科技日報北京11月15日電 (記者都芃)15日，中國信通院聯合騰訊雲(yun) 計算(北京)有限責任公司、中移(蘇州)軟件技術有限公司等多家企業(ye) 共同編製的、國內(nei) 首個(ge) 向量數據庫標準正式發布，將為(wei) 我國向量數據庫研發、測試及選型提供重要參考，推動我國人工智能產(chan) 業(ye) 高質量發展。

　　向量數據能夠從(cong) 多個(ge) 維度記錄事物特征，是人工智能時代的基礎數據形式。人工智能係統正是通過海量向量數據所標記的事物特征，準確理解、認識事物。向量數據庫則能夠對海量向量數據進行有效儲(chu) 存、檢索、管理。

　　傳(chuan) 統關(guan) 係型數據庫主要基於(yu) 表格形式，按照行和列來組織、儲(chu) 存數據，在進行檢索時需要逐行、逐列進行搜索，不利於(yu) 對向量數據進行快速檢索和高效管理。而向量數據庫借助向量索引等技術，在進行數據檢索時，可以通過模糊匹配來進行近似查找，能夠以最快速度找出符合需求的數據，顯著提升人工智能係統的數據檢索、處理效率。

　　中國信通院雲(yun) 計算與(yu) 大數據研究所大數據與(yu) 區塊鏈部主任薑春宇在當日舉(ju) 行的“AG時代的‘數據樞紐’騰訊雲(yun) 向量數據庫技術及產(chan) 業(ye) 峰會(hui) ”上表示，今年以來，人工智能大模型的爆發式發展，進一步催生了行業(ye) 對向量數據庫的需求，向量數據庫關(guan) 注度持續上升。但長期以來，在向量數據庫技術架構、查詢語言、使用成本等方麵，行業(ye) 共識不足，有較多亟待解決(jue) 的關(guan) 鍵問題。

　　為(wei) 進一步推動行業(ye) 形成對向量數據庫基礎能力的基本共識，推動向量數據庫技術產(chan) 業(ye) 發展和規模化應用，中國信通院雲(yun) 計算與(yu) 大數據研究所依托中國通信標準化協會(hui) 大數據技術標準推進委員會(hui) ，推動向量數據庫領域標準化相關(guan) 工作。此次發布的向量數據庫標準聚焦七大能力域，包含47個(ge) 能力測試項，其中有27個(ge) 必選項和20個(ge) 可選項。目前，騰訊雲(yun) 向量數據庫是首個(ge) 完成標準評價(jia) 的向量數據庫，通過全部必選測試項。