資料圖：民眾(zhong) 體(ti) 驗人工智能機器人。中新社記者 杜洋 攝

【科技隨筆】

如果說2017年是人工智能技術爆發的“元年”，那麽(me) 2018年，圖像、視頻和語音等交互技術的進展會(hui) 讓機器更加懂你。更多的生物特征識別技術將取代密碼。隨著傳(chuan) 感器數量的爆發式增長，大量的數據前所未有地把物理世界映射到虛擬網絡中，結合數據挖掘，人工智能技術能夠讓人們(men) 更精確地了解現實世界和自身。

科技的進步與(yu) 發展總是令人興(xing) 奮，尤其是引領新一代科技革命的人工智能。2017年，是中國人工智能技術大爆發的開始，從(cong) 能夠幫助城市疏導交通的城市大腦，到進入千家萬(wan) 戶的智能音箱，再到智能手機裏的刷臉登錄和指紋支付……中國的人工智能技術走在了世界前列，也改變了人們(men) 的生活。

2018年伊始，筆者對來自不同領域的科學家進行了采訪。他們(men) 對中國還會(hui) 出現哪些人工智能新趨勢作出預測：

2018年，人工智能必定會(hui) 走向實際的產(chan) 業(ye) 應用。比如視頻理解和編輯技術的進一步成熟將推動整個(ge) 視頻產(chan) 業(ye) 的長足發展，包括精準和個(ge) 性化的搜索推薦，以及視頻生成和交易的正規化和品質化；“刷臉”技術將在2018年成為(wei) 常態，在眾(zhong) 多場景中落地，真正走進生活的方方麵麵；新零售的各個(ge) 場景中，以視覺為(wei) 核心的智能技術將得到廣泛應用，帶來購物體(ti) 驗的質的變化；智能機器人，在多年研發和軟硬件準備後，將會(hui) 有多種形態多種功能的機器人走入家庭，改變人們(men) 的生活方式。

2018年，人們(men) 會(hui) 習(xi) 慣機器在更多特定領域的“超人”成績，但機器短期內(nei) 達到人類思維的深度和廣度還有待時日。2018年初，機器閱讀理解技術(精準匹配)首次小幅超越人類，這個(ge) 裏程碑讓研究人員看到了希望。對於(yu) 機器“能理解會(hui) 思考”的終極目標來說，這隻是萬(wan) 裏長征的開始。遷移學習(xi) 等技術的大量使用會(hui) 催生更多好成績，語言學知識或知識庫知識在機器翻譯模型中被更好地整合，單語語料和可比語料會(hui) 更多用於(yu) 稀少資源語言的翻譯中；信息抽取技術會(hui) 從(cong) 純文本通用類型信息抽取更多走向富媒體(ti) (文字、表格、圖片等)和垂直領域的信息抽取。

從(cong) 2018年開始，人們(men) 與(yu) 機器的交互方式將開始徹底擺脫任何形式的交互界麵，變得更接近人與(yu) 人的交互。這背後是對聽覺、視覺、觸覺，甚至味覺等多模態技術的全麵融合。機器將能感知到人類在語氣語態、肢體(ti) 動作、麵部表情等更豐(feng) 富的表達方式，從(cong) 而更智能地理解人類的意圖。生活空間、交通空間、工作空間預計將是三個(ge) 首先落地的領域。

2018年，越來越多帶麥克風、攝像頭、屏幕或更多傳(chuan) 感器的智能終端將出現，並具備聯網、交互、語音、視覺等能力，很多工作和娛樂(le) 生活不需要通過手機完成，人工智能硬件設備的活躍量將迎來爆發式增長。

2018年人們(men) 花費在單一終端設備上的時間將大幅下降，智能手機用戶活躍時長或將出現近年來的首次負增長。與(yu) 之形成對比的是，包含智能手機在內(nei) 的智能終端設備總量將繼續增長，用戶在線時間將更加碎片化。

2018年一個(ge) 非常清晰的趨勢是，智能語音助手會(hui) 隨著智能手機、智能音箱等設備的普及，進入人們(men) 的日常生活。過去十年，移動互聯網時代帶來的最典型的社會(hui) 現象是低頭族變多，智能手機將在線與(yu) 離線的界限變得模糊，物理世界通過手機這個(ge) 入口，開始被數字化重構，這是虛擬世界的“原始積累”階段。

智能語音助手會(hui) 作為(wei) 用戶在虛擬數字世界的替身，幫助人類處理大量重複性的工作，讓人有更多的時間來進行創新。自然語言處理技術還將在與(yu) 用戶的海量交互中自我迭代，使得人工智能可以更自然地使用人的語言和人類進行交流，並更精確地接受和理解用戶的需求，這將進一步帶來社會(hui) 創造力和生產(chan) 力的解放。今年，人們(men) 會(hui) 越來越習(xi) 慣與(yu) 物理世界對話，人機語音交互頻次將超過觸控交互頻次。

2018年，人們(men) 對人工智能技術會(hui) 更關(guan) 注落地，公眾(zhong) 的關(guan) 注點會(hui) 從(cong) 下圍棋和圖像識別等比賽型活動慢慢轉移到用人工智能真正解決(jue) 世界麵臨(lin) 的問題。在這個(ge) 背景下，不少人工智能創業(ye) 公司會(hui) 麵臨(lin) 挑戰。但大浪淘沙下會(hui) 有活下來的創業(ye) 公司，這些公司和成功轉型的傳(chuan) 統企業(ye) 可能會(hui) 成為(wei) 未來人工智能產(chan) 業(ye) 的領導者。

2018年，在深度學習(xi) 收獲了大數據紅利後，人工智能的技術關(guan) 注點從(cong) 深度學習(xi) 逐步擴展到強化學習(xi) 、圖算法、可解釋性、模型壓縮等其他方向。更多的機器學習(xi) 技術會(hui) 在工業(ye) 界得到發展與(yu) 應用。

2018年，計算機視覺依然會(hui) 是人工智能的熱點方向，除了安防和交通領域，視覺技術在工業(ye) 、農(nong) 業(ye) 、環保等行業(ye) 的應用將會(hui) 逐步為(wei) 更多人所知曉和認可，也會(hui) 逐漸變成紅海。隨著人工智能在上述行業(ye) 的大量應用，人機競爭(zheng) 有可能在一定程度上激化，部分相對簡單的腦力勞動力麵臨(lin) 失業(ye) 或轉行，但最終會(hui) 以人力轉向新的產(chan) 業(ye) 而得以緩解。醫療視覺依然會(hui) 是熱點，醫療行業(ye) 的從(cong) 業(ye) 者開始入局，經驗豐(feng) 富的醫生和智能設備合力，將帶給人們(men) 更好的醫療服務和體(ti) 驗。

總的來說，2018年，人工智能將深入中國的各行各業(ye) ，繼續發掘各個(ge) 行業(ye) 的問題和機會(hui) ，顯著提升人們(men) 整體(ti) 的生活質量和生命質量。