我國計算力水平位居全球第二(大數據觀察)
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《2022—2023全球計算力指數評估報告》顯示,2022年,中國整體(ti) 服務器市場規模保持6.9%的正增長,占全球市場比重達25%,計算力水平位居全球第二。近年來,我國算力產(chan) 業(ye) 蓬勃發展,融合應用深度不斷拓展。算力作為(wei) 數字經濟時代的關(guan) 鍵生產(chan) 力,有效賦能千行百業(ye) 數字化轉型,推動新興(xing) 產(chan) 業(ye) 發展。
不久前,由國際數據公司(IDC)、浪潮信息、清華大學全球產(chan) 業(ye) 研究院聯合編製的《2022—2023全球計算力指數評估報告》在北京發布。評估結果顯示,2022年,中國整體(ti) 服務器市場規模保持6.9%的正增長,占全球市場比重達25%,2017年至2022年的複合增長率達48.8%。從(cong) 國家算力指數排名看,我國計算力水平位居全球第二,處於(yu) 領跑者國家行列。
算力作為(wei) 數字經濟時代新的生產(chan) 力,對推動科技進步、賦能行業(ye) 數字化轉型、促進經濟社會(hui) 發展發揮著日益重要的作用。近年來,我國算力產(chan) 業(ye) 不斷發展、創新能力日益提升,截至2022年底,我國在用數據中心機架總規模超過650萬(wan) 標準機架,算力總規模達到180百億(yi) 億(yi) 次/秒。
隨著我國深入推進算力和應用融合發展,算力賦能效應更加凸顯。一方麵,算力深度融入互聯網、通信、製造、科研等行業(ye) 領域,為(wei) 智能化改造和數字化轉型提供有力支撐;另一方麵,算力催生的新業(ye) 態、新模式,成為(wei) 推動新興(xing) 產(chan) 業(ye) 成長的驅動力。
目前我國算力產(chan) 業(ye) 呈現出哪些發展新特點,又將如何賦能千行百業(ye) 高質量發展?記者進行了采訪。
多行業(ye) 需要算力支撐
從(cong) 互聯網逐步向電信、製造、教育等領域拓展
前不久,雲(yun) 上科研智算平台CFFF在複旦大學上線。該平台由麵向多學科融合創新的智能計算集群“切問一號”和麵向高精尖研究的專(zhuan) 用高性能計算集群“近思一號”兩(liang) 部分組成。
基於(yu) 高速數據傳(chuan) 輸網和雲(yun) 計算技術,部署在複旦校內(nei) 的“近思一號”和托管在1500公裏外阿裏雲(yun) 烏(wu) 蘭(lan) 察布數據中心的“切問一號”連成了一台真正意義(yi) 上的“超級計算機”,以滿足不同應用場景下的科學智能研究與(yu) 應用需求。
近年來,隨著科研數據和算力資源日益豐(feng) 富,算力在科學研究各領域的應用場景不斷拓展。
複旦大學雲(yun) 上科研智算平台的成功搭建,讓多年鑽研介孔材料的中國科學院院士、複旦大學化學係教授趙東(dong) 元充滿期待:“實驗科學的數據非常多,如果通過文獻數據可以找到設計一種材料的最佳路線,將會(hui) 節省很多時間,我們(men) 對物質的認識也會(hui) 更加深入。”
“以大規模異構算力為(wei) 基礎的智能計算平台將成為(wei) 今後科研的重要支撐力量,推動基礎學科及交叉學科建設,實現科研成果的深度融合和轉化。”複旦大學校長金力說。
如今,不僅(jin) 在高校,很多行業(ye) 都需要算力支撐,不少地方也把推動算力水平提升、實現技術協同創新作為(wei) 麵向未來的戰略選擇。算力極大地推動了人工智能等前沿技術發展及產(chan) 業(ye) 創新,成為(wei) 激活數據要素潛能、驅動經濟社會(hui) 數字化轉型的新引擎。
“當前,我國數字基礎設施建設加快,算力基礎設施的綜合能力顯著提升。”中國通信標準化協會(hui) 副秘書(shu) 長南新生從(cong) “存、算、網”3個(ge) 環節介紹,截至2022年底,我國數據存儲(chu) 能力總規模超過1000EB(相當於(yu) 1萬(wan) 億(yi) GB),算力總規模達到180百億(yi) 億(yi) 次/秒,國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內(nei) 。
“算力已經成為(wei) 像水、電、燃氣一樣的基礎資源,梯次優(you) 化、開放多元的算力供給體(ti) 係逐步構建,在需求、標準、生態等方麵快速發展,支撐著上層應用開發迭代,為(wei) 產(chan) 業(ye) 創新提供源頭動力。”南新生說。
中國信通院發布的《中國算力發展指數白皮書(shu) (2022年)》顯示,我國算力應用從(cong) 互聯網逐步向電信、製造、教育等領域拓展。從(cong) 各行業(ye) 算力應用分布看,互聯網行業(ye) 對數據處理、模型訓練的需求不斷提升,占整體(ti) 算力50%的份額,是算力需求最大的行業(ye) ;政府行業(ye) 占比12%,位列第二位;服務、電信、金融、製造、教育、運輸等行業(ye) 分列第三位到第八位,其中應用場景豐(feng) 富的製造業(ye) 對算力需求有較大提升潛力。
不再追求算力堆砌
在各類數字化要素協同中實現更大價(jia) 值
智能倉(cang) 庫接受訂單後,對指定貨物自動分揀出庫,通過AGV(自動導向車)轉運至自動駕駛貨車,“綠波帶”信號協調技術保障貨車優(you) 先通行……在重慶兩(liang) 路果園港綜合保稅區,以邊緣計算為(wei) 代表的新一代信息技術完成規模化部署,打造智慧物流新模式。
“利用路側(ce) 感知設備及邊緣計算平台,實現車端和路側(ce) 的智能監控。通過5G網絡將車聯網數據分流至邊緣計算節點,結合私有雲(yun) 支持的雲(yun) 控平台,進行融合分析與(yu) 數據分發,最終達成車路協同。” 聯想集團5G智慧交通解決(jue) 方案總監李虓介紹。
除了港口物流,算力賦能正向其他賽道和領域延伸。黃河三角洲國家級自然保護區是候鳥重要的遷徙中轉站、越冬地和繁殖地,因此被譽為(wei) “鳥類的國際機場”。近年來,這裏建成了智慧監測係統,讓在保護區工作了20多年的高級工程師單凱徹底告別了一摞摞的“獸(shou) 類樣帶法野外調查記錄表”。
斑嘴鴨,識別總量2714隻;東(dong) 方白鸛,累計識別333次……豐(feng) 富的數據在智慧監測係統裏清晰顯示。“這個(ge) 係統大大節約了我們(men) 的工作時間,提高了鳥類監測數據統計效率。在減少空拍等影像資源浪費的同時,還實現了對實時和曆史數據的深加工。”單凱說。
“起初,野生動物領域的專(zhuan) 家對算力並不認可,很多野生動物從(cong) 幼崽到成年的外形變化很大,跟蹤識別的難度也比較大。”創視智能科技(南京)有限公司執行董事魏標告訴記者,經過不斷優(you) 化,係統現在可以更精準地識別鳥類,更好地滿足保護區的應用需求。
專(zhuan) 家認為(wei) ,智能化時代到來,算力已經無處不在、無時不有。用戶手中的“端”、覆蓋廣泛的“雲(yun) ”,都能產(chan) 生算力。
“隨著數據量呈指數級增長,算力底座將不斷得到夯實,這對算力發展提出更高要求。數字經濟的基礎設施及通用人工智能的核心動力是未來算力的兩(liang) 大特征。”聯想集團副總裁陳振寬表示,從(cong) 各行各業(ye) 數字化轉型需求來看,“算力”不能簡單堆砌,而要向“智慧”方向發展,應用更廣泛、更智慧的算力最終將成為(wei) 像水、電一樣的基礎資源,在各類數字化要素的協同中實現更大價(jia) 值。
算力發展帶動服務模式轉變
多元化應用場景需要多樣性算力支撐
分類型看,現階段算力主要可分為(wei) 基礎算力、智能算力和高性能計算算力3種類型。陳振寬解釋:“基礎算力主要基於(yu) CPU芯片的服務器,智能算力主要基於(yu) GPU等芯片的加速計算平台,而高性能計算算力主要基於(yu) 融合CPU芯片和GPU芯片打造計算集群,它們(men) 分別麵向基礎通用計算、人工智能計算、科學工程計算等應用場景。”
多元化應用場景需要多樣性算力的支撐。海量複雜數據處理需求驅動著計算量大幅增長,算力智能化升級成為(wei) 趨勢。根據中國信通院的測算,智能算力已成為(wei) 我國算力增長的主要動力。中國移動研究院副院長段曉東(dong) 認為(wei) ,計算產(chan) 業(ye) 加速融入實體(ti) 經濟,正麵臨(lin) 著各行各業(ye) 的場景需求和體(ti) 驗挑戰。無論是從(cong) 計算產(chan) 業(ye) 自身發展來看,還是從(cong) 賦能產(chan) 業(ye) 升級的需求看,都需要推進多樣性算力發展。
中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民認為(wei) ,多樣性算力的規模部署,關(guan) 鍵在於(yu) 兩(liang) 個(ge) 方麵:一是從(cong) 供給側(ce) 做好軟硬件協同和融合創新,釋放多樣性算力潛能;二是由需求方牽頭構建一致性測評體(ti) 係,牽引產(chan) 品快速迭代,引導用戶敢用、多用多樣性算力產(chan) 品。
算力的發展也在帶動服務模式的轉變。今年4月,科技部啟動國家超算互聯網部署,通過構建市場化的運營和服務體(ti) 係,實現算力資源統籌調度。在博大數據首席執行官張永健看來,算力資源服務將成為(wei) 未來數據中心的發展重點。從(cong) 售賣機櫃的傳(chuan) 統模式向提供算力服務的新模式轉變,有利於(yu) 算力產(chan) 業(ye) 觸達更多用戶、拓展更為(wei) 廣闊的市場。
《 人民日報 》( 2023年07月28日 07 版)
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