術具體(ti) 落地依舊存在問題。比如，車與(yu) 路的技術迭代存在發展不匹配的問題，路端設施和雲(yun) 控平台搭建技術複雜，往往造成“車等路”的局麵。一切都在積極地摸索、測試、驗證。高景伯坦言，做研究，並沒有捷徑。

　　未來有一天，安全員從(cong) 車裏走到車外，智能網聯從(cong) 示範區普及到更多場景，無人車從(cong) 單一運輸工具到形態豐(feng) 富的“第三空間”，逐步迭代的自動駕駛將駛入新的起點。

　　如今，高景伯在上下班途中，偶爾也會(hui) 打個(ge) 無人出租車，看著車輛緩緩地朝自己開過來，他欣喜且篤定，“遵循自動駕駛本身開發、投放的流程，尊重技術迭代的規律，我相信美好的願景能早日成為(wei) 現實。”

　　本報記者 陳圓圓