文本指令生成視頻、智能工廠開足馬力、智能製造“硬核”高效……隨著全球人工智能技術快速發展，人工智能已成為(wei) 推動科技和產(chan) 業(ye) 加速發展的重要力量，對經濟社會(hui) 發展產(chan) 生深遠影響。

　　今年《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭(zheng) 力的數字產(chan) 業(ye) 集群。如何加快“人工智能+”發展、賦能產(chan) 業(ye) 升級，成為(wei) 各界熱議的話題。

　　創新應用賦能新型工業(ye) 化

　　當前，人工智能技術已進入實用階段，正改變著人類的生產(chan) 生活。數據顯示，中國人工智能產(chan) 業(ye) 蓬勃發展，核心產(chan) 業(ye) 規模達5000億(yi) 元，企業(ye) 數量超過4300家，創新成果不斷湧現。

　　釘釘總裁、浙江省工商聯數字經濟工作委員會(hui) 副主任葉軍(jun) 認為(wei) ，中國人工智能正從(cong) 單點應用向多元化應用、從(cong) 通用場景向行業(ye) 特定場景不斷深入，加速邁向全麵應用新階段。“從(cong) 加快新藥研發、精準預報天氣，到縮短工廠產(chan) 品交付周期、提高辦公效率，各顯其能的人工智能應用正加快落地形成新質生產(chan) 力。”

　　今年全國兩(liang) 會(hui) 期間，“人工智能+”引發代表委員熱議。在兩(liang) 會(hui) 部長通道上，工業(ye) 和信息化部部長金壯龍表示，要推進製造業(ye) 向數字化、網絡化、智能化發展，開展“人工智能+”行動，推動人工智能賦能新型工業(ye) 化。

　　《“十四五”智能製造發展規劃》提出，到2025年，我國70%的規模以上製造業(ye) 企業(ye) 要基本實現數字化、網絡化。中國工程院院士錢鋒建議，加大對人工智能通用和垂直大模型的支持力度，引導企業(ye) 通過人工智能賦能，構建集多要素為(wei) 一體(ti) 、需求快速感知、供需精準匹配的“產(chan) 業(ye) 大腦”。鼓勵行業(ye) 龍頭企業(ye) 開放應用場景，打造高質量工業(ye) 數據語料庫，構建垂直行業(ye) 人工智能訓練驗證平台。

　　大語言模型助力企業(ye) 變革

　　人工智能是機器對人的思維方式的模擬，預訓練大模型是迄今為(wei) 止最接近人類認知模式的技術路徑。2023年，以大模型為(wei) 代表的生成式人工智能(AIGC)，掀起了全球人工智能技術發展的熱潮。

　　隨著大模型從(cong) 聊天、圖文創作等領域向外延伸，加速進入生產(chan) 力和應用場景，越來越多行業(ye) 開始利用大模型解決(jue) 現實業(ye) 務問題。佳沃集團借助釘釘的AI能力，創建了公司綜合人工智能助理“小佳”。人工智能助理可以開展數據分析和洞察，並提供數據分析服務。例如在藍莓種植、收獲和銷售各個(ge) 階段，“小佳”可以幫助員工交流經驗、預測產(chan) 量，並智能分配產(chan) 品到不同市場。從(cong) 采摘工人到銷售人員，人工智能幫助解決(jue) 了公司管理、技術指導等多方麵的難題。

　　“基於(yu) 人工智能大語言模型的聊天機器人能夠實現高質量的信息整合、翻譯和簡單問題求解與(yu) 規劃。”中國科學院自動化研究所副所長、研究員曾大軍(jun) 說，“其已初步具備通用人工智能的部分特性，包括通順的自然語言生成、全領域的知識體(ti) 係覆蓋、跨任務場景的通用處理模型、通暢的人機交互接口。”

　　專(zhuan) 家指出，在人工智能產(chan) 業(ye) 化應用加速的背景下，更多中小企業(ye) 有機會(hui) 借助大模型降低重複性工作帶來的成本壓力，聚焦麵向未來的定製化生產(chan) 、智能化服務、個(ge) 性化銷售等趨勢性變革。

　　智能生態推動實體(ti) 經濟發展

　　近年來，在供需兩(liang) 側(ce) 的共同推動下，人工智能領域的技術創新成果開始大規模地從(cong) 實驗室研究走向產(chan) 業(ye) 實踐，“人工智能+”的產(chan) 業(ye) 化進程不斷加快。據不完全統計，截至2023年10月，我國累計發布200餘(yu) 個(ge) 人工智能大模型，科研院所和企業(ye) 成為(wei) 開發主力軍(jun) 。

　　針對“人工智能+”的下一步發展，業(ye) 內(nei) 人士指出，隨著人工智能技術沿著追求更高精度、挑戰更複雜任務、拓展能力邊界等方向持續演進，場景創新成為(wei) 人工智能技術升級、產(chan) 業(ye) 增長的新路徑。

　　“開展人工智能應用研究時，構造的往往是一個(ge) 典型的複雜巨係統，需要多學科交叉融合。”重慶國家應用數學中心主任、國際係統與(yu) 控製科學院院士楊新民表示，要深化數學與(yu) 人工智能交叉應用研究，如智能感知和自主決(jue) 策一體(ti) 化等，著力解決(jue) 具體(ti) 行業(ye) 領域應用的堵點卡點。

　　"通過與(yu) 千行百業(ye) 的深度融合，當人工智能像水電氣一樣走向普惠，不僅(jin) 能推動我國產(chan) 業(ye) 的轉型升級，也將重新定義(yi) 每個(ge) 人的工作和生活方式。”葉軍(jun) 說，在整個(ge) 智能生態的共同努力下，生成式人工智能技術作為(wei) 重要引擎，必將推動我國科技產(chan) 業(ye) 變革、企業(ye) 效能提升，同時作為(wei) 一種新質生產(chan) 力助力實體(ti) 經濟高質量發展。

　　張亞(ya) 恒(來源：人民日報海外版)

　　張亞(ya) 恒