就業(ye) 與(yu) 疫情令我國社會(hui) 壓力交織，各界前所未有的高度關(guan) 注疫情衝(chong) 擊下高校畢業(ye) 生的就業(ye) 問題。疫情前後，高校應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待地、就業(ye) 期待薪酬、就業(ye) 期待單位性質、就業(ye) 期待行業(ye) 、就業(ye) 期待職業(ye) 類別是否發生了變化？

　　筆者領銜的教育部人文社會(hui) 科學重點研究基地東(dong) 北師範大學中國農(nong) 村教育發展研究院“疫情期間我國高校畢業(ye) 生就業(ye) 情況綜合調查”課題組，試圖回答上述問題。

　　課題組與(yu) 長沙雲(yun) 研科技有限公司、北京新錦成數據科技有限公司合作，於(yu) 高校應屆畢業(ye) 生重要的畢業(ye) 季——2020年4月到6月，對全國34個(ge) 省級行政區高校應屆畢業(ye) 生展開隨機抽樣調查，共回收學生樣本數13767個(ge) ，有效樣本數13738個(ge) 。本次調研對象包納了18至50歲的年齡群體(ti) ，有87%的樣本量集聚於(yu) 21-24歲年齡段。大專(zhuan) 畢業(ye) 生、本科畢業(ye) 生、碩士及以上研究生分別有1660人、11395人和683人。應屆畢業(ye) 生樣本數據所在大學包納了一流大學建設高校（2.10%）、一流各類學科建設高校（2.30%）、全國重點高校（2.50%）、省屬重點高校（19.00%）、普通本科高校（68.90%）和高職高專(zhuan) （5.10%）。

　　就業(ye) 重心總體(ti) 下移 二線城市成最潛在的贏家

　　總體(ti) 上看，新冠肺炎疫情前後我國高校應屆畢業(ye) 生理想的就業(ye) 期待地變化差異不大，但內(nei) 部結構性波動較大，就業(ye) 期待地重心略有下移。疫情前就業(ye) 期待地選擇比例由高到底依次為(wei) 二線城市（31.42%）、新一線城市（29.15%）、地級市（18.07%）、一線城市（14.11%）、縣城（5.67%）、鄉(xiang) 鎮（1.09%）和村屯（0.20%），疫情後就業(ye) 期待地選擇比例由高到底依次為(wei) 二線城市（32.13%）、新一線城市（28.39%）、地級市（19.66%）、一線城市(11.56%)、縣城（6.50%）、鄉(xiang) 鎮（1.09%）、村屯（0.17%）。

　　疫情前後選擇二線城市、地級市、縣城作為(wei) 理想的就業(ye) 期待地比例略有上漲，上漲比例由高到低依次為(wei) 地級市、縣城、二線城市。一線城市、新一線城市、村屯的選擇比例略有下降，選擇鄉(xiang) 鎮的比例持平。可見，疫情前後我國高校應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待地重心略有下移，就業(ye) 期待地流出和流入比例相對最高的是一線城市和地級市。

　　課題組對高校應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待地選擇內(nei) 部變化進一步展開研究，發現疫情前後就業(ye) 期待地一致性選擇由高到低依次為(wei) ：二線城市、地級市、新一線城市、縣城、一線城市、鄉(xiang) 鎮和村屯。其中，變動率相對最高的是疫情前選擇村屯的應屆畢業(ye) 生，他們(men) 中有65.22%的比例疫情後發生了變動，變動者中有46.67%的比例另選了二線城市，有20.00%另選了縣城；其次則是疫情前選擇港澳台地區的應屆畢業(ye) 生，疫情後他們(men) 中有37.50%的比例選擇了新一線城市。

　　在就業(ye) 期待地為(wei) 地級市以上的城市中，變動率由高到低依次為(wei) 一線城市、新一線城市、地級市和二線城市，其中一線城市流向最高的是新一線城市和二線城市，新一線城市流向最高的是二線城市和地級市，二線城市流向最高的是地級市和二線城市，地級市流向最高的是二線城市和縣城。

　　總體(ti) 而言，二線城市是疫情前後高校應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待地選擇意願中波動最小、穩定性最強、流出最少但流入意願又相對較高的就業(ye) 期待地。可見，疫情使高校應屆畢業(ye) 生就業(ye) 重心總體(ti) 的下移同時，二線城市成為(wei) 應屆高校畢業(ye) 生期待就業(ye) 地選擇意願上下變動中最潛在的贏家。

　　就業(ye) 期待薪酬變化不大 八成以上集中在3001-8000元

　　疫情前我國高校應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待薪酬為(wei) 1000-3000元、3001-5000元、5001-8000元、8001-10000元、10001-15000元、15000元以上的比例分別是4.48%、40.11%、41.77%、9.54%、2.20%、1.90%，疫情後該比例分別是4.37%、41.84%、39.88%、9.17%、2.38%、2.35%。可見，期待薪酬的總體(ti) 變化差異不大，八成以上的應屆畢業(ye) 生期待薪酬在3001-8000元之間。

　　課題組對高校應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待薪酬選擇的內(nei) 部結構性變化展開研究，發現疫情前後畢業(ye) 生就業(ye) 期待薪酬穩定性由高到底依次為(wei) 15000元以上（90.37%）、3001-5000元（82.05%）、5001-8000元（75.76%）、8001-10000元（61.39%）、1000-3000元（61.21%）、10001-15000元（60.32%）。疫情前就業(ye) 期待薪酬為(wei) 15000元以上的畢業(ye) 生疫情後依然選擇15000元以上的比例最穩定，其一致性達到了九成以上；疫情前就業(ye) 期待薪酬為(wei) 8001-15000元、1000-3000元的畢業(ye) 生中近四成疫情後期待薪酬發生了改變，變動比例最高、穩定性最差。其中，波動幅度最集聚的是就業(ye) 期待薪酬為(wei) 1000-3000元的畢業(ye) 生，盡管有38.79%該組畢業(ye) 生疫情後對就業(ye) 期待薪酬做了另選，但另選者中高達83.42%的比例選擇了3001-5000元，另選的集聚性程度最高。

　　占八成以上的應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待薪酬是3001-8000元，因此需重點關(guan) 注這個(ge) 區間內(nei) 疫情前後期待薪酬的波動情況。課題組研究發現：除疫情前就業(ye) 期待薪酬為(wei) 3001-5000元的畢業(ye) 生以外，疫情後就業(ye) 期待薪酬另選為(wei) 3001-5000元的其他組畢業(ye) 生，由高到低依次是疫情前就業(ye) 期待薪酬為(wei) 1000-3000元（32.36%）、5001-8000元（17.45%）、10001-15000元（1.98%）、8001-10000元（1.37%）、15000元以上（0.92%）的畢業(ye) 生。就業(ye) 期待薪酬另選5001-8000元的其他組畢業(ye) 生，由高到低依次是疫情前就業(ye) 期待薪酬為(wei) 8001-10000元（28.18%）、3001-5000元（13.23%）、1000-3000元(3.31%)、10001-15000元（3.17%）、15000元以上（1.38%）的畢業(ye) 生。

　　同理，疫情後就業(ye) 期待薪酬另選1000-3000元的其他組畢業(ye) 生，由高到低依次是疫情前就業(ye) 期待薪酬為(wei) 3001-5000元（3.72%）、15000元以上（1.38%）、5001-8000（0.23%）、8001-10000（0.18%）、10001-15000（0.00%）。疫情後就業(ye) 期待薪酬另選8001-10000元的其他組畢業(ye) 生，由高到低依次是疫情前就業(ye) 期待薪酬為(wei) 10001-15000元（24.21%）、5001-8000元（5.81%）、15000元以上（2.29%）、1000-3000元（0.97%）、3001-5000元（0.67%）的其他組畢業(ye) 生。疫情後就業(ye) 期待薪酬另選為(wei) 10001-15000元的其他組畢業(ye) 生，由高到低依次是疫情前就業(ye) 期待薪酬為(wei) 8001-10000元（7.23%）、15000元以上（3.67%）、1000-3000元（0.78%）、5001-8000元（0.46%）、3001-5000元（0.17%）。疫情後就業(ye) 期待薪酬另選15000以上的其他組畢業(ye) 生，由高到低依次是疫情前就業(ye) 期待薪酬為(wei) 10001-15000元（10.32%）、8001-10000元（1.65%）、1000-3000元（1.36%）、5001-8000元（0.29%）、3001-5000元(0.15%)的其他組畢業(ye) 生。

　　高校應屆畢業(ye) 生疫情前後就業(ye) 期待薪酬總體(ti) 保持較高穩定性的同時，依然呈現出疫情後明顯的就業(ye) 期待薪酬中間集聚效應。在疫情前後發生期待薪酬變動的畢業(ye) 生中，以5000元為(wei) 界，疫情前低於(yu) 5000元就業(ye) 期待薪酬的畢業(ye) 生疫情後主要向5000元遞增，而疫情前高於(yu) 5000元就業(ye) 期待薪酬的畢業(ye) 生疫情後主要向5000元遞減。

　　單位變動呈現“理性化” 以“親(qin) 緣性”變動為(wei) 主

　　疫情前我國高校應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待單位性質選擇比例由高到低依次為(wei) 國有企業(ye) （22.24%）、中初教育單位（18.44%）、醫療衛生單位（13.17%）、黨(dang) 政機關(guan) （9.35%）、民營企業(ye) （9.21%）、其他事業(ye) 單位（8.50%）、高等教育單位（8.38%）、三資企業(ye) （中外合資經營企業(ye) 、中外合作經營企業(ye) 、外商獨資經營企業(ye) ，4.90%）、科研設計單位（4.18%）、城鎮社區（0.72%）、部隊（0.59%）和農(nong) 村建製村（0.33%）。疫情後選擇比例由高到低依次為(wei) 國有企業(ye) （21.61%）、中初教育單位（18.90%）、醫療衛生單位（13.21%）、黨(dang) 政機關(guan) （9.84%）、民營企業(ye) （9.34%）、其他事業(ye) 單位（8.92%）、高等教育單位（7.87%）、三資企業(ye) （中外合資經營企業(ye) 、中外合作經營企業(ye) 、外商獨資經營企業(ye) ，4.29%）、科研設計單位（3.67%）、城鎮社區（1.13%）、部隊（0.86%）和農(nong) 村建製村（0.36%）。

　　總體(ti) 來看，疫情前後高校應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待單位性質具有穩定性和一致性，期待就業(ye) 單位性質為(wei) 國有企業(ye) 、高等教育單位、三資企業(ye) 、科研設計單位的畢業(ye) 生比例略有下降，期待就業(ye) 單位性質為(wei) 中初教育單位、醫療衛生單位、黨(dang) 政機關(guan) 、民營企業(ye) 、其他事業(ye) 單位、城鎮社區、部隊和農(nong) 村建製村的畢業(ye) 生比例略有增加，但變化並不顯著。

　　透視應屆畢業(ye) 生疫情前後就業(ye) 期待單位性質選擇的內(nei) 部結構，課題組發現就業(ye) 期待單位性質穩定性由高到底依次為(wei) 醫療衛生單位、中初教育單位、黨(dang) 政機關(guan) 、國有企業(ye) 、高等教育單位、其他事業(ye) 單位、民營企業(ye) 、科研設計單位、三資企業(ye) 、城鎮社區、部隊、農(nong) 村建製村。其中，疫情前後應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待單位穩定性最差的是農(nong) 村建製村，疫情後有65.79%的畢業(ye) 生另選了就業(ye) 期待單位，主要流向由高到低依次為(wei) 城鎮社區、國有企業(ye) 、黨(dang) 政機關(guan) 、中初教育單位等；42.65%疫情前期待選擇部隊的畢業(ye) 生疫情後由高到低主要流向了黨(dang) 政機關(guan) 、中初教育單位、國有企業(ye) 、高等教育單位等。

　　總體(ti) 而言，高校應屆畢業(ye) 生疫情前後就業(ye) 期待單位性質變動呈現出“理性化”特征，變動以“親(qin) 緣性”的單位性質變動為(wei) 主，如25.63%疫情前選擇國有企業(ye) 為(wei) 期待就業(ye) 單位的畢業(ye) 生，變動期待單位性質主要是流向了民營企業(ye) ；33.27%疫情前選擇民營企業(ye) 為(wei) 期待就業(ye) 單位的畢業(ye) 生，變動期待單位性質主要是流向了國營企業(ye) ；12.40%疫情前選擇中初教育單位為(wei) 期待就業(ye) 單位的畢業(ye) 生，變動期待單位性質主要是流向了其他事業(ye) 單位和高等教育單位；28.75%疫情前選擇高等教育單位為(wei) 期待就業(ye) 單位的畢業(ye) 生，變動期待單位性質主要是流向了中初教育單位。

　　教育、衛生和社會(hui) 工作波動最小 房地產(chan) 、住宿和餐飲業(ye) 穩定性墊底

　　我國高校應屆畢業(ye) 生疫情前就業(ye) 期待行業(ye) 選擇比例由高到低依次為(wei) 教育（32.48%）；衛生和社會(hui) 工作（13.14%）；金融業(ye) （8.88%）、信息傳(chuan) 輸、軟件和信息技術服務業(ye) （8.15%）；文化、體(ti) 育和娛樂(le) 業(ye) （7.04%）；製造業(ye) （5.67%）；公共管理、社會(hui) 保障和社會(hui) 組織（4.87%）；科學研究和技術服務業(ye) （2.97%）；電力、熱力、燃氣及水生產(chan) 供應業(ye) (2.84%)；農(nong) 、林、牧、漁業(ye) (2.39%)；建築業(ye) (2.17%)；批發與(yu) 零售業(ye) (1.90%)；交通運輸、倉(cang) 儲(chu) 和郵政業(ye) (1.61%）；住宿和餐飲業(ye) (1.47%)；水利、環境和公共設施管理業(ye) (1.13%)；房地產(chan) 業(ye) （0.79%）；租賃和商務服務業(ye) （0.71%）；軍(jun) 隊(0.69%)；居民服務、修建和其他服務業(ye) (0.48%)；采礦業(ye) (0.35%)；國際組織(0.27%)。

　　疫情後由高到低依次為(wei) 教育（33.23%）；衛生和社會(hui) 工作（13.42%）；信息傳(chuan) 輸、軟件和信息技術服務業(ye) （8.11%）；金融業(ye) （7.85%）；文化、體(ti) 育和娛樂(le) 業(ye) （6.36%）；公共管理、社會(hui) 保障和社會(hui) 組織（5.72%）；製造業(ye) （5.59%）；電力、熱力、燃氣及水生產(chan) 供應業(ye) （3.02%）；科學研究和技術服務業(ye) （2.81%）；農(nong) 、林、牧、漁業(ye) （2.37%）；建築業(ye) （2.02%）；批發與(yu) 零售業(ye) （1.87%）；交通運輸、倉(cang) 儲(chu) 和郵政業(ye) (1.56%）；住宿和餐飲業(ye) （1.23%）；水利、環境和公共設施管理業(ye) (1.13%)；軍(jun) 隊(0.91%)；房地產(chan) 業(ye) （0.74%）；租賃和商務服務業(ye) （0.67%）；采礦業(ye) （0.55%）；居民服務、修建和其他服務業(ye) （0.54%）；國際組織（0.31%）。

　　總體(ti) 而言，疫情前後變化不大。教育，衛生和社會(hui) 工作，信息傳(chuan) 輸、軟件和信息技術服務業(ye) ，金融業(ye) ，文化、體(ti) 育和娛樂(le) 業(ye) 是最受應屆高校畢業(ye) 生歡迎的前五項就業(ye) 期待行業(ye) 選擇。租賃和商務服務業(ye) ，采礦業(ye) ，居民服務、修建和其他服務業(ye) ，國際組織是應屆高校畢業(ye) 生後四項就業(ye) 期待行業(ye) 選擇。

　　課題組分析我國高校應屆畢業(ye) 生疫情前後就業(ye) 期待行業(ye) 選擇的內(nei) 部結構，發現就業(ye) 期待行業(ye) 穩定性由高到底依次為(wei) ：衛生和社會(hui) 工作，教育，信息傳(chuan) 輸、軟件和信息技術服務業(ye) ，製造業(ye) ，金融業(ye) ，電力、熱力、燃氣及水生產(chan) 和供應業(ye) ，公共管理、社會(hui) 保障和社會(hui) 組織，水利、環境和公共設施管理業(ye) ，文化、體(ti) 育和娛樂(le) 業(ye) ，建築業(ye) ，科學研究和技術服務業(ye) ，交通運輸、倉(cang) 儲(chu) 和郵政業(ye) ，農(nong) 、林、牧、漁業(ye) ，軍(jun) 隊，國際組織，居民服務、修理和其他服務業(ye) ，批發和零售業(ye) ，采礦業(ye) ，租賃和商務服務業(ye) ，住宿和餐飲業(ye) ，房地產(chan) 業(ye) 。

　　疫情前後就業(ye) 期待行業(ye) 穩定性相對較差的房地產(chan) 業(ye) 、住宿和餐飲業(ye) 以及租賃和商務服務業(ye) ，疫情後畢業(ye) 生另選教育，金融業(ye) ，信息傳(chuan) 輸、軟件和信息技術服務業(ye) 這3個(ge) 行業(ye) 的比例相對更高。而教育、衛生和社會(hui) 工作行業(ye) 成為(wei) 疫情前後波動最小、穩定性最強、流出最少，但流入意願又相對最高的應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待行業(ye) 。

　　營銷類型崗位穩定性最差 職能類型崗位最受歡迎

　　疫情前應屆畢業(ye) 生期待的職業(ye) 類別選擇比例由高到低依次為(wei) 職能類型崗位（如行政、人事、財務等，37.53%）、其他類型崗位（17.56%）、技術研發崗位（如研發工程師、測試等，15.32%）、管理類型崗位（9.95%）、運營策劃崗位（如運營、產(chan) 品、設計等，8.58%）、服務類型崗位（如客服、服務員、店員等，3.28%）、生產(chan) 操作崗位（如職業(ye) 業(ye) 生產(chan) 崗位等，3.13%）。疫情後和疫情前完全一致，選擇比例由高到低依次為(wei) 職能類型崗位（37.65%）、其他類型崗位（18.08%）、技術研發崗位（14.67%）、管理類型崗位（9.79%）、運營策劃崗位（8.40%）、服務類型崗位（3.53%）、生產(chan) 操作崗位（3.18%）。

　　疫情後畢業(ye) 生期待的職業(ye) 類別崗位中，職能類型崗位、其他類型崗位、營銷類型崗位、服務類型崗位、生產(chan) 操作崗位的選擇比例略有增長，技術研發崗位、管理類型崗位、運營策劃崗位的選擇比例略有減少，但變化依然不顯著。

　　疫情前後高校應屆畢業(ye) 生就業(ye) 期待職業(ye) 類別的穩定性由高到低依次為(wei) ：其他類型崗位、職能類型崗位、技術研發崗位、運營策劃崗位、管理類型崗位、服務類型崗位、生產(chan) 操作崗位、營銷類型崗位。其中，營銷類型崗位的穩定性最差，42.96%疫情前選擇該項的畢業(ye) 生，疫情後另選的期待職業(ye) 類別崗位由高到低主要依次為(wei) ：職能類型崗位、技術研發崗位、運營策劃崗位、管理類型崗位。職能類型崗位是疫情前後最受應屆畢業(ye) 生歡迎的職業(ye) 類別，無論是就業(ye) 期待職業(ye) 類別選擇的絕對數，還是穩定性，抑或疫後對畢業(ye) 生的流入吸引率都是最高的。

　　（作者為(wei) 東(dong) 北師範大學教授，國家萬(wan) 人計劃青年拔尖人才）