中新網北京11月11日電 (記者 孫自法)國際著名學術期刊《自然》最新發表一篇流行病學研究論文稱，一項根據美國數據開展的建模研究顯示，重新開放餐館、健身房、咖啡館和酒店會(hui) 帶來最大的新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)傳(chuan) 播風險。

　　這項人類移動模式預測新冠病毒傳(chuan) 播風險最高的場所的模型顯示，降低上述場館的占用率或能讓預測的感染人數大幅降低。此外，該研究還指出了與(yu) 社會(hui) 經濟地位有關(guan) 的感染風險差異。

　　為(wei) 評估人類移動的變化會(hui) 如何改變新冠病毒的傳(chuan) 播，論文通訊作者、美國斯坦福大學Jure Leskovec和同事利用美國的移動電話數據(采集自2020年3月1日至5月2日)，繪製出不同的本地社區中數百萬(wan) 人的移動軌跡。他們(men) 將這些數據與(yu) 一個(ge) 新冠病毒傳(chuan) 播模型相結合，從(cong) 而確定潛在的高風險場所和危險人群。

　　他們(men) 的模型準確預測了10個(ge) 最大都市區(如芝加哥、紐約市和舊金山)的每日確診病例數。這些移動數據的精細度讓研究人員可以模擬人們(men) 常去的20個(ge) 類別近55.3萬(wan) 個(ge) 不同地點的每小時感染情況——這些地點也被稱為(wei) “興(xing) 趣點”。論文作者的模型預測，這些地點中的少數，如全服務餐廳，貢獻了大部分的感染病例。比如，在芝加哥都市區，10%的興(xing) 趣點貢獻了興(xing) 趣點預測感染人數的85%。

　　該模型還預計，低收入群體(ti) 較高收入群體(ti) 更易被感染，因為(wei) 他們(men) 無法大量減少移動，而且他們(men) 去的地方更小更擁擠，這也會(hui) 增加感染風險。舉(ju) 例來說，相比高收入群體(ti) ，低收入群體(ti) 常去的便利店每平方英尺的人數要高59%，這裏的顧客平均停留時間也要多17%。

　　通過模擬哪些人容易在哪些地方受到感染，論文作者還估算了不同的重新開放策略的效果，他們(men) 認為(wei) 其模型可以為(wei) 重新開放的政策製定提供參考。例如，預測顯示，將場所占用率控製在其最大容量的20%，能減少80%以上的新增感染，但到店顧客總人數隻會(hui) 減少42%。