【科技創新世界潮】

　　最近，由微軟投資的開放人工智能研究中心（OpenAI）開發的聊天機器人ChatGPT引發廣泛關(guan) 注，它能夠利用大型語言模型技術，快速生成精雕細琢的文本，如散文或詩歌等。

　　一石激起千層浪。包括穀歌、元宇宙、亞(ya) 馬遜公司等在內(nei) 的科技巨頭紛紛開始推出或開發自己的聊天機器人，並投資相關(guan) 初創企業(ye) ，針對生成式AI的投資浪潮也逐漸席卷全球。不過，有專(zhuan) 家指出，盡管生成式AI發展勢頭迅猛，但也麵臨(lin) 一些問題亟待解決(jue) 。

　　生成式AI爆紅

　　2022年，隨著OpenAI推出ChatGPT，生成式AI開始闖入公眾(zhong) 視野並慢慢為(wei) 公眾(zhong) 熟知，其擁有幾乎可創建任何文本、圖像或視頻等內(nei) 容的“魔力”。使用生成式AI時，人們(men) 隻需輸入問題，就可立刻獲得AI基於(yu) 龐大數據庫得出的答案。它不僅(jin) 為(wei) 人們(men) 如何在線查詢信息提供了新方式，也為(wei) 人們(men) 重新思考營銷方式、撰寫(xie) 論文或新聞稿件提供了新的可能性。

　　其實，引爆此輪熱潮的不止OpenAI，還有Jasper AI和Cohere等公司。美國Jasper AI公司通過AI幫助企業(ye) 和個(ge) 人撰寫(xie) 營銷推廣文案以及博客等各種文字內(nei) 容。加拿大Cohere公司成立於(yu) 2019年，開發人員可使用該公司創建的自然語言處理軟件為(wei) 企業(ye) 構建AI應用程序，包括聊天機器人工具和其他可理解人類語音和文本的功能。

　　投融資迅猛增長

　　ChatGPT的爆紅帶來了生成式AI創業(ye) 浪潮，也在該領域激發了新一輪投融資熱潮。

　　據風投公司NFX統計，目前全球已有約450家生成式AI公司，它們(men) 一共籌集了將近120億(yi) 美元的投資。

　　《日本經濟新聞》的報道指出，全球規模最大的100多家生成式AI公司的總市值達480億(yi) 美元，約為(wei) 2020年的6倍，其中僅(jin) OpenAI一家公司的市值就高達290億(yi) 美元。此外，市值超過10億(yi) 美元的獨角獸(shou) 企業(ye) 有5家，市值超1億(yi) 美元的新興(xing) 公司有30多家。

　　這些新興(xing) 企業(ye) 受到了科技巨頭和風險投資人的熱烈關(guan) 注。權威數據統計機構之一PitchBook的數據顯示，全球對生成式AI的投資從(cong) 2020年到現在增長了425%，僅(jin) 2022年的投資額就多達21億(yi) 美元。

　　科技巨頭們(men) 對投資額的增加功不可沒。微軟決(jue) 定向OpenAI追加幾十億(yi) 美元投資，穀歌則向Anthropic公司投資了約3億(yi) 美元。Anthropic被認為(wei) 是OpenAI的競爭(zheng) 對手之一，由OpenAI前研究人員於(yu) 2021年創立，目前正在開發名為(wei) “Claude”的生成式AI聊天機器人。

　　此外，Jasper AI在最近一輪融資中獲1.25億(yi) 美元資金，使公司估值達到15億(yi) 美元。英國開源人工智能企業(ye) Stability AI則正尋求以近40億(yi) 美元的估值籌集資金，該公司去年10月宣布獲得1.01億(yi) 美元融資。

　　市場研究公司Brainy Insights預測，生成式AI的全球市場將從(cong) 2022年的86.5億(yi) 美元增長到2032年的1886.2億(yi) 美元，年均增長率高達36.1%。

　　促進AI更廣泛應用

　　生成式AI的開發加速也有望促進AI更廣泛的利用。Brainy Insights預測，大多數商業(ye) 行業(ye) 會(hui) 利用生成式AI來改進其工作流程。

　　全球著名谘詢公司埃森哲公司發布的報告指出，如今技術行業(ye) 的AI滲透度明顯高出其他行業(ye) ，預計到2024年會(hui) 有更多行業(ye) 迎頭趕上，屆時AI能夠流暢對話，接待顧客，撰寫(xie) 金融、法律等領域的專(zhuan) 業(ye) 文件，此外也能在醫藥品開發領域生成大量實驗數據，加快研發進程。

　　埃森哲公司指出，企業(ye) 的成長潛力取決(jue) 於(yu) 其能在多大程度上應用生成式AI。更關(guan) 鍵的是，熟練運用新技術也將成為(wei) 國家發展的關(guan) 鍵。

　　仍有問題亟待解決(jue)

　　盡管生成式AI目前發展得如火如荼，但其也麵臨(lin) 一些問題亟待解決(jue) 。

　　《日本經濟新聞》在報道中強調，因為(wei) AI生成的文章時有錯誤，所以生成式AI在實際應用時也會(hui) 麵臨(lin) 諸多難題，人們(men) 應該考慮製定相關(guan) 法律法規，對其進行監管，以使其更好地造福人類。

　　富理達國際律師事務所網站也刊文警告稱，關(guan) 於(yu) 使用受版權保護的數據來訓練這些生成式AI模型的一些法律和道德問題仍未得到解答，除非這些問題得到解決(jue) ，否則這一領域的增長速度可能會(hui) 放緩。（劉霞）