數據建模模擬歐洲第二波疫情

　　高峰期時間可能會(hui) 持續到明年1月

　　國際戰“疫”行動

　　科技日報北京9月24日電 (記者張夢然)自然科研旗下《科學報告》雜誌23日發表一項數學研究，為(wei) 應對疫情卷土重來，科學家們(men) 利用感染率數據和歐洲各國內(nei) 部及各國之間的旅行數據，模擬了未來幾個(ge) 月歐洲第二波新冠肺炎疫情可能如何發生。結果顯示：歐洲第二波疫情將發生在2020年7月和2021年1月之間，歐洲各國感染率的精確高峰期可能受控於(yu) 社交隔離、本地熱點控製和邊境控製措施。

　　在最新研究中，法國裏昂核物理研究所和南丹麥大學的科學家采用了第一波疫情的數據，並考慮了15%的感染率變化。他們(men) 模擬發現第二波疫情的高峰期高度取決(jue) 於(yu) 感染率，感染率較高的國家預計會(hui) 更早迎來高峰期。社交隔離和負責任的個(ge) 人行為(wei) 如果及早做到位，會(hui) 對高峰期的發生時間點產(chan) 生明顯影響。目前歐洲已有10個(ge) 國家在8月初出現了第二波疫情的苗頭，它們(men) 分別是：比利時、波斯尼亞(ya) 、克羅地亞(ya) 、捷克、希臘、荷蘭(lan) 、塞爾維亞(ya) 、斯洛伐克、斯洛文尼亞(ya) 和西班牙。因此，研究團隊模擬了歐洲所有國家出現第二波疫情的時間動態，並製作了模擬視頻，顯示各個(ge) 國家第二波疫情的高峰期可能出現的時間。

　　結果顯示，高峰期可能出現在2020年7月至2021年1月之間，但是各國具體(ti) 的時間可能受控於(yu) 邊境控製、社交隔離和本地熱點的控製措施。研究團隊表示他們(men) 的模型可根據新的可用數據，輕鬆進行調整，政府、金融市場、產(chan) 業(ye) 和市民個(ge) 人或許可以借助這個(ge) 有用的工具提前做好準備，應對疫情卷土重來的威脅。