針對新能源充電站的AI智能安全運營解決(jue) 方案，打造智能高效無人值守充電站；針對工業(ye) 儀(yi) 表識別數字化轉型的工業(ye) 質檢解決(jue) 方案，讓讀數識別告別人眼檢測……10月31日，記者從(cong) 成都智算中心了解到，兩(liang) 項基於(yu) AI技術依托智算中心算力誕生的解決(jue) 方案已完成兼容性測試，並在成都等多地實現落地。這兩(liang) 項創新科技，在解決(jue) “痛點”的同時，更催生出科技感十足的生產(chan) 生活“無人之境”。

　　充電站更智能

　　功耗降低近2/3 發現隱患實時告警

　　近年來，國內(nei) 新能源汽車保有量爆發式增長，充電站大規模建設投運。如果您是新能源汽車車主，是否曾經遭遇過這樣的尷尬：充電樁一樁難求、油車“悄悄”占位……

　　公共充電設施發展不均衡引發的係列問題，隨著現代科技的快速發展可漸漸消弭。四川數聚智造科技有限公司開發的AI智能安全運營解決(jue) 方案，實現充電樁利用率的有效提升。傳(chuan) 統充電站運維，充電樁仍需采用人工巡檢上站、現場勘查的方式對其進行“體(ti) 檢”，而新方案強大的AI推理和視頻編解碼能力，讓充電站算法在原來的基礎上解碼性能提升達75%以上，功耗卻降低了將近2/3。

　　充電站由此“聰明”起來。安全方麵，它可實現智能精準分析，實時告警。通過AI圖像識別對充電場站全區域進行安全隱患檢測，保障充電站全區域安全。AI識別到著火隱患以及各類充電危險行為(wei) 時，實時向現場充電用戶播報險情，同時立刻啟動係統報警以及短信通知，第一時間反饋至工作人員進行處理。

　　充電站變得更高效，因為(wei) 方案可以智能識別場景，保障運維安全。通過AI圖像識別，以地圖和圖片兩(liang) 種模式可視化進行全站設備異常監控，及時與(yu) 現場進行對講，遠程解決(jue) 充電車主的問題。

　　此外，通過AI+視頻對充電站充電行為(wei) 進行識別，並進行大數據分析繪製場站的充電車輛以及用戶畫像，根據充電樁利用率、車輛類型以及充電頻次進行充電站分類分級運維，實現無人智能運維以及運營優(you) 化，提升充電樁的利用率，定期生成評價(jia) 報告體(ti) 係。

　　目前該方案已在成都多個(ge) 充電站投入運行，效果穩定。後期隨著產(chan) 品迭代升級，使用效果有望更加顯著。

　　工業(ye) 質檢更高效

　　自動識別儀(yi) 表讀數 效率提高8倍

　　來自成都超意圖信息科技有限公司的工業(ye) 質檢解決(jue) 方案，主要應用場景是各類儀(yi) 表足以“晃”花眼的車間、廠房等工業(ye) 領域。

　　以指針儀(yi) 表為(wei) 主的工業(ye) 檢測，讀數識別依賴人眼進行，現場采集拍照流程繁瑣、形式多樣的指針儀(yi) 表增添人工巡檢難度，一定程度上降低了檢測效率。工業(ye) 強基與(yu) 智能智造的發展需求，讓自動化檢測代替人工檢測成為(wei) “大勢所趨”。手拿小本本，眼盯儀(yi) 表盤，不停記錄各種繁雜數據，這一傳(chuan) 統工業(ye) 常見的場景，因為(wei) 新時代科技的發展正逐漸成為(wei) 曆史。

　　依托成都智算中心的澎湃算力，超意圖公司技術團隊推出的工業(ye) 質檢聯合解決(jue) 方案，將計算機視覺技術與(yu) 工業(ye) 儀(yi) 表檢測相融合，實現人力成本降低與(yu) 工作效率提升的雙重價(jia) 值。

　　如何讓工業(ye) 質檢較原有效率提高8倍之多？據技術團隊負責人介紹，方案應用實現自動讀數，發現問題及時預警，可有效節約人力成本。采用AI框架快速搭建模型，並進行有效訓練，大幅減少了開發成本。“重要的是，方案硬件采用Atlas 500智能小站，具有高可靠、易於(yu) 維護和支持雲(yun) 邊協同等特點，可以在邊緣環境廣泛部署。”

　　據悉，截至目前該方案已在重慶、四川多省市完成落地。（成都日報錦觀新聞記者 蔡宇）