黨(dang) 的二十大報告明確提出，要堅持把發展經濟的著力點放在實體(ti) 經濟上，加快建設製造強國、網絡強國、數字中國，推動製造業(ye) 高端化、智能化、綠色化發展。新工業(ye) 革命時期，大數據、雲(yun) 計算、人工智能、區塊鏈、物聯網等新一代信息技術的快速發展和廣泛應用，正重塑著全球產(chan) 業(ye) 鏈、價(jia) 值鏈和供應鏈，智能製造、綠色製造、服務型製造等正在成為(wei) 繼機械化製造、標準化製造、自動化製造之後的新型製造方式。以“數字化+智能化”為(wei) 核心的數智化轉型，已成為(wei) 促進產(chan) 業(ye) 鏈、供應鏈高效協同和資源優(you) 化配置的有效手段，是賦能製造業(ye) 綠色低碳高質量發展的重要引擎，也是推動我國經濟社會(hui) 高質量發展的重要方向。

　　數智化轉型是“數字化發展+智能化升級”，是數字技術發展到人工智能技術更高階段的產(chan) 物，是數字化發展中大數據分析和處理與(yu) 智能化過程中的機器學習(xi) 、人工智能等智能技術的融合與(yu) 應用。製造業(ye) 數智化轉型的過程，就是應用“5G+工業(ye) 互聯網”、新一代人工智能技術，在智能製造縱向集成、橫向集成、端到端集成的基礎上，推進企業(ye) 內(nei) 部、企業(ye) 與(yu) 相關(guan) 合作企業(ye) 之間、企業(ye) 與(yu) 顧客之間以及價(jia) 值網絡中不同企業(ye) 之間，基於(yu) 數據要素和數字技術的合作、協同與(yu) 共享，通過數字化與(yu) 智能化的深度融合提升製造業(ye) 智慧化、數字化、網絡化水平的過程。通過數智化轉型推動製造業(ye) 綠色低碳高質量發展，是形成綠色低碳生產(chan) 生活方式、實現綠色低碳高質量發展的重要抓手。

　　以數智化轉型

　　推動製造業(ye) 節能減碳

　　實施“上雲(yun) 用數賦智”行動，加快建設數字經濟、數字產(chan) 業(ye) 、數字社會(hui) 、數字政府和數字民生，以數智化轉型驅動生產(chan) 方式、生活方式和生態治理方式變革。應用新一代信息技術，通過先進通信技術、人工智能、工業(ye) 互聯網等新一代信息技術，改造傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 的工藝流程，優(you) 化能源調度和精準實施梯級利用，可在促進工業(ye) 節能減碳上展現出巨大潛力。數字經濟時代，製造業(ye) 企業(ye) 主動擁抱數字技術，加快數智化轉型，能夠有效促進製造業(ye) 企業(ye) 綠色技術創新和生產(chan) 模式變革，通過提高碳排放效率實現“數字減碳”。數字技術向製造業(ye) 領域滲透並實現融合，可以改善製造業(ye) 企業(ye) 生產(chan) 過程中的要素比例，使得製造業(ye) 企業(ye) 提高對要素資源的使用效率和全要素生產(chan) 率實現節能減排。集成應用智能傳(chuan) 感、大數據和區塊鏈等數字技術，有助於(yu) 實現生產(chan) 全流程碳排放追蹤、分析、核算和交易，倒逼製造業(ye) 企業(ye) 優(you) 化產(chan) 品生產(chan) 流程、提升生產(chan) 過程管理的精準性從(cong) 而降低汙染排放。

　　以數智化轉型

　　推動製造業(ye) 結構調整

　　建設綠色製造體(ti) 係和服務體(ti) 係，提高綠色低碳產(chan) 業(ye) 在經濟總量中的比重，推進產(chan) 業(ye) 智能化、綠色化、融合化，建設具有完整性、先進性、安全性的現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係。首先要加快推動數字技術與(yu) 傳(chuan) 統製造業(ye) 的融合發展，構建數字技術共享平台，大力發展智能製造和綠色製造，利用新一代數字技術驅動傳(chuan) 統製造業(ye) 的綠色轉型。發揮數字技術對傳(chuan) 統製造業(ye) 發展的放大、疊加、倍增作用，推動製造業(ye) 企業(ye) 由高投入、高耗能和低附加值的傳(chuan) 統生產(chan) 模式向低投入、低排放和高附加值的先進生產(chan) 模式轉變，通過向服務業(ye) 延伸促進產(chan) 業(ye) 結構升級，催生新產(chan) 業(ye) 、新業(ye) 態和新模式，不斷提升製造業(ye) 企業(ye) 的品種引領力、品質競爭(zheng) 力和品牌影響力。同時，圍繞新一代信息技術、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、新能源汽車、綠色環保以及航空航天、海洋裝備等戰略性新興(xing) 產(chan) 業(ye) ，打造低碳轉型效果明顯的先進製造業(ye) 集群，建立綠色低碳的數字化生態係統，以數字化引領綠色化，以綠色化帶動數字化，推動製造業(ye) 結構調整。

　　以數智化轉型

　　推動製造業(ye) 生態化發展

　　以數據為(wei) 關(guan) 鍵要素驅動製造業(ye) 數智化轉型，通過數字業(ye) 務發揮生態圈創新潛能，能夠推動製造業(ye) 生態化發展。在數智化轉型過程中，要以生態平衡、經濟增長、社會(hui) 和諧、民生改善為(wei) 主要目標，從(cong) 研發投入、生產(chan) 製造、經營銷售和組織管理等環節出發，在自然係統承載能力內(nei) 對生產(chan) 製造的全流程進行生態化改造，引入環境友好型的新技術、新工藝和新設備，對特定區域空間內(nei) 的產(chan) 業(ye) 係統、生態係統和社會(hui) 係統進行係統化的融合、協調和優(you) 化。推動生態要素向生產(chan) 要素、生態資源向生產(chan) 資源、生態財富向資本財富轉變，通過各類資源循環利用、高效利用和充分利用，消除資源浪費、環境汙染和生態破壞，在實現產(chan) 出增加和利潤增長的同時保持良好的生態環境，實現經濟效益、社會(hui) 效益和生態效益協同進步，促進生態與(yu) 產(chan) 業(ye) 、生態與(yu) 經濟、生態與(yu) 社會(hui) 之間的良性循環發展。建設一批企業(ye) 級工業(ye) 互聯網平台和工業(ye) 互聯網體(ti) 驗中心、推廣中心，推動數字生態與(yu) 產(chan) 業(ye) 生態融合發展。推動平台匯聚工業(ye) 大數據、工業(ye) APP和數字化轉型解決(jue) 方案等資源，推進平台生態體(ti) 係賦能行業(ye) 和區域數字化轉型，打造貫穿創新鏈、產(chan) 業(ye) 鏈、人才鏈、資金鏈的新型製造業(ye) 生態係統。

　　以數智化轉型

　　提升產(chan) 業(ye) 鏈韌性和現代化水平

　　通過數智化轉型補齊產(chan) 業(ye) 鏈短板，突出抓好強鏈延鏈，推動產(chan) 業(ye) 鏈高端化、智能化、綠色化發展，打造具有戰略性和全局性的產(chan) 業(ye) 鏈，提升產(chan) 業(ye) 鏈完整性和綜合競爭(zheng) 力。推進數字技術與(yu) 製造業(ye) 深度融合，加強區塊鏈、物聯網、人工智能等技術布局應用，加快關(guan) 鍵芯片、基礎零部件、基礎材料、基礎軟件等工業(ye) 基礎領域的自主化進程，提升產(chan) 業(ye) 鏈、供應鏈自主可控能力。支持“鏈主”企業(ye) 、重點平台等結合產(chan) 業(ye) 鏈、供應鏈、價(jia) 值鏈共性需求打造數字化平台，以數據要素流通應用為(wei) 核心，促進上下遊產(chan) 能共享、供應鏈互通。支持汽車、機械、電子、紡織、通信等行業(ye) 龍頭企業(ye) ，在供應鏈整合、創新低碳管理等關(guan) 鍵領域發揮引領作用，將綠色低碳理念貫穿於(yu) 產(chan) 品設計、原料采購、生產(chan) 、運輸、儲(chu) 存、使用、回收處理的全過程，加快推進構建統一的綠色產(chan) 品認證與(yu) 標識體(ti) 係，推動供應鏈全鏈條綠色低碳發展。推動中小型製造企業(ye) “上雲(yun) 用平台”，推廣大中小融通創新模式，有效支撐產(chan) 業(ye) 鏈、供應鏈補鏈固鏈強鏈，加快發展數字化管理、平台化設計、個(ge) 性化定製、網絡化協同、服務化延伸，提升製造業(ye) 產(chan) 業(ye) 鏈現代化水平。

　　以數智化轉型

　　推動製造業(ye) 提質增效

　　以智能製造為(wei) 核心、以數據驅動為(wei) 基礎，應用數字化工廠、工業(ye) 物聯網、智能機器人等模式和手段突破生產(chan) 製造中的瓶頸製約問題，提升製造企業(ye) 能源利用技術和生產(chan) 工藝，推動綠色技術的智能化改造，催生綠色產(chan) 品設計係統、綠色製造決(jue) 策係統、綠色產(chan) 品回收係統等數智化綠色生產(chan) 平台，助推製造業(ye) 在綠色低碳轉型升級中實現提質增效。利用數字技術提升生產(chan) 製造環節的自感知、自學習(xi) 、自決(jue) 策、自執行、自適應能力，對生產(chan) 現場“人機料法環”多源異構數據的全麵采集和深度分析，發現並消除導致效率瓶頸與(yu) 產(chan) 品缺陷的深層次原因，減少製造過程中的不確定性，實現提質增效和降本降耗。統籌協調國內(nei) 外先進智能製造解決(jue) 方案提供商、智能裝備製造商、工業(ye) 軟件開發商等優(you) 勢資源，建立麵向製造業(ye) 智能化轉型的專(zhuan) 業(ye) 服務平台，為(wei) 智能化轉型企業(ye) 提供技術谘詢、人員培訓、資源共享等支持，完善協同製造、定製化服務、供應鏈管理等領域的公共服務，賦能製造業(ye) 企業(ye) 由“製造”向“智造”轉型升級，提升製造業(ye) 企業(ye) 盈利能力。

　　以數智化轉型

　　增強製造業(ye) 企業(ye) 創新能力

　　在數字經濟時代背景下，數智化轉型將引導企業(ye) 聚焦新科技、新產(chan) 品、新業(ye) 態，運用雲(yun) 計算、物聯網、大數據等數字技術，實現對要素投入的生產(chan) 特征數據的采集、整合與(yu) 分析，有效解決(jue) 信息碎片化、不對稱等問題，為(wei) 科學生產(chan) 決(jue) 策奠定基礎，促使企業(ye) 生產(chan) 活動由經驗驅動向數據驅動轉變，從(cong) 而提高企業(ye) 創新能力。發揮數字經濟的高滲透性、高附加性、高帶動性、高融合性等特點，統籌技術創新的方向和領域，形成前沿技術研究、應用基礎研究、顛覆性技術研究、技術開發與(yu) 轉化相配套的梯次研發體(ti) 係。推動綠色科技創新鏈與(yu) 產(chan) 業(ye) 鏈融合，加快培育多種創新主體(ti) ，加強綠色科技創新人才培養(yang) 。通過數據的共享和有效利用，對產(chan) 品製造、設計研發、工藝流程和資源利用等環節進行優(you) 化和重組，推動生產(chan) 和汙染治理生產(chan) 要素的優(you) 化配置，降低企業(ye) 邊際創新成本並實現技術溢出，提升企業(ye) 創新回報，為(wei) 綠色創新提供技術支撐。鼓勵電信企業(ye) 、信息服務企業(ye) 和工業(ye) 企業(ye) 加強合作，利用工業(ye) 互聯網、大數據等技術，統籌共享低碳信息基礎數據和工業(ye) 大數據資源，為(wei) 生產(chan) 流程再造、跨行業(ye) 耦合、跨區域協同、跨領域配給等提供數據支撐，共同打造以數據為(wei) 核心生產(chan) 要素的創新生態。（餘(yu) 東(dong) 華 作者係山東(dong) 大學經濟學院教授，本文係國家社會(hui) 科學基金重點項目“現代化產(chan) 業(ye) 體(ti) 係的評估指標、發展規律與(yu) 路徑選擇研究”的階段性成果）