“邵某屬於(yu) 在編在崗財政供養(yang) 人員，且無土地承包共有人，違規享受實際種糧農(nong) 民一次性補貼。”

　　“紅塔鎮潮汪村張某2019年7月31日離世，超過一年仍在領取天然林停伐管護補助，共計907.5元。”

　　短短一個(ge) 月內(nei) ，湖北省十堰市房縣紅塔鎮紀委通過監督，就從(cong) 眾(zhong) 多的惠民惠農(nong) 政策落實中，發現了虛報冒領惠農(nong) 資金、台賬登記錯誤、惠農(nong) 政策應享受未享受等民生領域違紀違法問題線索40條。能夠如此高效且精準發現並查處問題，得益於(yu) 大數據對惠民惠農(nong) 政策落實情況的監督。

　　惠民惠農(nong) 政策直接關(guan) 係群眾(zhong) 切身利益，凝聚著對群眾(zhong) 冷暖的點滴關(guan) 心。長期以來，囿於(yu) 補貼種類多、資金數量大、發放環節複雜、人手有限等，監督難度較大。政策落實與(yu) 否是基層監督的重中之重，也是“微腐敗”高發區和基層信訪頻發易發區。監督不精準、不全麵，主動發現問題線索少，一直是困擾基層監督的難題。

　　提升監督精準度，確保鄉(xiang) 村振興(xing) 和民生領域政策真正惠民利民是紀委監委工作的應有之意。近年來，房縣紀委監委充分利用惠民惠農(nong) 政策落實大數據監督係統，以數據對比充當“探頭”，以“算力”補充“人力”，運用信息化手段，進一步拓寬監督渠道，增強發現問題能力，實現監督精準化與(yu) 監督前置，不斷提高基層監督質效。對大數據對比出篩選出的3大類25小項惠民惠農(nong) 政策疑點線索進行研判，各鄉(xiang) 鎮按照逐條逐項、見人見事、證據紮實、分析精準、意見具體(ti) 標準的要求，采取聽對象陳述、查原始資料、看實際現場、詢問經辦人、訪左鄰右舍等方式，對政策落實疑點問題逐條入戶核查，對查實的問題線索實行分類處置。

　　“單純依靠人力尋找惠民資金發放問題，不僅(jin) 費時費力，效果也不理想。現在通過大數據監督的方式，讓數據進行自動對比，疑點數據自然顯現，發現問題不再是大海撈針。”該縣紀委監委大數據監督核查專(zhuan) 班人員說道。

　　同時，為(wei) 做好大數據監督“後半篇”文章，該縣紀委監委堅持“當下改”和“長久立”相結合，對於(yu) 監督發現的台賬信息更新不及時等職能部門的問題，通過印發紀檢監察建議書(shu) 的方式督促相關(guan) 職能部門剖析問題成因、摸排監管盲點，有針對性的完善製度、堵塞漏洞，加強源頭治理，確保各類惠民資金精準發放。

　　大數據提升了基層監督治理質效。相比傳(chuan) 統受理群眾(zhong) 舉(ju) 報後開展初步核查、談話函詢等方式，大數據監督具有全麵、準確、主動等優(you) 點。運用大數據進行監督，大大提升了監督的精確性、主動性和問題發現能力。從(cong) 耕地地力保護補貼到廁所革命資金，從(cong) 冬春臨(lin) 時困難生活救助到生態公益林補償(chang) ……一筆筆民生資金，一項項惠民政策，在紀委監督之下發放更加精準，落實更加有力。

　　據悉，截至11月，房縣紀委監委利用大數據監督，已核查惠民惠農(nong) 政策問題線索2314條，其中屬實線索1476條，已整改線索405條，追繳資金29.1萬(wan) 元，問責128人。在大數據賦能監督下，一批以往難以被發現的問題“浮出水麵”，監督保障執行、促進完善發展的作用發揮更加突顯。

　　“大數據監督既是機遇也是挑戰。下一步，我們(men) 將用好大數據監督利器，拿起監督‘顯微鏡’，做實基層監督，讓群眾(zhong) 身邊惠民惠農(nong) 領域的‘微腐敗’無處遁形。”房縣紀委監委相關(guan) 負責人表示。（馮(feng) 禹銘）