■本報記者 吳金嬌

　　一分鍾可以畫多少隻獨一無二的蝴蝶？答案是，120甚至更多！借助虛擬蝴蝶的算法演化程序，有藝術家在短短數月內(nei) 已創作出超百萬(wan) 隻互不相同的蝴蝶。但放手讓AI自由加工藝術作品，那會(hui) 得到比夢境更荒誕的圖像。借助人工智能，有藝術家讓建築舊廢料實現新組合，設計出新的鄉(xiang) 村別墅，但是放手讓AI自己設計組合建築廢料，得到的卻是讓人啼笑皆非的3D打印裝備。

　　當藝術家配備了AI助手，進入高產(chan) 時代時，AI是否也在改變我們(men) 的審美？在人機共生的世界，人工智能介入藝術可以帶來更多元的審美和多樣化的創作，但是人工智能的影響同樣會(hui) 映射在我們(men) 的審美中。不論是設計領域還是人工智能領域的專(zhuan) 家在接受記者采訪時，一致的看法是，數據向真、算法向善，是人工智能領域永恒的審美標準。

　　借助人工智能釋放人類創造力

　　如今，AI已不再單純是實驗室束之高閣的科研內(nei) 容，它不僅(jin) 飛入尋常百姓家，而且跨界“滲入”一些小眾(zhong) 領域。結合當下流行的GAN(生成式對抗網絡)，如今AI不僅(jin) 可以下圍棋，與(yu) 人交談，甚至能夠“舞文弄墨”，成為(wei) 畫家。去年10月，同濟大學設計創意學院藝術與(yu) 人工智能實驗室發起成立了國內(nei) 首個(ge) 推動和孵化與(yu) 智能算法相關(guan) 的創作者及作品的藝術機構——艾廠，推廣人工智能藝術作品。

　　“不得不承認，在生產(chan) 效率上，機器生產(chan) 內(nei) 容(MGC)和人工智能(AI)表現出超越人類的能力。”數字藝術家、同濟大學設計創意學院副教授張周捷對此深有感觸。自從(cong) 2017年阿爾法狗在圍棋領域的勝利驚動全球之後，他就開始將人工智能引入藝術創作。“一個(ge) 藝術家終其一生最多也隻能創作幾千幅作品。如果能夠利用人工智能的幫助，藝術家的創造力將得到更大程度的釋放。”他甚至認為(wei) ，人工智能藝術將會(hui) 是未來10-20年內(nei) 重要的藝術形式，人工智能未來將會(hui) 是藝術家的得力助手。

　　事實上，在未來的10-20年，隨著機器學習(xi) 快速發展，人工智能必然會(hui) 在各個(ge) 領域大麵積使用，成為(wei) 重要工具。複旦大學計算機科學技術學院教授張軍(jun) 平告訴記者，AI因為(wei) 其高效、低耗的特點，未來替代那些重複性勞作、簡單的腦力和體(ti) 力勞動是必然趨勢，一旦AI可以幫助人類打開想象無限的創意空間，那麽(me) 應用範圍就會(hui) 更廣。

　　“AI不能完全替代人類”

　　比效率比不過AI，那麽(me) 在與(yu) AI的競賽中，人類的優(you) 勢何在？張軍(jun) 平的話一針見血：人工智能所做的是對舊有數據的學習(xi) 和遵循，但是對不存在事物的想象，人工智能遠不如人類。簡言之，人類擁有機器所不具備的“創造性思維”。

　　“經過人工智能模型的不斷迭代，我創作的虛擬蝴蝶總量已遠超世界現存的蝴蝶品種數量。”艾廠的一位作者告訴記者。他的目標是讓每個(ge) 人都能擁有獨一無二的電子蝴蝶收藏。

　　但也有人質疑：世界上本來就沒有兩(liang) 片完全相同的樹葉，這些生成的虛擬蝴蝶並不能嚴(yan) 格算作創作。在一些專(zhuan) 家看來，人工智能有一種“偽(wei) 創造力”，即隨機製作或統計模仿。它們(men) 通常是基於(yu) 學習(xi) 模型來執行。例如，學習(xi) 海量文學作品後，隻需一個(ge) 程序便可以隨機生成數以百萬(wan) 計的作品，通過模仿和組裝形成詩集或文集。但歸根結底，這不是有意義(yi) 的創造，因為(wei) 機器並不懂它們(men) 創造了什麽(me) 。

　　“AI永遠不可能完全替代人類。”華東(dong) 師範大學設計學院院長魏劭農(nong) 教授說，達·芬奇、畢加索的作品之所以能成為(wei) 傳(chuan) 世的經典，除了畫作的技巧之外，更在於(yu) 它所呈現的精神內(nei) 核。“古往今來能夠打動人心的作品無一不是剖析了人性的複雜，把人心不可表達的感觸轉化為(wei) 可表達的藝術形式。這些對世界和人心深刻的理解和敏銳感悟，是通過輸入數據進行學習(xi) 的機器無法達到的。”通俗來說，這些作品能夠衍生出審美與(yu) 情感，擁有直抵人心的力量。而這些，恰恰是現階段人工智能所欠缺的。

　　張軍(jun) 平補充，目前人工智能尚處於(yu) 嬰兒(er) 期。因此，隻有人能夠跨數據集，實現跨領域的信息融合，讓多學科門類知識搭配組合，創建更有意義(yi) 的事物。但在這一方麵，計算機還存在諸多不足。

　　審美同樣需要擺脫算法圍困

　　AI可以打開人類的創意想象空間，但是當AI進入藝術創作領域時，數據向真、算法向善仍然是AI創作的約束框架，同樣也影響著人類的審美。

　　人類審美有感官上的生理審美，這是自然選擇留下的偏好，也有基於(yu) 人類生活經驗和社會(hui) 曆史發展的人文審美。“人的審美形成是很複雜的過程，單純依賴AI創作出美的作品還很難。”華東(dong) 師範大學計算機科學與(yu) 技術學院教授王長波分析，就技術而言，AI的情感和美感顯然並非目前的技術所能實現。

　　正因AI“畫家”很難跟隨人類藝術家的思維，所以會(hui) 產(chan) 出一些藝術水平較低，甚至有些怪異、恐怖的畫作。不過，當AI長期成為(wei) 創作的一部分，難免會(hui) 對人的審美產(chan) 生影響。此時，更需要對AI進行約束和引導。

　　因為(wei) ，當我們(men) 使用機器翻譯和語言生成模型等智能算法的時候，機器的產(chan) 出已經開始幹預人類的創作，甚至會(hui) 偏離預想的軌道。“畢竟機器訓練的次數已遠超人可控的範圍，所以AI自動迭代的藝術作品會(hui) 如此荒誕。”張軍(jun) 平說。

　　在專(zhuan) 家看來，工具本身無所謂對錯，所謂對錯指向算法背後的人。圖靈獎獲得者、中國科學院院士姚期智曾在接受記者采訪時反複提及，超級AI必須是利他的、謙卑的、盡心的。如何設計一個(ge) 可控的超級人工智能依舊是重要課題。

　　“冷冰冰的算法背後，尤其需要有人文關(guan) 懷的作者。”魏劭農(nong) 教授同樣認為(wei) ，人工智能介入藝術可以帶來更多元的審美和多樣化的創作。“但無論什麽(me) 時候，創作者必須始終堅持數據向真，算法向善，而不是人類被算法帶著跑，包括審美。”