相信不少人遇到過這樣的情形：打開電腦，廣告彈窗剛好是自己搜索過的某件商品；生日當天，陌生公司的“祝福”信息發到郵箱……大數據時代，我們(men) 在享受數據帶來便利和機遇的同時，也產(chan) 生了個(ge) 人信息暴露安全風險。

　　找到數據保護和利用之間的平衡點，除了依靠法律法規約束違法違規行為(wei) 外，還需要用技術搭建安全屏障。比如，利用安全技術對數據進行分類分級、脫敏、加密等處理，防止敏感數據在存儲(chu) 、傳(chuan) 輸和使用過程被不法分子竊取。

　　天翼雲(yun) 科技有限公司安全專(zhuan) 家邱峰介紹，以數據分類分級為(wei) 例，姓名、手機號、身份證號碼、家庭住址等數據很敏感，識別出這些數據並做好分類，能夠有針對性地采用更高安全等級的防護。此外，數據實現分級分類後，什麽(me) 是可收集、使用、共享的一般信息，什麽(me) 是重點保護的個(ge) 人隱私或敏感信息，就會(hui) 有明確界定。

　　“數據精細化分類分級，也有利於(yu) 企業(ye) 實施精準防護。”邱峰解釋，如果按照數據保護合規要求，無差別管理所有數據，成本比較高，也增加了數據流通、處理的難度。數據的分類分級，則能夠幫助企業(ye) 針對不同級別的數據，采取不同的保護措施，在一般數據、重要數據、核心數據中，對核心數據進行重點防護，這同時也有助於(yu) 數據要素的合理配置。

　　做好數據精準識別、分類分級、脫敏等並不容易。以識別姓名為(wei) 例，傳(chuan) 統方法主要通過設定關(guan) 鍵詞來甄別，但有些詞語可能被誤判為(wei) 姓名，也有時會(hui) 出現生僻姓氏沒被打上標簽的情況。針對上述不足，近年來，安全專(zhuan) 家采用人工智能技術，嚐試建立智能化的安全屏障。邱峰以識別為(wei) 例指出，采用人工智能技術，經過一定的規則算法訓練後，計算機能夠分析句子結構，還會(hui) 利用各類數據間的相互關(guan) 係，精確、立體(ti) 化、全方位地識別敏感數據。傳(chuan) 統方式需要處理幾天的數據，如今隻需要幾十秒就可以完成。

　　天翼雲(yun) 一直關(guan) 注數據安全問題，致力於(yu) 構建覆蓋數據全生命周期的安全防護體(ti) 係和能力。天翼雲(yun) 憑借海量數據來訓練模型，過去幾年一直堅持自主研發，構建了從(cong) 數據采集、訪問、使用、傳(chuan) 輸、共享等全流程的大數據安全技術體(ti) 係，具備敏感數據識別、分類分級、加密脫敏、接口異常檢測、審計監測預警等數據安全能力，為(wei) 我國數據產(chan) 業(ye) 的合規發展提供先行示範。

　　隨著《數據安全法》《個(ge) 人信息保護法》等法律相繼出台，數據安全監管日趨嚴(yan) 格，安全合規要求持續提升。邱峰表示，天翼雲(yun) 將持續堅持科技創新，不斷提高數據安全保障能力，為(wei) 企業(ye) 上“雲(yun) ”解決(jue) 後顧之憂。

　　《 人民日報 》（ 2022年01月10日 19 版）