實現數據可用不可見，兼顧安全與(yu) 應用——

　　隱私計算期待良性生態

　　在數字經濟時代，隨著人工智能、大數據等產(chan) 業(ye) 的快速發展，數據要素的作用及其重要性愈發凸顯。與(yu) 此同時，大量挖掘和收集用戶數據與(yu) 信息，金融領域用戶數據信息泄露事件多發。

　　隨著《數據保護法》《個(ge) 人信息保護法》等的落地，金融業(ye) 如何做到既保護數據安全，又充分發揮數據資產(chan) 價(jia) 值、高效鏈接多方數據，成為(wei) 一項亟需解決(jue) 的課題。

　　打破數據孤島

　　去年，《數據安全法》《個(ge) 人信息保護法》先後實施，對數據安全和個(ge) 人信息保護提出了更嚴(yan) 格的要求。與(yu) 此同時，金融管理部門對於(yu) 金融業(ye) 數據安全的執法檢查力度加強。嚴(yan) 監管趨勢下，金融業(ye) 強化數據應用的安全性與(yu) 合規性迫在眉睫。

　　一麵是安全，一麵是應用，二者如何平衡？今年1月6日發布的《要素市場化配置綜合改革試點總體(ti) 方案》提到，建立健全數據流通交易規則，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易範式。隱私計算或成為(wei) 關(guan) 鍵技術。

　　隱私計算，是一種由兩(liang) 個(ge) 或多個(ge) 參與(yu) 方聯合計算的技術和係統，參與(yu) 方在不泄露各自數據的前提下通過協作對他們(men) 的數據進行聯合機器學習(xi) 和分析。在隱私保護計算框架下，參與(yu) 方的數據不出本地，實現“數據可用不可見”。加拿大工程院及加拿大皇家科學院兩(liang) 院院士楊強表示，隱私計算可以將小數據聚合起來，以“數據可用不可見，數據不動價(jia) 值動”的形式保障數據安全，發揮數據的價(jia) 值，進一步提升金融核心業(ye) 務能力。

　　“數字經濟大潮下，趨嚴(yan) 的監管環境對企業(ye) 及機構在數據保護與(yu) 數據價(jia) 值的合理利用之間尋求合理平衡提出了更高要求。”國際谘詢機構IDC發布的《IDC創新者，隱私保護計算，2022》報告指出，在數據融合應用和客戶隱私保護雙重需求驅動下，作為(wei) 實現數據不動價(jia) 值動的關(guan) 鍵技術，隱私保護計算的應用可以保證參與(yu) 方的數據不出本地，在保護數據安全的同時實現多源數據的跨域合作，對破解數據保護與(yu) 融合應用難題提供了可行性思路。

　　落地金融場景

　　目前，金融業(ye) 是隱私計算商業(ye) 化應用最為(wei) 成熟的行業(ye) 場景之一。金融行業(ye) 對於(yu) 數據安全和隱私保護高要求、嚴(yan) 監管的現狀對隱私計算在金融場景中的落地起到了極大的推動作用。

　　隱私計算究竟能為(wei) 金融業(ye) 做些什麽(me) ？業(ye) 內(nei) 專(zhuan) 家介紹，隱私計算能幫助金融機構進一步提高營銷轉化率與(yu) 風控效率。如一家銀行每天要給5000個(ge) 用戶打電話營銷信貸產(chan) 品，過去的辦法是盲選，接到電話的客戶很可能並不需要該產(chan) 品，客戶轉化效率並不高。而在隱私計算的學習(xi) 模式中，能夠使用數據為(wei) 客戶畫像，從(cong) 用戶中篩選出更符合產(chan) 品定位的客群，進而大幅提高轉化效率。這一效果已經在實踐中得到驗證。

　　尤其是在當前金融業(ye) 務形態更加開放的背景下，隱私計算技術正在成為(wei) 金融業(ye) 的“剛需”。目前，開放銀行是銀行業(ye) 發展的重要方向，數據及數據價(jia) 值共享是開放金融的基本特征。

　　如在銀行風險控製場景中，傳(chuan) 統銀行基於(yu) 曆史還款信息、征信數據和第三方數據進行貸前分析。但這一傳(chuan) 統辦法並不精準，存在數據維度缺乏、數據不足等多重問題。采用隱私計算的銀行風控模型可以利用第三方數據來提高模型的有效性，還能同時平衡數據的安全性和隱私性。又如在反洗錢領域，隱私計算能夠交換加密參數、聯合建模，有效解決(jue) 反洗錢樣本少、數據質量低的問題，形成一個(ge) 穩健、特征豐(feng) 富的智能模型。通過調用聯合建立的模型，大大提高金融機構反洗錢能力。

　　中國人民銀行今年年初發布的《金融科技發展規劃(2022—2025年)》提出了未來8年的八大重點任務，其中格外注重“數據”。規劃提出，建設綠色高可用數據中心，布局先進高效的算力體(ti) 係，進一步夯實金融創新發展的“數字底座”。在保障安全和隱私前提下推動數據有序共享與(yu) 綜合應用，充分激活數據要素潛能，有力提升金融服務質效。

　　互聯互通是共識

　　目前，國內(nei) 隱私計算的主要參與(yu) 者包括BAT等大型互聯網公司以及隱私計算獨立技術廠商如星雲(yun) Clustar、華控清交、數牘科技等。此外，部分金融機構也在通過自研或與(yu) 隱私計算廠商合作進行探索。

　　IDC中國金融行業(ye) 市場分析師王晨認為(wei) ，目前市場上各主要廠商在路線與(yu) 定位等方麵具備多樣性，不同的廠商間有競爭(zheng) 也有互補。接下來，在數據要素有序流通體(ti) 係的建設方麵，需要更多數據參與(yu) 方一起推動規範與(yu) 標準的完善，打通因技術差異造成的數據流通壁壘，並確保技術與(yu) 應用滿足穿透式監管的要求，從(cong) 而形成數據鏈條中的數據提供商、數據需求方、技術提供方、監管方等不同主體(ti) 共同參與(yu) 、有序協作的良性生態體(ti) 係。

　　目前，為(wei) 打通因技術差異造成的壁壘，避免形成“計算孤島”，互聯互通已經成為(wei) 業(ye) 內(nei) 共識。中國信通院聯合多家機構編寫(xie) 了《隱私計算跨平台互聯互通》係列標準的總體(ti) 框架，其中就涉及通信規範、互聯協議以及應用規範等。

　　開源也被認為(wei) 是隱私計算互聯互通的實現路徑之一。開源基於(yu) “開源開放、技術普惠”的邏輯，有助於(yu) 軟件開發降本增效、加速迭代、促進產(chan) 業(ye) 協同創新，挖掘數據價(jia) 值，為(wei) 各產(chan) 業(ye) 技術發展提供動力。中國信通院發布的《隱私計算白皮書(shu) (2021年)》指出，開源協同正加速隱私計算的技術迭代。隱私計算作為(wei) 保障跨機構數據安全合作的關(guan) 鍵基礎，也注定包含開源模式。開源的成本優(you) 勢不僅(jin) 體(ti) 現在技術複用，降低開發門檻，還體(ti) 現在問題發現和修複敏捷性上，有利於(yu) 加速技術升級和商業(ye) 化項目落地。數據顯示，55%的國內(nei) 隱私計算產(chan) 品是基於(yu) 或參考了開源項目。

　　相關(guan) 分析認為(wei) ，隱私計算技術發展和規模化應用的關(guan) 鍵是構建生態，讓生態各方連接和協作。而開源項目天然具備技術開放性和迭代能力，各方的互聯互通成為(wei) 生態構建的關(guan) 鍵。相對於(yu) 當前不同隱私計算廠商間技術路線的“百花齊放”，基於(yu) 同一開源框架的互聯互通將更有助於(yu) 隱私計算產(chan) 業(ye) 生態的形成。