原標題：《北京市人工智能行業(ye) 大模型創新應用白皮書(shu) （2023年）》發布

　　北京AI大模型數量全國居首

　　昨天(29日)，在2023人工智能計算大會(hui) （AICC）上，《北京市人工智能行業(ye) 大模型創新應用白皮書(shu) （2023年）》發布。《白皮書(shu) 》顯示，北京是當前國內(nei) 人工智能領域創新基礎最好、人才資源最集中、研發創新能力最強、產(chan) 品迭代最活躍的地區，現已擁有大模型創新團隊122家，約占全國的一半，大模型數量居全國首位。

　　在全球範圍內(nei) ，世界各國均在積極推動大模型研發和應用。《白皮書(shu) 》顯示，目前美國和中國發布的通用大模型總數已占全球發布量的80%，成為(wei) 大模型技術領域的引領者。從(cong) 全國來看，北京對大模型布局最早，是當前國內(nei) 大模型創新基礎最好、科研團隊最集中、技術實力最強、模型迭代最為(wei) 活躍的地區。截至2023年10月，我國擁有10億(yi) 參數規模以上大模型的廠商及高校院所共計254家，分布於(yu) 20多個(ge) 省市/地區，其中北京有122家。

　　北京大模型應用市場空間廣闊，已率先開展了多樣化的應用實踐。如銜遠科技圍繞北京一輕科技集團在市場需求跟蹤、新型產(chan) 品研發等方麵的需求，打造了麵向消費領域的品商大模型示範應用，形成商品智能反向定製、預測性生產(chan) 、智能調度、智能營銷等服務功能，加速消費製造領域“數智化”升級；360公司圍繞銀行在數字化轉型方麵需求，打造金融領域大模型，實現員工平均辦公文檔處理時間減少40%等。

　　《白皮書(shu) 》也進一步提出了目前大模型應用落地麵臨(lin) 的挑戰，如算力資源供不應求、高質量數據成為(wei) 嚴(yan) 重掣肘大模型行業(ye) 應用的症結、大模型幻覺問題離規模落地尚有差距、大模型應用存在“蹭熱度”和同質化情況等。

　　大會(hui) 期間，首批中文互聯網語料庫等一係列北京市人工智能領域創新成果集中發布。為(wei) 滿足大模型快速發展對高質量數據集的迫切需求，智源研究院聯合拓爾思、中科聞歌宣布共建“中文互聯網語料庫”，為(wei) 國內(nei) 大模型產(chan) 業(ye) 發展提供安全、可靠的語料資源，並在大會(hui) 上發布了首期104GB語料數據。同時，智源研究院聯合阿裏雲(yun) 、中科創達、螞蟻集團等17家大模型企業(ye) 發布《“中文互聯網語料庫”共建共享倡議書(shu) 》，倡導堅持合作共享、安全合規、數據高質量等6項原則，推動人工智能產(chan) 業(ye) 健康持續發展。

　　大模型快速迭代離不開充足的算力資源支撐。本屆大會(hui) 期間，《2023-2024年中國人工智能計算力發展評估報告》發布，報告公布了我國城市人工智能算力排名榜單，北京連續六年蟬聯第一。

　　為(wei) 進一步夯實本市人工智能算力“底座”，北京人工智能公共算力平台也在大會(hui) 上點亮，智譜華章、紫東(dong) 太初等首批大模型企業(ye) 簽約入駐，將盡快實現公共算力資源高質量使用，加速重大科技成果產(chan) 出。

　　原標題：《北京市人工智能行業(ye) 大模型創新應用白皮書(shu) （2023年）》發布

　　北京AI大模型數量全國居首

　　昨天(29日)，在2023人工智能計算大會(hui) （AICC）上，《北京市人工智能行業(ye) 大模型創新應用白皮書(shu) （2023年）》發布。《白皮書(shu) 》顯示，北京是當前國內(nei) 人工智能領域創新基礎最好、人才資源最集中、研發創新能力最強、產(chan) 品迭代最活躍的地區，現已擁有大模型創新團隊122家，約占全國的一半，大模型數量居全國首位。

　　在全球範圍內(nei) ，世界各國均在積極推動大模型研發和應用。《白皮書(shu) 》顯示，目前美國和中國發布的通用大模型總數已占全球發布量的80%，成為(wei) 大模型技術領域的引領者。從(cong) 全國來看，北京對大模型布局最早，是當前國內(nei) 大模型創新基礎最好、科研團隊最集中、技術實力最強、模型迭代最為(wei) 活躍的地區。截至2023年10月，我國擁有10億(yi) 參數規模以上大模型的廠商及高校院所共計254家，分布於(yu) 20多個(ge) 省市/地區，其中北京有122家。

　　北京大模型應用市場空間廣闊，已率先開展了多樣化的應用實踐。如銜遠科技圍繞北京一輕科技集團在市場需求跟蹤、新型產(chan) 品研發等方麵的需求，打造了麵向消費領域的品商大模型示範應用，形成商品智能反向定製、預測性生產(chan) 、智能調度、智能營銷等服務功能，加速消費製造領域“數智化”升級；360公司圍繞銀行在數字化轉型方麵需求，打造金融領域大模型，實現員工平均辦公文檔處理時間減少40%等。

　　《白皮書(shu) 》也進一步提出了目前大模型應用落地麵臨(lin) 的挑戰，如算力資源供不應求、高質量數據成為(wei) 嚴(yan) 重掣肘大模型行業(ye) 應用的症結、大模型幻覺問題離規模落地尚有差距、大模型應用存在“蹭熱度”和同質化情況等。

　　大會(hui) 期間，首批中文互聯網語料庫等一係列北京市人工智能領域創新成果集中發布。為(wei) 滿足大模型快速發展對高質量數據集的迫切需求，智源研究院聯合拓爾思、中科聞歌宣布共建“中文互聯網語料庫”，為(wei) 國內(nei) 大模型產(chan) 業(ye) 發展提供安全、可靠的語料資源，並在大會(hui) 上發布了首期104GB語料數據。同時，智源研究院聯合阿裏雲(yun) 、中科創達、螞蟻集團等17家大模型企業(ye) 發布《“中文互聯網語料庫”共建共享倡議書(shu) 》，倡導堅持合作共享、安全合規、數據高質量等6項原則，推動人工智能產(chan) 業(ye) 健康持續發展。

　　大模型快速迭代離不開充足的算力資源支撐。本屆大會(hui) 期間，《2023-2024年中國人工智能計算力發展評估報告》發布，報告公布了我國城市人工智能算力排名榜單，北京連續六年蟬聯第一。

　　為(wei) 進一步夯實本市人工智能算力“底座”，北京人工智能公共算力平台也在大會(hui) 上點亮，智譜華章、紫東(dong) 太初等首批大模型企業(ye) 簽約入駐，將盡快實現公共算力資源高質量使用，加速重大科技成果產(chan) 出。