作者：湯 珂（清華大學社會(hui) 科學學院經濟學研究所所長、教授）

　　一係列關(guan) 於(yu) 數據要素的會(hui) 議不久前相繼召開：第四屆聯合國世界數據論壇、第六屆數字中國建設峰會(hui) 等。這充分說明作為(wei) 關(guan) 鍵生產(chan) 要素和戰略性資源的數據的重要性。當前，數據有效供給不足是我國數字經濟建設麵臨(lin) 的一個(ge) 重要問題。如何解決(jue) ？做大做強數據要素型企業(ye) 是一個(ge) 重要著力點。

　　數據要素型企業(ye) 是直接參與(yu) 數據資源要素化的企業(ye) 。這類企業(ye) 在數據生態中參與(yu) 數據生產(chan) 鏈條，推動數據從(cong) 資源向產(chan) 品轉化。在生產(chan) 實踐中，並非所有的數據資源都具有應用價(jia) 值，需要經過一係列開發活動才能將其轉化為(wei) 生產(chan) 力。這一過程是數據的要素化過程，包含數據的匯集、預處理、分析、開發等環節，以提升數據的質量與(yu) 可用性。從(cong) 原始數據到市場需求端，經曆了“數據資源要素化”和“數據要素市場化”兩(liang) 個(ge) 階段。在數據資源要素化階段，企業(ye) 通過采集、購置等方式獲取數據資源，再通過登記、核驗、評估、入表等步驟形成數據資產(chan) ，最後通過研究開發得到高質量的數據要素產(chan) 品。在數據價(jia) 值鏈視角下，數據資源要素化實現了數據獲取、數據貯存、數據分析、數據應用等環節中一個(ge) 或數個(ge) 價(jia) 值創造環節的發展。可見，數據要素型企業(ye) 的內(nei) 涵體(ti) 現為(wei) 數據資源價(jia) 值創造和實現的能力。

　　進一步而言，提升企業(ye) 創新數據產(chan) 品或服務的技術能力以及經營數據的市場能力，是激活數據要素高質量供給的著力點。作為(wei) 生產(chan) 與(yu) 消費活動的衍生品，數據通常以原始形態散落於(yu) 網絡空間中，未能得到及時、合規的匯集與(yu) 利用。很多數據要素型企業(ye) 的主營業(ye) 務並非數據產(chan) 品或服務的銷售，若激勵力度不足，企業(ye) 將缺乏投資數據要素產(chan) 品研發技術的動力，也會(hui) 缺少經營數據要素產(chan) 品的商業(ye) 模式。因此，要進一步加大政策支持力度，從(cong) 多個(ge) 角度著手施策，建立對數據要素型企業(ye) 的激勵機製。

　　一方麵，數據要素型企業(ye) 的培育，可參考高新技術企業(ye) 的扶植方案。應建立相應的財稅綜合支持製度，鼓勵創業(ye) 投資企業(ye) 加大投資力度；推出數據要素型企業(ye) 的稅收優(you) 惠與(yu) 減免政策，重點扶植具有創新技術應用或商業(ye) 模式的代表性企業(ye) 。建立專(zhuan) 項扶持基金，識別有成長潛力的相關(guan) 企業(ye) ，借助孵化器體(ti) 係培養(yang) 出行業(ye) 龍頭、市場標杆。

　　另一方麵，數據要素市場存在低信任和高風險等特點，數據交易需要解決(jue) 安全性與(yu) 合規性問題。應對經營主體(ti) 進行資質認定和交易過程的合法性許可，應優(you) 先選擇業(ye) 務能力強、服務質量高的數據要素型企業(ye) ，並通過發布相關(guan) 的資質證明來肯定其商業(ye) 模式的合法性。針對數據交易全流程，應建立數據產(chan) 權和產(chan) 品登記製度，以聲明和存證開發者的合法權益。這可以增加數據要素市場的信任度和穩定性，提振市場參與(yu) 者的信心，推動數據要素的交易和流通。

　　此外，數據資產(chan) 化會(hui) 對企業(ye) 的成長產(chan) 生助推作用。這是指將數據納入企業(ye) 財務報表的資產(chan) 項，並實現科學管理的過程。資產(chan) 最重要的屬性是能夠在未來產(chan) 生排他性的收益，因此應將數據資產(chan) 確認入表並公允評估其價(jia) 值，從(cong) 而保護企業(ye) 合法的收益權利，激活數據要素供給端。積極探索數據資產(chan) 入表的新模式與(yu) 估值的合理方法，充分展示數據的市場價(jia) 值。