中新網北京10月23日電 (記者 肖欣)國際機構高德納(Gartner)日前發布“2024年十大戰略技術趨勢”，此次發布的年度戰略技術趨勢圍繞“保護你的投資、開發者的崛起、交付價(jia) 值”三大主題，人工智能(AI)成為(wei) 貫穿單項趨勢的共同主題。

　　圖為(wei) 高德納發布的2024年十大戰略技術趨勢。高德納供圖

　　高德納發布的“2024年十大戰略技術趨勢”包括：AI治理、持續威脅暴露麵管理、使用可持續技術、平台工程、AI增強開發、行業(ye) 雲(yun) 平台、智能應用、全民化生成式AI、增強型互聯網隊伍和機器客戶。

　　“很多時候，單獨的技術發展可能沒有這麽(me) 快，所以趨勢往往不是一個(ge) 單獨的技術，而是一種新方向”，高德納研究副總裁高挺向記者解讀此次“十大戰略趨勢”指出，“2023年是AI大年，因此2024年技術趨勢背後有一個(ge) 共同的主題，就是AI”。

　　高德納傑出研究副總裁Daryl Plummer指出，從(cong) 2023年起，生成式AI將成為(wei) 各項戰略決(jue) 策的核心要素。它打破了常規並不斷引發新的爆點。高德納預測，到2027年，利用AI提高生產(chan) 力將成為(wei) 衡量國家實力的主要經濟指標之一。

　　在AI將廣泛應用的背景下，高德納將2024年十大技術趨勢分為(wei) “保護你的投資、開發者的崛起、交付價(jia) 值”三大主題。

　　在“保護你的投資”主題下，包括“AI治理、持續威脅暴露麵管理、使用可持續技術”三項技術趨勢。

　　據高德納預測，到2027年，生成式AI工具的應用，有望將現代化升級成本降低70%。“越來越多的AI，尤其是生成式AI成為(wei) 我們(men) 工作生活中不可或缺的一部分，一旦缺乏對於(yu) AI模型的有效治理，將麵臨(lin) AI技術失控的風險，好事可能變成壞事”，高挺分析指出，AI治理是包括AI信任、風險、安全管理的架構性趨勢，它連續第二年入選年度十大技術趨勢。

　　“持續威脅暴露麵管理”是高德納提出的一套對於(yu) 安全態勢修複和改進的風險管理框架；“使用可持續技術”強調使用AI技術時提前做好可持續規劃，避免“暴力計算”帶來的電力短缺等問題。

　　在“開發者的崛起”主題下，包括“平台工程、AI增強開發、行業(ye) 雲(yun) 平台”三項技術趨勢。其中“平台工程、行業(ye) 雲(yun) 平台”都是連續第二年入選年度十大技術趨勢。

　　高挺指出，在與(yu) 開發者相關(guan) 的主題下強調“平台”思維，實際上要求把軟件開發從(cong) “項目管理思維”轉化到“產(chan) 品管理思維”，把相對獨立的項目開發流程去模塊化、集中化，將單純的技術平台變為(wei) 技術和業(ye) 務疊加的平台。

　　在“交付價(jia) 值”主題下，“智能應用、全民化生成式AI、增強型互聯網隊伍和機器客戶”等與(yu) 用戶體(ti) 驗和商業(ye) 價(jia) 值密切相關(guan) 的技術上榜。

　　在高德納的AI應用場景展望中，精準控製手機充電、自動駕駛，甚至通過腦電波識別人類大腦活動的“AI讀心術”，都正在成為(wei) 現實。

　　據高德納預測，到2026年，超過80%的獨立軟件開發商，會(hui) 把生成式AI的能力嵌入到企業(ye) 中；超過80%的企業(ye) ，將會(hui) 在生產(chan) 環境中使用生成式AI的API模型(接口模型)或部署支持生成式AI的應用程序，而這兩(liang) 項統計在2023年占比僅(jin) 為(wei) 1%和5%。

　　高挺指出，全民化的AI是一把雙刃劍。好處顯而易見：工作效率提高了、技術普及了，也催生很多創新業(ye) 態。缺點是可能造成一些機密數據的丟(diu) 失，還有潛在的版權問題和被濫用風險等。

　　對於(yu) 行業(ye) 內(nei) “AI技術將迎來殺手級應用”的樂(le) 觀預期和“AI將進入下一個(ge) 泡沫期”的悲觀態度同時存在的現象，高挺強調，不應指望由某一項單純的技術帶來所謂“殺手級應用”，像互聯網、移動互聯網的出現，都不隻依靠單一技術，靠的是組合性技術創新。(完)