【國際戰“疫”行動】

　　科技日報訊 (實習(xi) 記者張佳欣)據近日發表在《自然》雜誌上的論文，美國加州大學聖地亞(ya) 哥分校和斯克利普斯研究所聯合開發了一種名為(wei) “Freyja”的算法，用於(yu) 在早期檢測廢水中的新冠病毒變異株，隻需兩(liang) 茶匙未經處理的汙水，就可準確測定新冠病毒變異株。

　　斯克利普斯研究所研究人員開發了一個(ge) “條形碼”庫，可根據每個(ge) 變異株特有的短RNA片段來識別新冠病毒變異株，並編寫(xie) 了一種新算法，通過篩選廢水中的大量遺傳(chuan) 信息來匹配這些條形碼。由此生成的免費程序Freyja，已經被美國公共衛生機構廣泛用於(yu) 廢水監測。

　　研究人員表示，在實驗室對廢水樣本進行測序後，隻需運行Freyja，20秒就可得到結果。當研究人員將Freyja應用於(yu) 廢水樣本並將結果與(yu) 聖地亞(ya) 哥市的臨(lin) 床數據進行比較時，他們(men) 發現該工具在臨(lin) 床報告前14天就在廢水中檢測出了“值得關(guan) 切的變異株”，包括阿爾法、德爾塔和奧密克戎變異株。

　　2021年7月27日，研究人員在加州大學聖地亞(ya) 哥分校的廢水中檢測到繆變異株9(B.1.621)，這是在校園首次臨(lin) 床檢測的4周前檢測出來的。同年11月27日，該團隊還在聖地亞(ya) 哥首次臨(lin) 床報告前11天檢測到廢水中的奧密克戎變異株。