科技創新世界潮

　　如今，人工智能（AI）及其背後的計算係統已不僅(jin) 僅(jin) 是技術問題，同時也是國家和社會(hui) 、治理和公共利益的問題。技術人員、政策製定者和公眾(zhong) 所做出的選擇將深刻塑造未來幾十年機器和人類之間的關(guan) 係。

　　隨著AI適用性的迅速提高以及AI係統所帶來的風險意識不斷增強，構建負責任的AI係統和機器學習(xi) 技術已成為(wei) 所有行業(ye) 組織的首要關(guan) 切。與(yu) 此同時，這促使許多組織就隱私、公平、偏見、透明度和問責製等社會(hui) 和道德問題對AI製定更高級的原則。

　　如何將原則付諸實踐尚未確定

　　MIT技術評論官網最新消息稱，目前，關(guan) 於(yu) AI已經有各種原則。例如，2019年，經濟合作與(yu) 發展組織通過了五項AI原則。同年，歐盟委員會(hui) 發布了《可信AI道德準則》，確定了7項總體(ti) 原則。特別是在處理個(ge) 人數據方麵，歐盟的《通用數據保護條例》中還有7條不同的原則。非營利性組織AlgorithmWatch也有一個(ge) 包含150多條AI道德準則的資料庫，並提出了《全球AI道德準則清單》。

　　麻省理工學院認為(wei) ，這些原則的出發點是有建設性的，例如提出了人類監督對人工智能的重要性。這表明，監管機構和政府對AI的開發和部署很積極，但同時我們(men) 也需要開發工具來將這些原則付諸實踐。

　　麻省理工學院斯隆管理學院官網近日報道稱，即使各組織在負責任的AI原則上達成了廣泛共識，但如何有效地將這些原則付諸實踐尚未確定。

　　新原則製定需人人親(qin) 力親(qin) 為(wei)

　　據MIT技術評論稱，在這些更廣泛原則的基礎上，該校蘇世民計算機學院召開的全球性AI政策論壇將為(wei) 政府和公司提供總體(ti) 的政策框架和工具，從(cong) 而為(wei) 他們(men) 製定AI方麵的具體(ti) 措施提供建議。

　　“我們(men) 的目標是幫助決(jue) 策者就AI政策做出切實可行的決(jue) 策，”蘇世民計算機學院院長丹尼爾·哈滕羅徹說，“關(guan) 於(yu) AI的原則已經有了，但我們(men) 不是在製定另一套新的原則，而是針對AI的應用領域為(wei) 全球的決(jue) 策者提供特定的背景和指導。”

　　“超越已有的原則意味著要權衡取舍，並確定技術工具和解決(jue) 這些問題的政策杠杆。我們(men) 創建了蘇世民計算機學院來研究和解決(jue) 這方麵的問題，但這並不意味著我們(men) 要孤軍(jun) 奮戰，”麻省理工學院教務長馬丁·施密特說。“我們(men) 需要的是全球合作，要吸引科學家、技術人員、政策製定者和商業(ye) 領袖參與(yu) 其中。這是一個(ge) 具有挑戰性的複雜的過程，我們(men) 需要人人都親(qin) 力親(qin) 為(wei) 。”

　　AI新階段：創新性與(yu) 社會(hui) 化並存

　　據報道，AI政策論壇的設計預計曆時一年。麻省理工學院計劃於(yu) 2021年春季舉(ju) 行線上峰會(hui) ，並於(yu) 2021年秋季舉(ju) 行後續活動，以展示迄今為(wei) 止的研究以及未來對AI的需求。

　　政策論壇將就AI政策的一些最緊迫問題召集世界領先的技術和政策專(zhuan) 家從(cong) AI在融資和流動性方麵開展任務部署。2021年將有更多團體(ti) 組織參與(yu) 全球合作，共同目標是設計AI的新階段：既發揮AI的創新潛力，又能使其回應社會(hui) 需求。該論壇旨在為(wei) AI的新階段提供具體(ti) 的公共政策和框架，並幫助明確學術界和商界、民間社會(hui) 和政府在實現AI方麵各方需要發揮的作用。

　　衡量政策論壇舉(ju) 辦成功與(yu) 否的標準是，他們(men) 的努力是否彌合了群體(ti) 之間的鴻溝，是否將原則性轉化為(wei) 可操作的實踐，是否有助於(yu) 加深人類和機器之間的信任。

　　英國媒體(ti) Lexology稱，AI政策論壇的工作可能會(hui) 產(chan) 生全球性影響。在對AI如何監管和立法方麵，不同司法部門之間可能存在差異。但是，AI的全球性以及政策論壇參與(yu) 者的全球性意味著許多需要解決(jue) 的問題也將是全球性的。