在強製隔離戒毒所內(nei) ，一項國內(nei) 首創的人工智能科研活動正在進行：戒毒人員佩戴上腦波測電儀(yi) 頭箍等智能設備，其腦電波、心率等一係列數據便可被係統搜集並記錄，用以分析成癮行為(wei) ……AI戒毒是琶洲實驗室陳俊龍院士團隊近年來著力攻堅的科研技術，它基於(yu) 人工智能和機器學習(xi) 等算法，對成癮人員的相關(guan) 大規模數據進行深度分析和學習(xi) ，致力於(yu) 監控和評估戒毒人員的狀態，並為(wei) 其提供個(ge) 性化的戒毒幹預和預防濫用藥物的支持。通過引入先進的數據挖掘和模式識別技術，AI戒毒能夠識別和分析成癮行為(wei) 的特征，為(wei) 戒毒所提供決(jue) 策支持和資源優(you) 化。

　　在“6·26國際禁毒日”到來之際，記者來到琶洲實驗室和岑村強製隔離戒毒所實地采訪，了解正在進行中的AI戒毒技術。

　　文、圖/廣州日報全媒體(ti) 記者 武威

　　AI讓毒癮“量化”

　　戒毒手段更有針對性

　　“戒毒人員有毒癮，但他們(men) 的癮到底有多深？以前我們(men) 隻能從(cong) 一些表象上觀察，難以精準把握；引入AI技術後，我們(men) 就可以‘量化’毒癮，並為(wei) 個(ge) 體(ti) 提供更加精準的戒毒措施。可以說，AI戒毒是具有開創性、革命性的。”廣州市岑村強製隔離戒毒所教育矯治室副主任鄢中鐸告訴記者，2019年起，該所就開始和華南理工大學以及琶洲實驗室合作，至2021年1月已對戒毒人員成癮指數的研究有了初步成果。

　　鄢中鐸表示，選擇將AI與(yu) 戒毒聯係在一起是大勢所趨。“AI為(wei) 戒毒工作提供了新思路和新路徑。比如，我們(men) 將戒毒人員的成癮指數從(cong) 輕到重排成1至5級。當一名5級戒毒人員入所後，通過藥物、運動等多種方式，能盡量幫助其降低成癮指數，未來評估該人員能否出所，其成癮指數就是重要的判斷依據。以往，我們(men) 的強製戒毒工作是按照一套標準程序來進行的，很難量化考慮個(ge) 體(ti) 差異，而有了成癮指數分析後，某些成癮指數低的戒毒人員和成癮較深的人員，則可以區分采用更有針對性的手段幫他們(men) 戒毒。”

　　琶洲實驗室副主任、華南理工大學計算機科學與(yu) 工程學院院長陳俊龍是AI戒毒項目的團隊負責人。他告訴記者：“我們(men) 利用人工智能技術設計了一款攜帶式的腦波測電儀(yi) 頭箍，可以對戒毒人員的腦電波進行分析。分析後我們(men) 就能掌握戒毒人員的成癮指數到達哪個(ge) 級別，從(cong) 而在強製戒毒手段方麵就可以進行有效地分級和提升。”

　　多維度“剖析”成癮行為(wei)

　　用前沿技術對抗“頑疾”

　　陳俊龍團隊的張通教授告訴記者，除了提供個(ge) 性化戒毒方案，AI戒毒技術還可以對戒毒人員進行實時監測與(yu) 跟蹤，通過不斷收集和分析個(ge) 體(ti) 數據，及時監測成癮行為(wei) 的變化和康複進展，為(wei) 治療者和康複專(zhuan) 業(ye) 人員提供準確的反饋和評估，以及時調整治療計劃。

　　張通介紹，AI模型能夠對戒毒人員進行多維度的數據分析，從(cong) 生理、心理、社交等多方麵收集和分析數據，這種綜合分析能力有助於(yu) 發現成癮行為(wei) 的模式和潛在因素，從(cong) 而為(wei) 個(ge) 體(ti) 化的治療提供更全麵的支持。“未來，通過更大量的數據分析和算法模型，這個(ge) 技術還可以對戒毒人員生成個(ge) 性化的治療方案、康複進展和風險評估的推薦和建議，這些智能決(jue) 策支持工具有助於(yu) 提高康複效果和決(jue) 策的準確性。”

　　張通表示，最近3年，團隊共收集了1000多名戒毒人員的數據樣本，初步建立了一套算法和模型，“AI戒毒技術是基於(yu) 機器學習(xi) 和深度學習(xi) 的方法，因此它具有不斷學習(xi) 優(you) 化的能力。未來，通過數據輸入和反饋，可以不斷改進算法和模型，提高預測、幹預的準確性和效果。”

　　鄢中鐸表示，隨著近年來我國禁毒鬥爭(zheng) 形勢的明顯好轉，在岑村戒毒所接受強製隔離戒毒的人員已經大幅減少。目前該所除了藥物戒毒外，還會(hui) 開展運動戒毒、將優(you) 秀傳(chuan) 統文化引入戒毒所等方式，幫助戒毒人員驅除毒癮。他告訴記者：“通過AI技術，我們(men) 希望比戒毒人員更了解他們(men) 自己，用現代科學理論、技術手段、檢測方式，特別是創新前沿的技術，盡可能解決(jue) 他們(men) 的成癮問題。”

　　“岑村戒毒所是我們(men) 最早開展合作的單位，接下來，我們(men) 希望將相關(guan) 技術推廣到省、市其他戒毒單位，通過機器學習(xi) 進一步加強模型和算法的準確性。” 陳俊龍告訴記者，團隊開發AI戒毒模型是完全公益性的。“毒品是困擾人類社會(hui) 的一大頑疾，我們(men) 希望提升對戒毒人員的解決(jue) 方案，進行科學幹預，最終讓其成癮性降低，能夠更快更有效地解決(jue) 成癮問題，利用AI技術幫助人類社會(hui) 攻克毒品頑疾。”

　　張通介紹，目前團隊正利用機器學習(xi) 、寬度學習(xi) 、深度學習(xi) 等人工智能技術，建立起用於(yu) 戒毒的四大平台，分別是智慧戒毒大數據平台、診斷評估係統、體(ti) 能康複訓練係統以及智慧矯正平台。“這些平台技術的應用有望減輕戒毒機構的負擔，提高戒毒效率，並為(wei) 成癮人員的康複提供更精準和個(ge) 性化的幫助。我們(men) 建立的智慧矯正平台將會(hui) 延伸到社區，戒毒人員回到社區後，我們(men) 也可以實時監控，通過智慧手環等穿戴設備保證他們(men) 每天完成一定的運動量，這樣可以防止他們(men) 再次沉淪。”

　　預測個(ge) 體(ti) 濫用風險

　　AI有望幹預煙癮酒癮網癮等

　　張通告訴記者，通過檢測和分析發現，戒毒人員的腦電波和正常人已經出現了很大差別，而成癮很深的人員與(yu) 剛吸毒的人員腦電波也會(hui) 有明顯差異。“我們(men) 可以明顯看到毒品對於(yu) 人體(ti) 特別是大腦的傷(shang) 害。AI戒毒技術的應用促進了相關(guan) 領域的科學研究和探索，通過對大規模數據的分析和模式識別，可以深入了解各類成癮行為(wei) 的特征和機製。”

　　張通認為(wei) ，AI在應對其他成癮問題，如網癮、酒癮和煙癮等也具有潛在的解決(jue) 能力。“AI能夠通過大規模數據的分析和學習(xi) 識別出網癮、酒癮和煙癮的行為(wei) 模式和特征。通過建立複雜的模型和算法，AI可以預測個(ge) 體(ti) 的濫用風險，幫助提前發現成癮傾(qing) 向；此外，AI可以根據個(ge) 體(ti) 的特征和需求提供個(ge) 性化的幹預措施和康複計劃。通過對個(ge) 體(ti) 數據的分析，AI能夠量身定製康複方案，包括藥物治療、心理支持和行為(wei) 幹預等，以提高康複效果和降低複發率。”

　　張通表示，基於(yu) 情感識別技術，AI還可以提供情緒管理技巧、情感支持和心理疏導等，幫助成癮者應對戒斷期間的情緒困擾和挑戰，“AI可以通過虛擬助手或聊天機器人的形式，提供全天候的虛擬社交支持和互動。成癮者可以與(yu) AI進行交流和分享，得到情感支持、行為(wei) 建議和康複目標監督，增強康複動力和自律性。將AI作為(wei) 輔助工具與(yu) 傳(chuan) 統的治療方法相結合，可形成綜合治療模式，能夠更有效地應對網癮、酒癮和煙癮等成癮問題。”(廣州日報)