中國礦業(ye) 大學公共管理學院教授劉蕾去年對人工智能領域產(chan) 生興(xing) 趣，買(mai) 了四五本人工智能相關(guan) 的書(shu) 籍。她記得，有本新出版的書(shu) 裏提到，從(cong) 阿爾法狗這類專(zhuan) 用型人工智能技術，到通用型人工智能產(chan) 生，可能還要很長一段時間。

　　如今來看，這樣的預言顯然低估了人工智能的發展速度。

　　幾年前，人工智能技術還被網友嘲笑為(wei) “人工智障”，而去年年底誕生的ChatGPT，僅(jin) 兩(liang) 個(ge) 月就俘獲了1億(yi) 活躍用戶，讓人們(men) 重新認識了何謂“人工智能”：美國一位教授布置學生寫(xie) 論文，得最高分的那篇論文條理清晰、論證充分，結果竟然是ChatGPT寫(xie) 的；記者讓ChatGPT幫忙寫(xie) 稿，它十分鍾可以寫(xie) 三篇，而且寫(xie) 得像模像樣……最新消息顯示，在亞(ya) 馬遜網絡書(shu) 店，ChatGPT已成為(wei) 至少200本書(shu) 的作者或共同作者。

　　人們(men) 像談論一個(ge) 真正的“人”一樣談論ChatGPT，談論它會(hui) 奪走什麽(me) 行業(ye) 的飯碗、會(hui) 不會(hui) 控製人類。近日，南開大學周恩來政府管理學院、廈門大學公共事務學院、廣西師範大學學報編輯部共同主辦了“新一代人工智能技術(ChatGPT)與(yu) 公共管理教育與(yu) 實踐”研討會(hui) 。會(hui) 上，十餘(yu) 名公共管理專(zhuan) 家談了ChatGPT對未來教育、就業(ye) 以及科技倫(lun) 理等方麵的挑戰。

　　ChatGPT爆火背後，技術失控論再引關(guan) 注

　　在劉蕾的描述中，ChatGPT仿佛一個(ge) 真正的人，它似乎永遠謙和、富有耐心，又無所不知，還很會(hui) 討好人類，甚至顯得有些“油膩”。但她忍不住反思：“如果我們(men) 身邊有這樣一個(ge) (無所不知的)朋友，這是一件好事嗎？他可以在我們(men) 需要的時候去回答各種問題，這樣會(hui) 不會(hui) 讓我們(men) 變笨？”

　　這樣的擔憂不是第一次出現。

　　劉蕾提到，早在搜索引擎穀歌出現後，就有人提出“穀歌效應”：人們(men) 把互聯網看作記憶儲(chu) 存的一部分，因而不再去記憶那些知識。“但是如果沒有一定的知識積累，如何有創造性？”

　　劉蕾擔憂，ChatGPT出現之後，可能不僅(jin) 僅(jin) 會(hui) 削弱人們(men) 的記憶能力，甚至對人們(men) 的決(jue) 策能力都會(hui) 產(chan) 生一定影響，“可以把它稱之為(wei) ‘奪取人類前額葉計劃’，因為(wei) 前額葉涉及行為(wei) 、控製情緒、解決(jue) 問題的計劃、詞語創造等。”

　　暨南大學公共管理學院教授顏昌武認為(wei) ，我們(men) 的世界變得越來越技術化，而ChatGPT就是技術在最新發展階段的表征。與(yu) 此同時，人類麵臨(lin) 一個(ge) 不可回避的問題：技術會(hui) 不會(hui) 失控？

　　顏昌武說：“技術開始成為(wei) 一種自主的力量，它不僅(jin) 要擺脫人類的控製，甚至反過來要控製人類，就像很多科幻電影裏講的‘機器人控製人類’——這其實是一個(ge) 隱喻，這個(ge) 隱喻的內(nei) 在核心就是世界在尊重技術自身的發展規律，就像我們(men) 今天不用智能手機就無法出行一樣。”

　　使用AI產(chan) 品時，普通大眾(zhong) 顯然並沒有考慮這麽(me) 多。

　　清華大學社會(hui) 科學學院教授孟天廣做過一項實證調研，分析社會(hui) 大眾(zhong) 對人工智能技術的理解。2021年，他的團隊在全國各省做了2000多份問卷調查，同時還收集了一年來微博等社交媒體(ti) 上的數據。

　　結果發現，大眾(zhong) 在使用或購買(mai) 智能門禁、智能家居等AI應用時，基本會(hui) 關(guan) 注兩(liang) 個(ge) 方麵，一是性價(jia) 比要高；二是信息要得到保護。在大眾(zhong) 對人工智能的倫(lun) 理擔憂中，排名第一的是隱私安全問題，其次是數據公平。

　　學者關(guan) 心的人類自主性等問題，還遠不在公眾(zhong) 的考慮之列。

　　機器過去替代人類的肢體(ti) ，未來將部分替代大腦

　　每當出現重大技術突破，一個(ge) 繞不過去的問題是：它會(hui) 代替人類嗎？

　　在一些領域，沒有感情的AI比“總是心存僥(jiao) 幸、想逃避責任、腦容量有限”的人類更為(wei) 稱職。

　　武漢大學政治與(yu) 公共管理學院教授容誌說，人在處理突發事件時，可能存在漏報、遲報、瞞報等問題，還可能忽略風險、存在僥(jiao) 幸心理，這些問題都製約了應急管理水平。

　　他說，在應急管理領域，人工智能的應用場景非常多。比如在預防階段，人工智能的精準感知能力不斷提高，匯集、整合信息的能力不斷增強。在此基礎上，人工智能對危險的監測預警能力也提高了。通過特定的算法和數據的訓練形成模型後，AI就可以提高預測能力，比如預測自然災害、森林火災風險等。美國科學家甚至在預測暴力犯罪、社會(hui) 安全領域也引入了人工智能技術。

　　災害發生後，人工智能技術還可以輔助決(jue) 策，根據災害情況、資源分布情況等，生成最高效的救援路線。此外還有大量機器人、無人機參與(yu) 搶險救援。容誌認為(wei) ，“人工智能的使用，對於(yu) 應急管理的流程再造和能力提升，起到了關(guan) 口前移、協調聯動的作用。”

　　在2014年首次出版的《第二次機器革命》一書(shu) 中，作者埃裏克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲認為(wei) ，以蒸汽機為(wei) 代表的工業(ye) 革命是第一次機器革命，機器部分地替代了人類的身體(ti) ；如今正在迎來第二次機器革命，機器將部分地替代人類的大腦。

　　容誌發現，很多人在討論人類和人工智能是不是替代關(guan) 係。他引用伏爾泰的話說：“評判一個(ge) 人，要看他提出問題的能力，而不是給出問題的能力。目前來看，提出問題的能力恰恰是人工智能很難具備的。”

　　中山大學政治與(yu) 公共事務管理學院教授葉林最關(guan) 心的問題是，在人工智能的衝(chong) 擊下，人們(men) 還能不能保住飯碗。

　　“過去我們(men) 認為(wei) ，機器人就是一個(ge) 流水線、生產(chan) 線，它取代了體(ti) 力勞動。而現在可能連腦力勞動都會(hui) 替代。”葉林甚至覺得，高校老師也在被AI替代的名錄上。

　　葉林認為(wei) ，人工智能的替代效應會(hui) 造成一些嚴(yan) 重的失業(ye) 問題，有些崗位會(hui) 消失。與(yu) 此同時，可能也會(hui) 出現一些新的崗位，比如人工智能的訓練員、操作AI的崗位等，而且還需要大批掌握理論技術和智能技術的現代產(chan) 業(ye) 技術人才。

　　AI重構課堂，未來教育將轉向互動式培養(yang)

　　多名學者不約而同地認為(wei) ，ChatGPT會(hui) 對教育領域產(chan) 生深刻影響。

　　南開大學周恩來政府管理學院教授吳曉林發現，在一項全球調查中，超過89%的受訪學生用ChatGPT完成過作業(ye) ，53%的受訪學生用它寫(xie) 論文，22%的受訪學生用它來生成論文大綱。

　　“那麽(me) 麵對未來，研究生教育應該何去何從(cong) ？”吳曉林說。

　　他認為(wei) ，人工智能對既有的研究生教育模式有三重替代功能：課堂替代，以前的課程都在課堂內(nei) 完成，未來的教育可能會(hui) 虛實結合，不再局限於(yu) 課堂的情景；教師替代，人工智能在批改作業(ye) 、收集信息、傳(chuan) 遞知識上，發揮的作用將日益遞增；考評替代，如今研究生的考評方式以論文和作業(ye) 為(wei) 主，這些有標準化、流程化的特征。

　　但吳曉林對未來並不悲觀：“人工智能雖然看起來智能，但是目前來看，它基本上是片兒(er) 湯式的知識集成，不可能代表深度的思考和創新，因而這就是我們(men) 未來教育改革的方向。”

　　吳曉林認為(wei) ，要以互動式的培養(yang) 來破解流水線的困境，引導學生進行理解性、深層次的學習(xi) ；此外，在教學過程中要引入情感體(ti) 驗、閱曆等因素，而非進行簡單的知識闡述，還要以思想性的教育，引領學生超越技術性的局限，學會(hui) 提出好問題、注重邏輯、辨認有用的信息。

　　南開大學周恩來政府管理學院副教授張誌紅是個(ge) “技術控”，喜歡嚐試新的技術，她認為(wei) ，要更好地“馴化”AI，讓它成為(wei) 教師的助手；而隨著AI技術發展，教師的角色也將發生變化，教師會(hui) 變成教學活動的導演，學生成為(wei) 主角。

　　她說：“未來知識和能力的獲得，將會(hui) 更聚焦於(yu) 如何構建問題以及問題背後的價(jia) 值重建。”

　　人們(men) 馴化AI的同時，也在被技術“馴化”

　　“像ChatGPT這樣一種技術上的‘狂飆’，對我們(men) 來說究竟意味著什麽(me) ？對我們(men) 這個(ge) 社會(hui) 來說意味著什麽(me) ？我認為(wei) ，背後的核心是，技術、技術權利和我們(men) 的社會(hui) 權利的關(guan) 係問題。”華中師範大學政治與(yu) 國際關(guan) 係學院教授袁方成說，“技術(發展)上去了，很多人失業(ye) 了，這些失業(ye) 的群體(ti) 在多大程度上能夠獲得發展的機會(hui) 、就業(ye) 的機會(hui) 、再教育的機會(hui) ？”

　　ChatGPT的發展還在加速。

　　在這次研討會(hui) ，廈門大學公共事務學院院長於(yu) 文軒教授出示了兩(liang) 張對比圖：和第四代ChatGPT的算力來比(用一個(ge) 圓來代表)，當前的第三代ChatGPT算力隻是一個(ge) 小黑點，就像太陽麵前渺小的地球。

　　於(yu) 文軒說，大語言模型是“語言學和計算機工程學”的完美結合，其邏輯就是要模仿和無限逼近人獲得知識和發展語言的過程。有國外研究表明，ChatGPT已經展示了其“掌握統計規律，具備推理能力和展現基本人類情感”的潛力。

　　他說，公共管理學界目前對人工智能的研究和使用，基本上還是建立在已有的人工智能技術和產(chan) 品上的，ChatGPT的出現具有劃時代的意義(yi) ，公共管理學界需要更新我們(men) 對人工智能以及人工智能給我們(men) 帶來的挑戰的理解和思考。

　　事實上，當人們(men) 在馴化“AI”時，也在不知不覺中被技術“馴化”。

　　當天，於(yu) 文軒向與(yu) 會(hui) 者展示了他和自己上初中的女兒(er) ，對著同一張網絡美術作品進行臨(lin) 摹的兩(liang) 幅作品。於(yu) 文軒的作品是他用毛筆和工筆畫技法耗費數日畫出的。女兒(er) 的作品則是使用ipads一個(ge) 晚上完成的。

　　於(yu) 文軒把兩(liang) 幅畫並排放在一起，問與(yu) 會(hui) 者更喜歡哪一張。女兒(er) 的作品線條流暢，造型準確，色彩鮮豔明晰。於(yu) 文軒的作品線條抖動，色彩暗淡，紙張也不平整。

　　他在不同場合進行過測試，絕大多數的人都會(hui) 選擇電繪作品，但是從(cong) 中國畫藝術的角度說，於(yu) 文軒的作品更有人味，更有藝術性。

　　“大部分人選擇她的畫，是因為(wei) 大家沒有意識到我們(men) 對美的看法，實際上已經被現代科學馴化了。人的手工繪圖技術，在信息技術麵前是粗糙和低劣的。”於(yu) 文軒說，現代科技的發展改變了我們(men) 對人和“人性”的認知和看法。他也借此表達了自己對未來人工智能技術發展衝(chong) 擊人文藝術的憂慮。

　　中青報·中青網記者 李雅娟 實習(xi) 生 王蓮 來源：中國青年報