數字經濟時代，製造業(ye) 數字化轉型備受關(guan) 注。

　　在9月20日開幕的“2023世界製造業(ye) 大會(hui) ”上，工業(ye) 和信息化部黨(dang) 組成員、副部長辛國斌表示，製造業(ye) 高質量發展是經濟高質量發展的重中之重，要堅定不移築牢製造業(ye) ，推動製造業(ye) 高端化、智能化、綠色化發展。

　　進入21世紀前後，企業(ye) 掀起一股信息化浪潮，也流行一種認知：搞企業(ye) 信息化是找死，不搞企業(ye) 信息化是等死。

　　被譽為(wei) 德語區哈佛大學的瑞士聖加倫(lun) 大學學者Philipp Osterrieder直言，數字化轉型是製造業(ye) 企業(ye) 在環境不確定性下，讓企業(ye) 煥發新活力的關(guan) 鍵行動，更是關(guan) 乎生存和長遠發展的“必修課”。

　　麵對全球新一輪的製造業(ye) 數字化轉型浪潮，我國製造業(ye) 數字化轉型處於(yu) 一個(ge) 什麽(me) 水平，麵臨(lin) 哪些挑戰？新京智庫為(wei) 此采訪了企業(ye) 和學界部分代表、專(zhuan) 家。

　　汽車、電子行業(ye) 數字化水平較高

　　我國製造業(ye) 數字化轉型處於(yu) 什麽(me) 水平？

　　中國工程院院士周濟把智能製造分為(wei) 三個(ge) 階段(或三個(ge) 基本範式)，即數字化製造、數字化網絡化製造和數字化網絡化智能化製造。

　　“因為(wei) 是典型的離散型製造，機械製造領域的數字化水平目前還不是很高。”華中科技大學國家數控係統工程技術研究中心主任、教授陳吉紅告訴新京智庫。有些龍頭企業(ye) 已經處於(yu) 數字化製造階段，就是用機器人、數控機床等自動化設備製造保證了產(chan) 品質量，但是多數企業(ye) 離數字化製造還有差距，還要補課。

　　在整個(ge) 機械製造領域，作為(wei) 工業(ye) 母機的機床行業(ye) 的數字化製造水平總體(ti) 來講比較落後。“與(yu) 全國的機械製造相比，機床行業(ye) 的數字化製造水平處於(yu) 中下水平。”陳吉紅說。

　　也有一些行業(ye) 數字化轉型做得好的，比如汽車行業(ye) 。

　　華南理工大學電子商務係教授王和勇團隊通過對國內(nei) 64家2012年前上市的汽車製造企業(ye) (不包含ST股)為(wei) 樣本進行分析發現，汽車製造企業(ye) 的數字化轉型總體(ti) 情況較好，2018-2020年過半數企業(ye) 的轉型指數得到了提升。

　　四川省數字經濟研究中心研究員王建平通過對我國300餘(yu) 家製造企業(ye) 的調查發現，目前製造業(ye) 數字化轉型取得一定成效，但總體(ti) 處於(yu) 較低發展階段，具有顯著的階段性特征。從(cong) 行業(ye) 看，數字化轉型程度高的行業(ye) 主要集中在汽車製造、電子信息等產(chan) 品利潤率較高的優(you) 勢和潛力產(chan) 業(ye) ，傳(chuan) 統製造業(ye) 受利潤下滑影響進展緩慢，電子信息製造行業(ye) 近三分之二企業(ye) 已開展數字化轉型，而食品加工製造業(ye) 僅(jin) 有四分之一企業(ye) 開展該項工作。

　　王建平的調研還發現，從(cong) 企業(ye) 規模看，大型企業(ye) 數字化轉型程度更高，大型企業(ye) 中有近一半的企業(ye) 對核心業(ye) 務開展數字化轉型；中小企業(ye) 數字化轉型由於(yu) 難以找到性價(jia) 比較高的解決(jue) 方案而停滯不前。從(cong) 企業(ye) 性質看，國有企業(ye) 由於(yu) 資金實力強且國資委國企數字化轉型有明確的目標考核要求，已開展數字化轉型的企業(ye) 比例接近70%，而民營企業(ye) 不到40%。

　　還有一些行業(ye) ，必須數字化製造才能實現真正意義(yi) 上的大規模生產(chan) ，比如電池行業(ye) 。

　　今年9月7日上市的某電池企業(ye) 招股說明書(shu) 顯示，目前國外主流的鋅錳電池生產(chan) 線的生產(chan) 速度已經達到每分鍾600粒電池，部分鋅錳電池生產(chan) 線的生產(chan) 速度已經達到每分鍾1000粒甚至更快，實現了高速自動化生產(chan) 。我國的部分電池企業(ye) 通過直接引進國外設備或引進零部件後進行自主研發設計、加工組裝或與(yu) 機械製造企業(ye) 合作改進生產(chan) 設備，生產(chan) 效率也已達到或接近國外先進水平，目前國內(nei) 自製的電池生產(chan) 設備速度基本上已達到每分鍾400-600粒。

　　該電池企業(ye) 負責人告訴新京智庫，其實他們(men) 公司已經能達到每分鍾800粒電池。

　　新京智庫梳理發現，盡管我國製造業(ye) 的數字化轉型水平整體(ti) 不太高，但有越來越多的企業(ye) 走向資本市場的一個(ge) 重要原因就是籌集資金建設(或進一步提升)智能化生產(chan) 工廠。

　　以某家電企業(ye) 為(wei) 例，深圳證券交易所於(yu) 今年5月11日發布的《首次公開發行股票並在創業(ye) 板上市招股說明書(shu) 》披露，“該公司小家電產(chan) 品具有種類多、規格多、數量多的特點，其生產(chan) 和倉(cang) 儲(chu) 對工廠內(nei) 部物料運轉效率、現場生產(chan) 管理有較高的要求。信息化改造升級有助於(yu) 打造數據驅動的智能、高效、協同的機器互聯平台，提高企業(ye) 生產(chan) 效率。”

　　數字化轉型的積極效用是全方位的

　　製造業(ye) 數字化轉型的第一個(ge) 成效就是提升產(chan) 品品質，那是如何提升的呢？

　　一些傳(chuan) 統製造業(ye) ，由於(yu) 以往多是依賴老技工的個(ge) 人經驗，從(cong) 而導致不同批次間的產(chan) 品存在差異，這將影響消費者(或下遊用戶)的使用體(ti) 驗。數字化生產(chan) 係統通過對各生產(chan) 環節的關(guan) 鍵指標進行數據采集和分析，生成數字化指標，並根據中間物料狀態和最終產(chan) 品形態不斷優(you) 化指標，可使生產(chan) 過程的可控性以及產(chan) 品的穩定性和品質得到較大提升。

　　而在科技不斷發展的當下，製造業(ye) 企業(ye) 甚至可以通過大樣本數據分析，建立最優(you) 材料配比、孔距、間距等參數，還能優(you) 化產(chan) 品研發，推出更適合消費者(或下遊用戶)使用的產(chan) 品。

　　以服裝製造為(wei) 例，蘇州大學相城機器人與(yu) 智能裝備研究院副院長瞿衛新對新京智庫表示，消費者可以通過AR技術，先在虛擬現實中試穿顏色、大小，以及布料，消費者試穿合適後通過VR增強現實，看到試穿的效果。確定沒有問題，這些試穿的數據馬上就發到工廠。

　　專(zhuan) 業(ye) 的說法就是，製造業(ye) 企業(ye) 通過打通產(chan) 銷係統，係統化打造訂單排產(chan) 係統(APS)、品質控製係統(QMS)、倉(cang) 儲(chu) 係統(WMS)、生產(chan) 管理係統(MES)等經營計劃生產(chan) 管理體(ti) 係，不斷提升產(chan) 品品質和生產(chan) 效率。

　　換句話說，製造業(ye) 企業(ye) 數字化轉型是通過一套新技術從(cong) 設計、製造到品控整個(ge) 全流程環節，排除因為(wei) 一些不確定性因素所帶來的差錯，從(cong) 而降低不合格率。

　　陳吉紅舉(ju) 例介紹，以手機、電腦等電子產(chan) 品都需使用到的電路板為(wei) 例，華中數控的生產(chan) 線已經將電路板生產(chan) 製程不良率從(cong) 2021年的1‰降低到2023年的0.45‰。也就是原來的不良率是每生產(chan) 1000片就有1片不合格，現在生產(chan) 2000片才可能有1片不合格。

　　陳吉紅解釋，這是因為(wei) 采用了全新的高精度SMT(表麵組裝技術)生產(chan) 線，全半自動插件線以及引入選擇焊接工藝，保障了工藝參數的正確執行，並且為(wei) 多個(ge) 工序後麵配備了自動光學檢測設備對製程中的半成品進行檢測，可將不良件在發生時即被當前工序攔截，MES係統通過二維碼采集可對產(chan) 品製程進行跟蹤和管控，防止不良件進入後續工序，從(cong) 而起到了雙重保障作用。完成電子裝聯的電路板經參數指標檢測合格後，用三防生產(chan) 線給測試通過的電路板做三防漆塗敷保護，最後進行整機功能測試和老化測試，測試無問題的整機產(chan) 品就可以打包入庫準備發貨。

　　毫無疑問，製造業(ye) 數字化轉型的積極效用不僅(jin) 僅(jin) 局限於(yu) 品質提升，它還是全方位的。

　　華南理工大學電子商務係教授王和勇表示，數字化轉型可以幫助企業(ye) 降本增效、提升產(chan) 品質量、實現服務個(ge) 性化、提高市場響應速度，還可以助力綠色生產(chan) ，促進製造企業(ye) 的高質量發展。

　　王和勇團隊對汽車行業(ye) 64家上市公司的調研發現，數字化轉型對企業(ye) 績效起到了顯著的正向作用，數字化轉型指數每增加1%，企業(ye) 的資產(chan) 回報率將提高1.62%。同時，數字化轉型會(hui) 顯著降低企業(ye) 的管理費用率和銷售費用率，數字化轉型指數每增加1%，企業(ye) 的管理費用率和銷售費用率將分別降低0.05%和0.14%。

　　現實中，還有一種逆向的關(guan) 係存在。曾經在某頭部掃地機器人公司擔任副總裁，並主導了該公司工廠智能化改造的瞿衛新表示，不是因為(wei) 有了智能製造才有很好的產(chan) 品提升，而是因為(wei) 消費者有了更高的生活品質追求，才推動了智能製造工廠的推廣。比如一些新的智能家電產(chan) 品，即推動了智能化工廠的湧現，並在市場中搶得先機。

　　“任何一家企業(ye) 做智能製造改進，都依賴於(yu) QCD(即質量、成本和交貨期)。”瞿衛新說。隻有產(chan) 品質量更好、成本下降得更低和交貨期更快，才能有很好的現金流來支撐企業(ye) 去做好技改工作，支撐企業(ye) 做好數字化轉型。

　　數字化轉型挑戰仍較大

　　盡管我國製造業(ye) 數字化轉型在有些行業(ye) 取得了較好的成績，完成了(或一定程度上完成了)數字化轉型的製造業(ye) 企業(ye) 也嚐到了數字化轉型的甜頭，但不可否認的是，我國製造業(ye) 數字化轉型依然麵臨(lin) 著不小的挑戰。

　　以2015年12月即確定為(wei) 我國“製造業(ye) 轉型升級綜合改革試點城市”的佛山為(wei) 例，廣東(dong) 輕工職業(ye) 技術學院副教授肖威、張豔婷撰文表示，佛山中小型民營企業(ye) 占比高、傳(chuan) 統製造業(ye) 為(wei) 主的經濟特征，導致企業(ye) 管理層對製造業(ye) 數字化轉型升級的認識不到位，缺乏方法論支撐。肖威、張豔婷發表的論文是2020年教育部人文社科一般項目(20YJA630029)、2021年佛山市哲學社科規劃項目(2021-GJ055)研究成果。

　　肖威等人的文章還介紹，在很多佛山的中小企業(ye) 家眼裏，將數字化等同於(yu) 技術革新，集中在生產(chan) 端如何引入先進信息係統，認為(wei) 增加自動化、數控機床或機器人使用就是數字化，比較少從(cong) 經營理念、戰略、組織、運營等全局進行謀劃。普遍缺乏清晰的戰略目標與(yu) 實踐路徑，缺乏強有力的製度設計、組織架構調整和職能功能匹配等措施。

　　從(cong) 行業(ye) 角度來說，不同行業(ye) 所麵臨(lin) 的問題有所不同。

　　陳吉紅介紹，以機械製造領域為(wei) 例，這個(ge) 領域本身市場規模有限，效益也不太高，即便是國外最好的機床公司毛利率也就隻有40%，而且機床產(chan) 品是個(ge) 多品種小批量、個(ge) 性化定製要求比較高的行業(ye) ，所以想要實現數字化製造，投入就會(hui) 非常高。現實是，很多企業(ye) 往往拿不出這筆資金。“投入不足是機械製造領域最難啃的一塊骨頭，這是(數字化轉型水平低的)主要原因。”

　　瞿衛新對此深以為(wei) 然，比如紡織服裝業(ye) 。傳(chuan) 統行業(ye) 要從(cong) 傳(chuan) 統製造走向智能製造的過程會(hui) 非常緩慢。因為(wei) 他們(men) 用來做智改數轉的資金不足，因此往往會(hui) 使得服裝公司陷入入不敷出的尷尬境地。

　　更別說在服裝國際貿易萎縮、訂單量下降、成本上升的當下，“這些企業(ye) 拿什麽(me) 來推動智改數轉”，瞿衛新說。

　　今年2月中旬上市的某服裝公司在其招股說明書(shu) 中列舉(ju) 了10個(ge) 經營風險，如原材料價(jia) 格波動引致的風險、存貨餘(yu) 額較高的風險、海運費上漲的風險、產(chan) 業(ye) 轉移的風險等。

　　工信部賽迪研究院融媒中心總經理史晨撰文表示，製造業(ye) 數字化轉型主要麵臨(lin) 三大挑戰，即消費端、生產(chan) 端和產(chan) 業(ye) 鏈。以生產(chan) 端為(wei) 例，最先遇到的挑戰是需要將企業(ye) 的整體(ti) 業(ye) 務從(cong) 物理空間映射到數字空間，即構造所謂的“數字孿生”，在此基礎上才能實現數據的采集、實時的控製、資源的統籌以及智能化調度。

　　浙江普華天勤股權投資管理有限公司(亦稱“普華資本”)的項夢婧撰文認為(wei) ，製造業(ye) 數字化轉型麵臨(lin) 四大挑戰，即關(guan) 鍵核心技術缺失、複合型人才缺乏、融合程度不高和係統化的工業(ye) 互聯網平台缺乏。

　　以關(guan) 鍵核心技術缺失為(wei) 例，項夢婧認為(wei) ，由於(yu) 對核心技術掌握並不深入，在運用新一代數字技術為(wei) 實體(ti) 經濟發展賦能時，一些產(chan) 業(ye) 產(chan) 品的關(guan) 鍵技術無法破解，如何深層次利用數字技術獲取價(jia) 值創造仍在摸索階段。

　　數字化的目的最終是服務於(yu) 消費者

　　那如何提升我國製造業(ye) 的數字化水平？

　　“不能夠操之過急”，陳吉紅說。製造業(ye) 的三個(ge) 階段(或基本範式)，也不是說走完了初級階段才能走中級階段，然後才能走高級階段。“這三步可以同步走”。

　　陳吉紅解釋，因為(wei) 數字化更強調數控、無人化、自動化，硬件的投入特別大。但不是智能製造，就是大量上機器人，也不等於(yu) 自動化、無人化。自動化、無人化的工廠適合於(yu) 大批量的生產(chan) 作業(ye) 。一個(ge) 工廠既要保證自動化，又能滿足個(ge) 性化的柔性生產(chan) ，上一套複雜的係統，投入成本是很大的，這的確需要權衡考量。

　　“比如加工飛機結構件，梁、框可能需要使用到的機床都不太一樣，不要期望一台機床可以做完所有製造的活兒(er) 。”陳吉紅說。因此不同企業(ye) 要結合自己的產(chan) 品特點，有節製地投入。自動化設備包括機器人，但並不是說有了機器人就一定多好，有時候用機器人還不如用工人來完成。

　　“數字化轉型，特別是自動化、無人化，不要盲目追求，要結合企業(ye) 的特點來推進。”陳吉紅呼籲。

　　但網絡化是大企業(ye) 小企業(ye) 都可以去做的事，現在的IT技術發展已經讓網絡化的投入成本大大降低。陳吉紅表示，把車間裏原來看不到的看到，原來沒有關(guan) 聯起來的關(guan) 聯起來，不管是提高生產(chan) 管理水平，還是提高質量水平，“實際上大家是可以做到的”。

　　“把新一代信息技術融入生產(chan) 製造，雖說不是所有企業(ye) 都需要一步到位。”陳吉紅說，但實現企業(ye) 的信息化、數字網絡化卻是所有企業(ye) 需要去做的工作。

　　瞿衛新則認為(wei) ，製造業(ye) 企業(ye) 智改數轉的目的之一是要實現產(chan) 品設計的數字化和產(chan) 品的智能化應用，尤其是一些智能家電、智能家居企業(ye) 。因此，用戶畫像特別重要，比如生產(chan) 一台智能掃地機，年輕人和老人，家庭收入的高低等相關(guan) 信息都可能影響這款掃地機要開發出什麽(me) 功能。那麽(me) ，企業(ye) 的數字化轉型就需要具備這樣的能力，才能不斷實現產(chan) 品的升級迭代，搶占市場先機和高地。可以說，“從(cong) 一台產(chan) 品的出生到墳墓，整個(ge) 閉環管理，都需要通過數字化‘管’起來”。

　　在9月5日召開的第三屆製造業(ye) 數字化轉型高峰論壇上，中國工程院院士譚建榮表示，要加快數字化轉型，必須在“智能製造+創新設計”“智能製造+工藝提升”“智能製造+強化質量”“智能製造+延伸服務”“智能製造+拓展市場”五個(ge) 方麵下工夫，以數字技術賦能製造業(ye) 高質量發展。

　　譚建榮進一步解釋說，因為(wei) 我國製造業(ye) 當下麵臨(lin) 的是一個(ge) “市場說變就變、利潤說降就降、成本說高就高、人才說跑就跑”的尷尬境地。

　　特04-特05版采寫(xie) /新京報記者 肖隆平