近年來，互聯網、大數據、雲(yun) 計算、人工智能、區塊鏈等技術加速創新，日益融入經濟社會(hui) 發展各領域全過程，各國競相製定數字經濟發展戰略、出台鼓勵政策，數字經濟發展速度之快、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有，推動生產(chan) 方式、生活方式和治理方式深刻變革，成為(wei) 重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭(zheng) 格局的關(guan) 鍵力量。

　　在諸多革命性數字技術中，人工智能以其滲透性、協同性、替代性、創新性等“技術—經濟”特性，能通過核心產(chan) 業(ye) 的擴張、融合產(chan) 業(ye) 的賦能、潛在關(guan) 聯產(chan) 業(ye) 的活化等，促進經濟高質量發展。世界主要經濟體(ti) 都把發展人工智能作為(wei) 提升國家競爭(zheng) 力、維護國家安全的重要戰略。

　　在人工智能領域，研發創新的意義(yi) 尤為(wei) 重要。人工智能不僅(jin) 能作為(wei) 一種產(chan) 品或服務參與(yu) 到經濟係統中，而且能實現對勞動、資本等其他傳(chuan) 統生產(chan) 要素的替代，進而重構生產(chan) 函數，對經濟運行產(chan) 生變革性作用。未來一段時期，加快人工智能創新發展，促進人工智能與(yu) 互聯網、大數據等產(chan) 業(ye) 深度融合，發揮人工智能對傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 的賦能作用，積極參與(yu) 全球人工智能創新鏈競爭(zheng) 並獲取優(you) 勢地位，對我國加快建設創新型國家和世界科技強國，都具有重要意義(yi) 。

　　人工智能創新鏈的主要特征

　　“創新鏈”這一概念最早被用於(yu) 描述創新活動中不同環節的相互關(guan) 係，包括技術創新過程中的基礎研究、技術研發以及產(chan) 品創新過程中的實際應用和產(chan) 業(ye) 化、市場化等環節。

　　隨著新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革加速演進，生產(chan) 函數底層架構出現變化，新的生產(chan) 要素與(yu) 生產(chan) 方式展現出越來越強的重要性，我國學界已普遍認識到積極參與(yu) 全球創新鏈競爭(zheng) 的戰略意義(yi) ，雖然對於(yu) 創新鏈還存在不同理解，但對於(yu) 以產(chan) 業(ye) 發展為(wei) 導向的創新鏈內(nei) 涵已經形成以下共識：創新鏈基於(yu) 產(chan) 業(ye) 環節存在一係列創新節點，不同節點的創新主體(ti) 以產(chan) 業(ye) 發展為(wei) 導向，通過調配與(yu) 整合鏈上的創新資源，最終實現價(jia) 值創造與(yu) 增值；產(chan) 業(ye) 發展在創新鏈中起導向作用，創新範圍不僅(jin) 包括科研知識創造、技術與(yu) 產(chan) 品成果創新，也包括商業(ye) 模式、服務功能的改進；創新主體(ti) 對創新資源進行調配整合，既包括對材料、設備、資金等有形資源的調配，也包括對知識、信息、觀念等無形資源的整合；創新主體(ti) 中，大學及科研機構等是基礎知識的主要創新者，企業(ye) 是科技成果應用與(yu) 商業(ye) 化的主要實施者，金融機構或科技中介機構是創新要素的主要調控者。

　　當前，我國對人工智能創新鏈的研究還比較缺乏係統性。進一步深化相關(guan) 研究，需依據人工智能的“技術—經濟”特性，研判人工智能創新鏈的主要特征。相關(guan) 特征主要表現為(wei) 以下幾個(ge) 方麵。一是多元性。首先是創新參與(yu) 主體(ti) 多元性，既包括核心企業(ye) 、上下遊企業(ye) 、大學科研機構等創新活動主體(ti) ，也包括政府、金融機構、科技中介機構等其他主體(ti) ；其次是創新資源多元性，包括人才、資金、專(zhuan) 利、設備、觀念等；最後是創新鏈結構多元性，包括政策鏈、服務鏈、資金鏈、人才鏈等一係列配套鏈式架構。二是協同性。創新主體(ti) 對產(chan) 品進行研發創新的過程，涉及需求分析、技術解構、服務演化等一係列新知識積累，隻有當這些新知識與(yu) 其他創新資源在各主體(ti) 間充分流動，各主體(ti) 就創新行為(wei) 達成協同，才能有效實現創新。三是循環性。創新產(chan) 品進入市場後，市場對產(chan) 品、服務提出新的需求，使用、體(ti) 驗產(chan) 生的應用數據與(yu) 信息反饋重新進入創新鏈結構，作為(wei) 一種新的創新要素促進理論研究與(yu) 技術更迭。四是發展性。創新資源的循環流動意味著創新鏈是一個(ge) 不斷發展的動態架構。隨著創新主體(ti) 的不斷增多，創新範圍與(yu) 產(chan) 業(ye) 領域持續擴張，創新資源進一步發揮溢出效應，創新鏈地位也將進一步鞏固。

　　全球人工智能創新鏈競爭(zheng) 態勢

　　當前，全球人工智能創新鏈基本形成了中美兩(liang) 國主導、東(dong) 亞(ya) 北美西歐協同引領的格局。

　　一方麵，以中國為(wei) 代表的東(dong) 亞(ya) 地區已初步形成人工智能知識創新高地，但北美地區依舊掌握理論創新話語權。有數據顯示，中國人工智能出版物總數在2017年成為(wei) 世界第一，在2020年貢獻了全球22.4%的出版物數量。在期刊發表文獻數量上，中國於(yu) 2017年超越美國成為(wei) 世界第一，2020年全球占比達到18%。就整個(ge) 東(dong) 亞(ya) 地區而言，相關(guan) 期刊發表文獻數在2020年達到全球的26.7%，已初步形成人工智能知識創新高地。但是，在更能體(ti) 現人工智能重點研發方向與(yu) 賽道規則製定權方麵，以美國為(wei) 代表的北美地區依舊把握著理論創新話語權。2020年，美國會(hui) 議出版文獻數在全球占比19.4%，中國則為(wei) 15.2%，在會(hui) 議出版文獻引用情況上，美國占比達到40.1%。

　　另一方麵，全球已基本形成中美兩(liang) 國共同引領技術創新的格局。據統計，2010年至2019年，全球人工智能專(zhuan) 利申請量521264件，其中，中國申請量為(wei) 389571件，居世界第一位，占全球總量的74.7%。2010年至2021年2月，全球累計人工智能領域的專(zhuan) 利授權量達17.8萬(wan) 件，中國占比43%位居首位，美國占比33%。中國的技術創新主要集中在已有技術優(you) 化和工程實現上，顛覆性技術創新相對缺乏，相比之下，美國則在這方麵擁有較大領先優(you) 勢。

　　與(yu) 此同時，全球人工智能軟硬件產(chan) 業(ye) 創新總體(ti) 上由美國、中國、歐盟、日本主導。美國人工智能軟件產(chan) 業(ye) 具有巨大體(ti) 量優(you) 勢，同時處於(yu) 較高創新等級，基本把持了人工智能軟件產(chan) 業(ye) 話語權；中國不斷降低對其他國家的依賴程度，在硬件產(chan) 業(ye) 上同時具備創新與(yu) 貿易優(you) 勢；歐盟在軟件產(chan) 業(ye) 上依賴美國、東(dong) 盟，在電子產(chan) 業(ye) 上依賴中國、美國，且依賴程度有加強趨勢；日本仍然維持在人工智能軟硬件產(chan) 業(ye) 創新鏈的頭部地位，但對其他國家的依賴程度有所提高。

　　多措並舉(ju) 提升創新鏈競爭(zheng) 力

　　相比其他領先國家，我國的人工智能創新鏈仍存在諸多不足。比如，知識創新缺少理論話語權，缺乏原創性顛覆性技術創新；產(chan) 業(ye) 鏈供應鏈創新鏈失衡，且麵臨(lin) 被國際壟斷巨頭壓製的風險；產(chan) 學研主體(ti) 創新資源流通不暢，市場創新活力相對不足；政策鏈、服務鏈、資金鏈、人才鏈等創新支撐鏈有待健全。對此，需立足自身優(you) 勢，補短板、鍛長板，在保持領先地位的同時，大力提升創新鏈競爭(zheng) 力，力爭(zheng) 在全球人工智能創新鏈競爭(zheng) 中把握主動。

　　第一，推進基礎理論和關(guan) 鍵共性技術協同創新。要加快構建開放協同的人工智能科技創新體(ti) 係，在重點前沿領域探索布局。特別是要發揮我國算力強、數據多、場景全、使用基數大的優(you) 勢，力爭(zheng) 在理論、方法、工具、係統等基礎理論和關(guan) 鍵共性技術方麵取得變革性、顛覆性突破，全麵增強人工智能原始創新能力。與(yu) 此同時，要發揮政策引導作用，促進產(chan) 學研用結合，建立健全政府、企業(ye) 、行業(ye) 組織和產(chan) 業(ye) 聯盟、智庫等的協同機製，加強在技術攻關(guan) 、標準製定等方麵的協調配合。

　　第二，加強相關(guan) 產(chan) 業(ye) 與(yu) 人工智能產(chan) 業(ye) 鏈創新鏈融通發展。需充分發揮我國在新型基礎設施建設和產(chan) 業(ye) 應用方麵的巨大優(you) 勢，建設高速泛在、天地一體(ti) 、雲(yun) 網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施，推進人工智能與(yu) 相關(guan) 產(chan) 業(ye) 融合發展；依托國家新一代人工智能創新發展試驗區，大力開展人工智能技術示範、政策試驗和社會(hui) 實驗，形成一批人工智能與(yu) 經濟社會(hui) 發展深度融合的典型模式；加快構建算力、算法、數據、應用資源協同的全國一體(ti) 化大數據中心體(ti) 係，發展多種形式的科技中介服務機構，促進企業(ye) 之間、企業(ye) 與(yu) 大學及科研院所之間的知識流動和技術轉移轉化。

　　第三，製定相關(guan) 法律法規和標準，優(you) 化創新環境。一方麵，要實現創新發展和風險治理的有效平衡，加強各類標準規範、數據開放與(yu) 隱私保護、算法監管與(yu) 問責等體(ti) 係化研究，引導和規範人工智能發展。另一方麵，要深入研究人工智能發展的新情況新問題，探索人工智能領域監管的適用性問題，不斷完善相關(guan) 法律法規，創造公平的競爭(zheng) 環境、良好的商業(ye) 秩序，激發市場主體(ti) 的創新活力。

　　第四，培養(yang) 和引進相結合，大力增加高端人才供給。既要加強人才儲(chu) 備和梯隊建設，積極開設人工智能專(zhuan) 業(ye) ，加強基礎學科建設，又要拓寬國際人才交流渠道，鼓勵國際合作交流，還要完善全國統一、競爭(zheng) 有序的技術產(chan) 權市場體(ti) 係建設，建立並完善人工智能知識產(chan) 權交易製度，促進技術擴散。

　　第五，有效拓展國際合作，參與(yu) 全球人工智能創新鏈與(yu) 治理體(ti) 係。需堅持國際視野和全球思維，以開放心態應對全球競爭(zheng) ，搭建全球化服務平台，促進國際交流，吸引全球創新資源要素參與(yu) 我國人工智能技術及產(chan) 業(ye) 發展，廣泛組織參與(yu) 人工智能國際合作。要完善人工智能產(chan) 業(ye) 貿易促進政策，加強製度供給和法律保障，加強人才交流與(yu) 技術共享。應借鑒國際規則和經驗，圍繞數據跨境流動等重大問題探索建立治理規則，積極參與(yu) 全球人工智能領域的規則製定，為(wei) 全球人工智能發展貢獻“中國智慧”。

　　（ 郭朝先 方 澳 作者單位：中國社會(hui) 科學院工業(ye) 經濟研究所）