中新社北京2月25日電 (記者 夏賓)從(cong) 去年初ChatGPT掀起人工智能(AI)大模型熱潮，到今年初Sora以文生視頻技術驚豔世界，國際尖端人工智能技術迭代迅速。中國該怎麽(me) 走好自己的AI之路？

　　“我覺得中國還是有優(you) 勢的。”全國政協委員、360集團創始人周鴻禕在接受中新社等媒體(ti) 采訪時稱，中國垂直領域AI大模型超過GPT-4完全有可能。

　　眾(zhong) 多中國企業(ye) 打響“百模大戰”、中央經濟工作會(hui) 議明確“加快推動人工智能發展”、國務院國資委召開中央企業(ye) 人工智能專(zhuan) 題推進會(hui) ……中國正積極擁抱AI發展潮流。工信部數據顯示，中國人工智能核心產(chan) 業(ye) 規模達到5000億(yi) 元人民幣，企業(ye) 數量超過4400家，已建設近萬(wan) 個(ge) 數字化車間和智能工廠。

　　從(cong) 企業(ye) 活力、政策紅利、技術專(zhuan) 利、研發動力、產(chan) 業(ye) 實力等多維度看，中國都處在全球人工智能領域“第一梯隊”。但周鴻禕也提醒，中國與(yu) 該領域領先的美國確實有差距，主要體(ti) 現在原創技術方向上。

　　“這是客觀事實，看到差距才知道怎麽(me) 迎頭趕上。”他指出，不管Transformer模型或Sora，本質上仍是軟件，“現在(中國)落後的時間大概是一到兩(liang) 年，是可以解決(jue) 的”。

　　周鴻禕進一步解釋稱，搞技術最難的是找到原創方向，“誰選擇了正確的方向、正確的架構，全世界都會(hui) 跟著走”。中國隻要明確了正確架構，後續進步就會(hui) 很快，因為(wei) 中國公司的學習(xi) 能力很強。

　　大方向明確後，同樣可以“另辟蹊徑”。周鴻禕提出，對中國企業(ye) 而言，實際上不需要等到技術全麵趕上GPT-4或Sora後，才去探索應用落地。過去兩(liang) 年中國企業(ye) 在通用大模型領域追趕得不錯，2024年應該會(hui) 是中國AI的“應用之年”，在許多企業(ye) 層麵的垂直領域，大模型將大有可為(wei) 。

　　“大模型未來應該要產(chan) 生一場工業(ye) 革命，它必須跟隨企業(ye) 進入百行千業(ye) ，與(yu) 業(ye) 務流程和產(chan) 品功能相結合。”周鴻禕作了一個(ge) 對比，GPT-4是“啥都懂，但不專(zhuan) ”，如果能在某個(ge) 業(ye) 務領域積累獨特的業(ye) 務數據，在垂直領域對大模型進行很好的訓練，並將其和企業(ye) 業(ye) 務工具結合在一起，這樣的大模型就不僅(jin) 有“腦子”，還有獨特知識，甚至“手”和“腳”。“中國在一些垂直領域的大模型超過GPT-4，是完全有可能的。”

　　周鴻禕認為(wei) ，企業(ye) 將來不會(hui) 隻有一個(ge) 超級大模型，而是會(hui) 有多個(ge) 小規模的、百億(yi) 級參數的大模型，每個(ge) 大模型聚焦一個(ge) 場景的工作，這類大模型再跟企業(ye) 的業(ye) 務平台結合。按此種模式，對現在很多企業(ye) 來說，大模型“完全用得起，而且可以用得很好”。

　　談及當下熱詞“新質生產(chan) 力”，周鴻禕表示，它應當是科技創新驅動的生產(chan) 力、能帶來高質量發展的生產(chan) 力。目前來看，科技創新要賦能大部分傳(chuan) 統行業(ye) ，還是要靠產(chan) 業(ye) 數字化。數字化的本質最終是智能化，由此而言，用大模型驅動產(chan) 業(ye) 恰恰就是在打造新質生產(chan) 力。

　　周鴻禕透露，今年全國兩(liang) 會(hui) 他的提案就建議多層麵推進大模型研發應用，將大模型打造成新質生產(chan) 力工具。具體(ti) 而言，一是堅守安全發展底線，從(cong) 政策和標準布局，為(wei) 推動大模型在各城各市、各行各業(ye) 加速落地做好安全保障；二是發展私有大模型，開拓更多應用場景，發展專(zhuan) 業(ye) 化、垂直化、小型化、低成本的企業(ye) 級大模型，助力百行千業(ye) 數字化轉型；三是打造普惠大模型，專(zhuan) 項扶持降低私有大模型成本，讓廣大中小微企業(ye) 用得起、用得上，助力完成“鏈式”數字化轉型。(完)