人工智能發展中，有哪些新趨勢值得關(guan) 注？其創新發展帶來什麽(me) 新機遇？如何滿足多領域的智慧升級需要？在博鼇亞(ya) 洲論壇2023年年會(hui) 期間，業(ye) 內(nei) 人士就當下熱議的人工智能話題展開探討。

　　技術創新釋放行業(ye) 新機遇

　　在業(ye) 內(nei) 人士看來，人工智能是數字技術創新最活躍的領域之一，以生成式AI（AIGC）、大規模預訓練模型、知識驅動AI為(wei) 代表的新技術釋放著行業(ye) 新機遇

　　ChatGPT是近期國內(nei) 外市場高度關(guan) 注的話題。中國工程院院士、清華大學智能產(chan) 業(ye) 研究院（AIR）院長張亞(ya) 勤表示，AI將成為(wei) 這個(ge) 時代最重要的技術變革力量，ChatGTP提供了一種人工智能雛形，可以自我進化，自我學習(xi) 並且跨越不同的領域。同時，它不僅(jin) 僅(jin) 是一個(ge) 工具，也不是一個(ge) 產(chan) 品，而是逐步變成一個(ge) 平台，這個(ge) 平台上麵可以有各種各樣的應用，包括插件應用。

　　小i集團董事局主席兼CEO袁輝在出席博鼇亞(ya) 洲論壇表示，ChatGPT屬於(yu) 認知智能板塊，每一次認知智能科技的發展，都直接推動整個(ge) 人工智能，乃至世界技術的進步。

　　袁輝認為(wei) ，ChatGPT隻是人工智能發展曆史長河當中的一個(ge) 階段，不是全部。但是ChatGPT會(hui) 給各行各業(ye) 帶來顛覆性推動，大模型技術、認知智能技術也會(hui) 對各行各業(ye) 的賦能、轉型、升級，包括對工種的重新選擇和淘汰。

　　談及ChatGPT等AI技術帶來的影響，騰訊集團高級執行副總裁、雲(yun) 與(yu) 智慧產(chan) 業(ye) 事業(ye) 群CEO湯道生表示，一方麵，AI將大大提升我們(men) 的工作效率，另一方麵，AI對算力集群的訴求，也會(hui) 加速雲(yun) 計算的發展。“大模型對大算力和高速網絡有高需求，同時AI的應用也要求以雲(yun) 為(wei) 載體(ti) ，實現即插即用。AI與(yu) 雲(yun) 融合，對雲(yun) 的增長空間和發展模式都將產(chan) 生重大影響。”

　　百度集團執行副總裁、百度智能雲(yun) 事業(ye) 群總裁沈抖認為(wei) ，生成式AI已經形成全球性的“AI再造業(ye) 務”趨勢，企業(ye) 迎來“智能化躍遷”的曆史機遇。企業(ye) 的生產(chan) 經營效率和用戶體(ti) 驗效果將會(hui) 大幅提升。未來的工作模式，很可能是機器人執行人類的決(jue) 定，重塑整個(ge) 生產(chan) 線。同時，生成式AI還將徹底改變人機交互方式，更加直接和高效。

　　應用廣度和深度持續擴展

　　技術不斷創新突破的同時，人工智能在持續賦能經濟社會(hui) 發展，成為(wei) 推動產(chan) 業(ye) 優(you) 化升級的新動能。

　　教育知識圖譜精準分析每個(ge) 學生的學情，分別刻畫學生“能力畫像”，以最優(you) 化定製個(ge) 人學習(xi) 路徑；無人礦車讓卡車司機坐在舒適的辦公室內(nei) ，麵對屏幕就可以完成礦山無人卡車的駕駛……在供需兩(liang) 側(ce) 的共同推動下，人工智能產(chan) 業(ye) 化進程加快。

　　根據中國信通院發布的最新數據測算，2022年我國人工智能核心產(chan) 業(ye) 規模達到5080億(yi) 元，同比增長18%。

　　“人工智能在教育、醫療、交通、零售、能源等多個(ge) 領域已經有廣泛探索，其中在教育領域的應用和創新，不僅(jin) 提高了教育質量和效率，更推動教育的結構性變革。”猿力科技集團黨(dang) 委書(shu) 記、戰略副總裁程群說，信息技術與(yu) 教育教學深度融合，構建起高質量個(ge) 性化學習(xi) 體(ti) 係。

　　袁輝認為(wei) ，目前，人工智能已經在呼叫中心、建築設計和智慧城市等一些能夠產(chan) 生商業(ye) 回報的行業(ye) 中落地生根。接下來，農(nong) 業(ye) 、工業(ye) 、醫療將是人工智能公司快速布局的行業(ye) 。“未來十年是人工智能的黃金十年，千行百業(ye) 都會(hui) 產(chan) 生顛覆性、突破性的變化。”

　　“從(cong) 核心源頭技術，到消費、醫療、教育、城市、交通、工業(ye) 等等各行各業(ye) ，在這個(ge) 過程中，關(guan) 鍵是要結合技術的特點和各個(ge) 應用方向，提前做好前後端貫穿的機製設計，規劃好技術路線，從(cong) 而讓核心源頭技術創新更快更好地帶動全局規劃。”科大訊飛高級副總裁杜蘭(lan) 說。

　　加大投入構建核心底層技術

　　不久前，科技部會(hui) 同自然科學基金委近期啟動“人工智能驅動的科學研究”（AI for Science）專(zhuan) 項部署工作。

　　科技部有關(guan) 負責人表示，當前，“人工智能驅動的科學研究”已成為(wei) 全球人工智能新前沿。我國在人工智能技術、科研數據和算力資源等方麵有良好基礎，需要進一步加強係統布局和統籌指導，以促進人工智能與(yu) 科學研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關(guan) 創新能力。

　　業(ye) 內(nei) 人士認為(wei) ，發展人工智能更需要關(guan) 注對技術基礎層的創新和投入。

　　中國工程院院士、清華大學教授吳建平認為(wei) ，人工智能突飛猛進發展與(yu) 兩(liang) 個(ge) 非常重要的因素有關(guan) 。一方麵是計算機計算能力大幅提高，摩爾定律下芯片價(jia) 格降得非常快，性能上升也非常快，另一方麵就是互聯網誕生使得大範圍計算被連接起來，催生了現在的大模型以及各種硬件。

　　“人工智能的發展，一定要靠頂層計算能力大幅度提高和網絡連接能力或連接效率大幅度提高的支持，否則離了這兩(liang) 點都走不太遠。”吳建平說。

　　湯道生也認為(wei) ，AI訓練的要求很高，不僅(jin) 需要高計算能力的GPU，還需要高速網絡等。“其中涉及的包括芯片在內(nei) 的各種底層技術毫無疑問是一個(ge) 大廈的根基，必須要搭好。”

　　企業(ye) 是科技創新的主體(ti) 。袁輝說，人工智能包括感知、思考、運動三大環節，要想實現人工智能技術和應用的飛躍，還有許多重大的問題需要突破。科技企業(ye) 應該具備工匠精神，重視對技術基礎層的創新，敢於(yu) 在核心賽道上投入。

　　杜蘭(lan) 也表示，下一步需推動數字經濟的公共技術能力研究，以及各類邊緣交叉學科的融合研究，鼓勵優(you) 勢企業(ye) 以資金共投、成果共享的方式，開展協同攻關(guan) 。（郭倩）