當前，數字化代表著新的技術發展和應用方向，運用前沿數字技術優(you) 化科技創新領域研發規劃、技術預見、技術評估、公眾(zhong) 參與(yu) 等重點治理環節，建立科學的數字化治理體(ti) 製機製，促進科技創新過程更具前瞻性、包容性和競爭(zheng) 性，對於(yu) 培育和發展新質生產(chan) 力尤為(wei) 重要。

　　數字化治理是發展新質生產(chan) 力的必然要求

　　強化數字化治理是發展新質生產(chan) 力的必然要求，主要體(ti) 現在以下幾個(ge) 方麵。

　　一是數字化治理為(wei) 新質生產(chan) 力培育創造友好環境。數字化治理通過運用信息、通信等數字技術，輔助政府決(jue) 策過程，有效提高重點治理環節效率、提升公共服務質量，進而有助於(yu) 創新資源配置方式、提高資源利用效率，推動科技創新在更加高效、包容的政策框架內(nei) 湧現，激發全社會(hui) 創新活力，提升我國科技創新整體(ti) 競爭(zheng) 實力，這對於(yu) 培育新質生產(chan) 力至關(guan) 重要。

　　二是數字化治理為(wei) 發展新質生產(chan) 力提供方向保障。數字化治理可以促進數據共享、知識共享和公共信息透明，助力政府、學術界、產(chan) 業(ye) 界等準確掌握市場需求、技術難題和創新資源狀況,敏捷應對市場變化和技術發展態勢，更好把握創新發展機遇和方向。

　　三是數字化治理通過構建和優(you) 化新型生產(chan) 關(guan) 係反作用於(yu) 新質生產(chan) 力。數字經濟時代，數字化、網絡化、智能化已經成為(wei) 新質生產(chan) 力的重要特征，生產(chan) 關(guan) 係需要適應這種特征需求。數字化治理是順應科技發展趨勢、回應治理變革需求的重要路徑，其構建了一種新型的生產(chan) 關(guan) 係，推動新型勞動者、勞動資料、勞動對象實現優(you) 化組合，進而促進新的生產(chan) 組織方式、商業(ye) 模式和產(chan) 業(ye) 形態不斷湧現，加快形成新質生產(chan) 力。

　　當前，我國科技創新領域的數字化治理工具、手段、模式等還存在一些與(yu) 新質生產(chan) 力培育和發展不相適應的情況，如數字化思維有待提升；數字化基礎不夠牢靠；強有力的組織機構和相關(guan) 人才相對缺乏；多方主體(ti) 參與(yu) 治理的機製尚不完善等。

　　促進新質生產(chan) 力各要素高效協同配合

　　科技創新領域的數字化治理重在建立起與(yu) 新質生產(chan) 力發展相適應的體(ti) 製機製，處理好政府與(yu) 市場、安全與(yu) 發展、開放與(yu) 創新的關(guan) 係，讓各類先進優(you) 質生產(chan) 要素順暢流動，促進新質生產(chan) 力各要素高效協同配合。

　　一是提升數字化思維能力。深化“互聯網+科技創新治理”，鼓勵有關(guan) 部門在日常政務處理中探索運用雲(yun) 計算、移動政務等多種媒體(ti) 媒介，帶動科技創新領域全部門、全方位創新。強化政府部門、社會(hui) 公眾(zhong) 在數據訪問、挖掘和使用等方麵的技能，築牢專(zhuan) 業(ye) 知識體(ti) 係。

　　二是夯實數字化治理基礎。建立以數字化為(wei) 基礎的科技創新決(jue) 策流程；在策略製定、計劃實施、效果評估等環節設置“數字化手段支持”節點。以“項目、資金、人才、機構”等某一因素為(wei) 主線，分步驟建立起科技創新領域底層數據庫或統一平台。加快推進中文科技詞表、科技資源標識體(ti) 係建設等基礎性工作。組織各界廣泛研討，對科技創新治理重點環節涉及的關(guan) 鍵數字技術需求達成共識，支持相關(guan) 領域公共供給側(ce) 平台，如產(chan) 業(ye) 基礎共性技術平台及生態培育類平台建設，推動相關(guan) 領域技術發展。

　　三是加強組織和人才建設。統籌協調相關(guan) 領域、部門數據資源，形成統一報送、協同高效的組織運行機製。加強首席信息官、首席數據官、數據科學家、數據分析師、信息安全專(zhuan) 家等人才的培養(yang) 和隊伍建設，使其成為(wei) 數字化治理的關(guan) 鍵力量。加大財政投入力度，專(zhuan) 門用於(yu) 對科技創新領域相關(guan) 政府部門進行數字化轉型培訓。

　　四是優(you) 化適應數字化轉型的治理機製。建立跨部門的數據共享和協作機製，打破“信息孤島”，實現政務信息互聯互通。在搭建係統、建立內(nei) 容索引、進行實時分析、實現數據安全授權和認證等方麵，設計相關(guan) 評估、監督和授權的標準化機製，加速商業(ye) 部門與(yu) 政府部門合作，將共享的科學數據作為(wei) 課題申報有效憑據給予認可，將有重要學術價(jia) 值的共享數據與(yu) 學術論文同等對待。完善數字化科研範式下的科研倫(lun) 理準則，明確大語言模型工具在科研項目申報、科研論文署名與(yu) 發表等方麵的運用細則，促進科研領域生成式人工智能有序應用和發展。設計數字化轉型綜合集成決(jue) 策方案或治理機製，充分利用定量、定性等分析方法，吸納專(zhuan) 家輔助決(jue) 策。

　　五是鼓勵有條件的地區加快構建“產(chan) 業(ye) 大腦”和“科技大腦”。鼓勵有關(guan) 地區利用“產(chan) 業(ye) 大腦”和“科技大腦”實時收集、分析和處理產(chan) 業(ye) 數據、科技數據、經濟數據等，優(you) 化數據存儲(chu) 、數據處理、數據分析和數據可視化等功能，對數據進行深度挖掘和分析，把握產(chan) 業(ye) 發展動態；整合人才、專(zhuan) 利、文獻、資本等科技創新資源，為(wei) 政府提供科學發現、新技術研發應用和推廣等方麵的智能決(jue) 策支持。

　　六是完善相關(guan) 製度基礎。加快落實《科學數據管理辦法》，鼓勵各地從(cong) 開放性、規範性、安全性等角度出發，適時研究適合各地、各領域的科學數據管理規則、標準與(yu) 共享規範。適時出台科技創新數字化治理指導意見，在數據使用、係統建設、技術研發、開放合作、風險管理等方麵進行體(ti) 係化治理框架設計，明確各相關(guan) 部門治理責任，持續優(you) 化適應新質生產(chan) 力培育和發展的生產(chan) 關(guan) 係。（作者 郭滕達 周代數 魏世傑）