數智賦能經濟新業態 智能產業“向陽而生”
AIGC(人工智能生成內(nei) 容)、智能網聯車、人工智能大模型……近年來,人工智能領域技術突破不斷,創新成果不斷融入社會(hui) 各個(ge) 領域。在2023第七屆世界智能大會(hui) 上,人工智能產(chan) 品在自動駕駛、智慧城市等領域大展身手,成為(wei) 推動產(chan) 業(ye) 優(you) 化升級、改善人們(men) 生活質量的重要驅動力。
多位與(yu) 會(hui) 嘉賓表示,當前全球人工智能發展進入新一輪躍升期,人工智能在驅動新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革中具有關(guan) 鍵作用,潛在創新發展的空間巨大。利用數字創新推動數據生產(chan) 力的發展,培植可以成為(wei) 新的經濟增長點的新興(xing) 產(chan) 業(ye) ,是人工智能產(chan) 業(ye) 實現曆史性跨越的重要因素。
5G加速驅動智能製造新發展
“作為(wei) 影響各行各業(ye) 的基礎技術,5G和AI之間的交互和融合是技術發展的大勢所趨,5G和AI結合邊緣雲(yun) 將以全新方式推動企業(ye) 創新。”與(yu) 會(hui) 專(zhuan) 家表示。
高通公司中國區董事長孟樸認為(wei) ,5G具有高速率、高可靠性和低時延的特點,可以實現海量連接,而AI正是基於(yu) 這些特點實現了突飛猛進的發展,並且遷移到終端,使自動駕駛、VR、AR眼鏡、機器人等眾(zhong) 多應用場景成為(wei) 可能。
作為(wei) 數字經濟的關(guan) 鍵技術,AI正在成為(wei) 各行各業(ye) 高質量發展的新引擎。行業(ye) 專(zhuan) 家介紹,由AI驅動的智能個(ge) 體(ti) 化體(ti) 驗需求不斷增長,5G將支持這些邊緣側(ce) 產(chan) 生情景豐(feng) 富的數據,並且能實時分享到其他終端和雲(yun) 端,從(cong) 而打造全新的應用服務環境,增強觀眾(zhong) 的體(ti) 驗感。
截至目前,5G已經實現了很多技術特性的突破,比如大帶寬、低時延、高可靠性,以及海量的物聯網連接。上述專(zhuan) 家表示,這些技術的落地速度存在差異,比如消費者對於(yu) 大帶寬的感受可能並不強烈,因為(wei) 目前5G還遠沒有釋放出全部潛力。
孟樸表示,5G的發展不是一蹴而就的,仍有不斷向前推進的空間,相關(guan) 標準的製定也在同步進行,新一輪的創新已經開始,未來5G將會(hui) 應用到更廣泛的行業(ye) 。
智能網聯讓智慧交通觸手可及
近年來,在新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革的背景下,智能網聯汽車匯集了汽車、信息通信、人工智能、大數據等各行業(ye) 、各領域的資源和力量,正逐漸深入發展。
“作為(wei) 新能源汽車保有量第一的國家,我國已經具備了發展智能網聯汽車的良好基礎。”與(yu) 會(hui) 專(zhuan) 家表示,在政策指引和技術進步的支撐下,智能網聯汽車作為(wei) 汽車與(yu) 信息通信、人工智能、大數據、能源、交通等多個(ge) 領域的融合創新的重要載體(ti) ,正從(cong) 車路、雲(yun) 網圖等幾個(ge) 維度推動汽車產(chan) 業(ye) 生態全麵重塑,進而帶動智慧能源、智慧交通、智慧城市的協同發展,智能網聯汽車已經成為(wei) 汽車產(chan) 業(ye) 轉型升級發展的戰略領域。
中國汽車技術研究中心有限公司董事長安鐵成介紹,目前自動駕駛進入了突破期。以L2為(wei) 代表的輔助駕駛為(wei) 例,自適應的巡航高速公路輔助、自動泊車等功能,在新上市的大量車型中的搭載率不斷提升,消費者的接受度和認可度也在不斷提高,自動駕駛的出租車、無人巴士、代客泊車、幹線物流、無人配送等多場景的示範應用正有序開展。
此前發布的《關(guan) 於(yu) 開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》,進一步了加快L3和L4級別智能網聯汽車商業(ye) 化步伐。行業(ye) 專(zhuan) 家表示,加快L4級自動駕駛的規模化應用將成為(wei) 引領汽車產(chan) 業(ye) 發展、構建競爭(zheng) 新優(you) 勢的重要引擎。
中國工程院院士李克強認為(wei) ,智能網聯汽車已經成為(wei) 全球汽車產(chan) 業(ye) 發展的戰略方向,但自動駕駛在發展中仍麵臨(lin) 著諸多挑戰。“要加快研發車路雲(yun) 一體(ti) 化的係統,分成解耦、跨域共用是能解決(jue) 當前產(chan) 業(ye) 化輔助駕駛、高速自動駕駛瓶頸的關(guan) 鍵,需要堅持在這條道路上深耕發展。”
大模型助力通用領域“智慧湧現”
“無論是最近大火的ChatGPT,還是國內(nei) 互聯網公司推出的文心一言,其實都是AI大模型的典型代表。”行業(ye) 專(zhuan) 家表示,大模型具備多個(ge) 場景通用、泛化和規模化複製等諸多優(you) 勢,是實現通用人工智能的重要研究方向。
與(yu) 會(hui) 專(zhuan) 家介紹,所謂AI大模型,就是經過大規模數據訓練後,能夠適應一係列任務的模型。大模型的發展一定意義(yi) 上實現了像人類一樣觸類旁通的能力,因此它不僅(jin) 可以帶來內(nei) 容的生產(chan) 和分發方式的全新變化,人機交互的根本性變革,也會(hui) 給科研、辦公、工業(ye) 互聯網的發展帶來全新的機遇。
科大訊飛董事長劉慶峰認為(wei) ,認知大模型的進步為(wei) 通用人工智能的進步提供了強大的支撐。通過對海量的數據進行處理,可以對大模型開展記憶訓練,經過人機協作、強化學習(xi) 等一係列創新方法,就可以實現在通用領域的“智慧湧現”。科大訊飛在5月初推出的新一代認知智能大模型——訊飛星火認知大模型,在本屆世界智能大會(hui) 上也進行了展示。
與(yu) 會(hui) 專(zhuan) 家表示,相比傳(chuan) 統的小模型生成模式,大模型的真正意義(yi) 在於(yu) 改變了模型的開發模式,將模型的生產(chan) 由“小作坊”升級為(wei) 工業(ye) 化的“流水線”,但大模型的開發還需要更豐(feng) 富的資源以及龐大的數據和算力支撐,發展空間巨大。
“未來,大模型推動下的智能化將加速數字化高峰時期的到來,人工智能的指數級躍變將會(hui) 帶來巨大的機遇,加快大模型研發有利於(yu) 進一步搶占數字化時代發展先機。”業(ye) 內(nei) 專(zhuan) 家說。(王紹紹 實習(xi) 生王嫻對本文亦有貢獻)
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