中新網北京3月3日電 (向一鵬 張雪盈)ChatGPT火爆全網，讓人們(men) 開始高度關(guan) 注並熱議人工智能生成內(nei) 容(AIGC)這種全新的生產(chan) 方式。全國政協委員、中國工程院院士、湖南工商大學黨(dang) 委書(shu) 記陳曉紅近日受訪時表示，麵向Web3.0時代，需要更加以人為(wei) 本地發展應用AIGC大模型，打造可信大模型生態。

　　過去5年，陳曉紅積極建言獻策，提交的政協提案和政策建議中有40餘(yu) 份被采納，《關(guan) 於(yu) 促進區塊鏈技術健康發展的提案》等為(wei) 相關(guan) 部委製定相關(guan) 產(chan) 業(ye) 政策提供了決(jue) 策參考。

　　陳曉紅認為(wei) ，目前比較典型的AIGC大模型包括ChatGPT、Bard、悟道2.0等。其中，ChatGPT作為(wei) 可以與(yu) 用戶就廣泛主題進行對話的AIGC模型，形成了一種現象級的應用，引起國內(nei) 外的高度關(guan) 注。此類預訓練的大模型可包括千億(yi) 級、萬(wan) 億(yi) 級參數量，正在往多模態、多模型、多任務、多場景的通用人工智能的方向發展。

　　然而，AIGC大模型的發展存在知識產(chan) 權、安全、倫(lun) 理、環境等方麵的挑戰，包括新型版權侵權、技術信息濫用、模型算法歧視、國產(chan) 核心技術待突破等問題。

　　陳曉紅建議，加強政策頂層設計和引導，組織政產(chan) 學研專(zhuan) 家共同推進可信AIGC大模型生態的前瞻性研究，加快製定中國相關(guan) 大模型技術標準與(yu) 發展框架；同時開展針對技術創造類作品權屬認定等方麵的法律法規製定，明晰AIGC大模型的知識產(chan) 權與(yu) 數據權益保護規則，建立大模型產(chan) 出物的內(nei) 容審定和版權界定標準。

　　在她看來，需要加強要素支撐，推進AIGC大模型國產(chan) 化技術研發應用。聚焦AIGC大模型訓練開發的數據供給難題，加快合成數據產(chan) 業(ye) 發展，創立數據要素市場新賽道。她認為(wei) ，可組織知名高校、頭部企業(ye) 以及科技創新平台建立協同創新聯盟，圍繞生成算法、預訓練模型、多模態技術等AI技術進行聯合攻關(guan) 。

　　怎樣進行算法監管，推進倫(lun) 理治理？陳曉紅表示，需要建立算法模型注冊(ce) 及審查製度，加強對算法合規性審查；創新算法保護和倫(lun) 理判別技術手段，結合區塊鏈完成算法模型注冊(ce) 信息和關(guan) 鍵參數上鏈，實現算法模型全生命周期保護和溯源。

　　“從(cong) 技術層麵來看，我認為(wei) 對於(yu) 包括AIGC在內(nei) 的AI技術，要持續構建開放協同科技創新體(ti) 係，切實推進在算據、算力、算法、算網融合上的有效結合，快速研發一批麵向領域的能解決(jue) 實際問題的AI大模型。但從(cong) 科技倫(lun) 理方麵，要保持審慎的態度，采取一些相應的措施，對科學技術發展趨利避害。”陳曉紅說。(完)