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第四代移動機器人靈動科技V-AMR發布 降本提效多場景複用

發布時間:2020-08-31 14:17:00來源: 中國新聞網

  近日,靈動科技Max新品發布會(hui) 暨渠道合作夥(huo) 伴簽約儀(yi) 式在北京舉(ju) 行。會(hui) 上,靈動科技ForwardX MaxTM係列產(chan) 品首次公開亮相,這意味著繼磁條及導軌AGV、二維碼AGV、激光AGV之後,第四代移動機器人正式登上舞台。

  靈動科技創始人兼CEO齊歐會(hui) 上表示:“今天,靈動科技在國內(nei) 正式宣布了Max200的RaaS(Robot as a Service,機器人即服務)模式,這不僅(jin) 是因為(wei) Max200愈發穩定的優(you) 異性能、高投入產(chan) 出比,還因為(wei) 靈動科技開發了包含流程引擎、任務中心和智能排產(chan) 功能的業(ye) 務中台係統,以及麵向交付的包含部署工具、二次開發等模塊的交付平台係統。”

  這些確保靈動V-AMR(Vision Autonomous mobiles Robot,視覺自主移動機器人)解決(jue) 方案能在4小時內(nei) 快速部署完畢。之前,靈動科技V-AMR已成功商用於(yu) 順豐(feng) -DHL、伊藤忠、TCL等10家財富500強並通過驗收並進入二期、三期複製,靈動科技發布新獲CE認證的ForwardX Max600,並挾愈發成熟的Max200等產(chan) 品和解決(jue) 方案開啟全國渠道招商。

  齊歐也解釋了為(wei) 何V-AMR是第四代移動機器人。

  “如果把磁條、導軌AGV認為(wei) 是第一代移動機器人,二維碼AGV就是第二代,激光AMR是第三代,V-AMR則是第四代。從(cong) 全球角度看,第三代主要是Locus、6 Rivers、MiR等幾家。而我們(men) 2016年創業(ye) 之初,就選定了第四代技術路線,目前全球單倉(cang) 可調度200台,也僅(jin) 靈動科技能夠做到。”齊歐說。

  那麽(me) ,靈動科技V-AMR全球首發對於(yu) 我國乃至全球有何重大意義(yi) 呢?

  北京航空航天大學軟件學院原副院長王麗(li) 華在會(hui) 上發言時稱:“自組隊、自協同、自適應環境、類人感知可完成70%的類人工作、同一係列產(chan) 品服務製造、物流等多個(ge) 場景。在我看來,隻有采用軟件來定義(yi) 機器人的技術路線,才可能高效達成這一成果。”

  超強的研發團隊也是靈動科技在移動機器人領域大放異彩的基石。據悉,靈動科技創立於(yu) 2016年5月。公司研發團隊約200人,其中120名為(wei) 來自清華、中科院等機器學習(xi) 算法、研發和產(chan) 品工程師(近10名博士/博士後)。截至2020年7月,靈動科技申請專(zhuan) 利173項(含國際專(zhuan) 利86項,9項美國專(zhuan) 利獲批);全球頂級期刊發表論文10+,並在機器人算法等領域斬獲20多項全球第一。靈動科技潛心3年多研發的V-AMR無故障率運行近99.9%,自2019年四季度商用以來,已開始快速商業(ye) 落地。

  “在我看來,用軟件來定義(yi) 機器人的開發路線相當不易。這不僅(jin) 需要較高的係統架構和硬件工程能力,還要在此基礎上通過一套係統適配多種應用場景。在對接具體(ti) 場景需求時,盡量減少軟件適配工作,進而提升機器人的通適範圍。”王麗(li) 華說,“這也是我國機器人技術路線圖設定新一代機器人更柔性、智能、多場景複用目標的價(jia) 值。”

  齊歐補充道:“相比第三代,第四代移動機器人要實現這些目標,既需要計算機視覺、機器學習(xi) 等技術實現足夠的機器人本體(ti) 智能水平,還需要強化學習(xi) 等技術實現機器人集群在高度動態場景下的柔性調度,以及應用端組件化、可配置的業(ye) 務係統,可將絕大部分業(ye) 務流程標準化、可配置。簡而言之,需要超高強度的研發投入,隻能選擇在技術上做核心突破,沒有捷徑可走。”

  作為(wei) 第四代移動機器人的新旗艦——靈動科技Max600最高負重600公斤,99.9%安全性、無故障率運行、360度低矮避障,2年回本、4小時快速部署、1小時培訓上手,既可廣泛應用於(yu) 製造業(ye) 的產(chan) 線物料、尾料、成品運載,又可無縫銜接物流業(ye) 的倉(cang) 儲(chu) 搬運,多場景複用,柔性智能,穩定可靠。

  對於(yu) 企業(ye) 下一步的發展,齊歐稱,重心放在商業(ye) 拉動上。靈動科技之前是以技術推動產(chan) 品,產(chan) 品推動場景。下一步會(hui) 通過商機拉動整體(ti) 服務能力,通過渠道放大成熟的場景,把一個(ge) 場景做深,做批量化銷售,支撐公司擴大研發能力、工程能力,實現產(chan) 業(ye) 的外延。

(責編: 賈春玲)

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