作者:胡正榮(中國社會(hui) 科學院新聞與(yu) 傳(chuan) 播研究所所長);韓博(中國社會(hui) 科學院新聞與(yu) 傳(chuan) 播研究所助理研究員)
習(xi) 近平總書(shu) 記指出:“縱觀世界文明史,人類先後經曆了農(nong) 業(ye) 革命、工業(ye) 革命、信息革命。每一次產(chan) 業(ye) 技術革命,都給人類生產(chan) 生活帶來巨大而深刻的影響。”隨著ChatGPT等基於(yu) 人工智能技術的通用人工智能AGI(Artificial General Intelligence)的興(xing) 起,信息革命已經進入到智能信息係統革命階段,世界正逐步邁入智能傳(chuan) 播時代。目前看來,智能傳(chuan) 播時代的基本發展特征可以用“風向標”(推動人工智能技術進入大規模商用階段)、“路線圖”(智能傳(chuan) 播產(chan) 業(ye) “數據收集-訓練-反饋-呈現”路徑清晰)、“加速器”(加速人工智能社會(hui) 化和人類社會(hui) 智能化)三個(ge) 關(guan) 鍵詞來概括。
習(xi) 近平總書(shu) 記深刻指出:“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,要充分發揮信息化對經濟社會(hui) 發展的引領作用”。一方麵,智能化能力建設是未來先進生產(chan) 力的發展前進方向,以智能傳(chuan) 播強大的“風向標”作用,將發揮產(chan) 業(ye) 聚集、引領的重要作用,助推中國式現代化的智能化發展。另一方麵,用信息化手段可以更好感知社會(hui) 態勢、暢通溝通渠道、輔助決(jue) 策施政。通過跨部門跨領域調用數據,生成判斷,智能傳(chuan) 播能夠進一步更新社會(hui) 感知手段,革新“政府-民眾(zhong) ”溝通方式,提升決(jue) 策效率水平,最終推動國家治理體(ti) 係和治理能力由現代化逐步邁向智能化。與(yu) 此同時,智能傳(chuan) 播產(chan) 品作為(wei) 與(yu) 人民群眾(zhong) 密切接觸的“身邊人”,可深度發揮其通用性、智能化的特色,結合通用大數據,為(wei) 人民提供更加靈活多樣的定製化民生服務,讓人民群眾(zhong) 在智能化時代有更多獲得感、幸福感、安全感。
然而,目前智能傳(chuan) 播還麵臨(lin) 一些風險與(yu) 挑戰。從(cong) 全球人工智能發展態勢來看,除美國以外的其他地區都處在“戰略守勢”。從(cong) 人工智能的核心技術大模型來看,我國並沒有相關(guan) 可以匹敵美國的通用語言模型,在算力、算法層麵也存在差距,隻能加緊追趕。此外,我國的互聯網覆蓋率非常高,客觀上形成了網絡空間的“數據富礦”。但由於(yu) 互聯網數據的自由流動特征,如果缺少本區域有代表性的通用大模型,其數據的最終流向隻能是以美國為(wei) 代表的較為(wei) 成熟的通用大模型。由此,中國必須避免成為(wei) 數據原料輸出地,變為(wei) 全球人工智能產(chan) 業(ye) 中低附加值的“數據礦藏”。針對數據治理,未來合成數據將超越人類用戶生產(chan) 的大數據成為(wei) 新的戰略資源。我國推出的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》是針對這一領域的有益嚐試,可繼續進行相關(guan) 研究探索。
智能傳(chuan) 播技術帶來的挑戰越來越凸顯,但機遇也是同時並存的。如何迎接智能傳(chuan) 播時代的到來,就是要抓住係統性變革的機會(hui) ,以智能傳(chuan) 播賦能網絡強國,以網絡強國助力中國式現代化。
大力發展智能傳(chuan) 播,避免被智能科技“革命”。智能傳(chuan) 播將逼迫既有生態的所有“局中人”進入人工智能新賽道。從(cong) 順應技術潮流來看,所有企業(ye) 和平台都要考慮融入類ChatGPT技術或推出相似產(chan) 品,不采用就意味著可能大規模的用戶流失,ChatGPT等AGI的“攪入”打亂(luan) 原有的、潛在的技術生態發展步調,全球技術生態被AGI引入人工智能新賽道。因此,對待智能傳(chuan) 播,不是要不要發展的問題,而是不發展就要被智能科技“革命”的問題。對待智能傳(chuan) 播,應大力發展,攻堅克難,為(wei) 國家發展提供戰略支撐。
聚焦重點智能傳(chuan) 播核心技術,做重點突破。習(xi) 近平總書(shu) 記強調:“關(guan) 鍵核心技術是要不來、買(mai) 不來、討不來的”。智能傳(chuan) 播的三大核心——算力、算法和數據,沒有一個(ge) 能要來、買(mai) 來、討來。算力方麵,存在貿易戰甚至《芯片法案》來對中國實施高端GPU芯片封鎖。算法方麵,ChatGPT等知名AI模型在網絡上進行免費開源,直接減弱他國的創新機會(hui) 與(yu) 能力。數據方麵,知名智能傳(chuan) 播應用是否收錄中國數據的掌控權不在我國。在這些領域需要加速我國互聯網產(chan) 業(ye) 人才聚集,提高產(chan) 業(ye) 鏈完善的優(you) 勢,培養(yang) 人才、培育項目,集中突破。
培育中國智能傳(chuan) 播“代表作”,發揮新型舉(ju) 國體(ti) 製優(you) 勢。在ChatGPT上線的兩(liang) 百天裏,國內(nei) 大模型發展開啟“狂飆”模式。據媒體(ti) 統計,中國10億(yi) 參數規模以上的大模型已發布79個(ge) ,與(yu) 美國現有的100個(ge) 大模型在數量上已相差無幾。騰訊的混元,網易的伏羲,IDEA研究院的二郎神,達摩院的八卦爐,中科院的紫東(dong) 太初……“神仙打架”,熱鬧非凡。一個(ge) 比一個(ge) 參數規模大,甚至有模型能夠有能力訓練174萬(wan) 億(yi) 個(ge) 參數的模型。縱觀智能傳(chuan) 播目前的發展曆程,其基礎邏輯不是“以數補質”,而是“贏者通吃”。習(xi) 近平總書(shu) 記強調,“我們(men) 最大的優(you) 勢是我國社會(hui) 主義(yi) 製度能夠集中力量辦大事”。應發揮我國優(you) 勢,由國家組織,知名企業(ye) 主導,科研院所參與(yu) ,以大資金、大精力、大團隊投入,形成中國智能傳(chuan) 播“代表作”,推向國際市場,加入全球競爭(zheng) 。
以數據流動為(wei) 核心,搶占智能國際傳(chuan) 播時代的話語權。智能傳(chuan) 播能力建設一方麵是智能傳(chuan) 播產(chan) 品走出去,另一方麵,應立足AGI以數據為(wei) 基礎進行分析後產(chan) 出產(chan) 品的特點,推動中國數據走出去。隨著互聯網的發展,人類已經進入大數據時代,智能傳(chuan) 播時代是在其基礎上深度集成、利用數據形成的,其基本科學規律不可違背。在智能傳(chuan) 播產(chan) 品日益平台化的前提下,生產(chan) 多少內(nei) 容產(chan) 品隻是一方麵,更重要的是產(chan) 生多少可用於(yu) 智能計算的數據。可以說,數據量的多寡、數據質量的高低,未來直接關(guan) 係到智能傳(chuan) 播內(nei) 容的水準與(yu) 偏向。因此,應以推動我國優(you) 質數據向國際流動為(wei) 核心,通過推動智能傳(chuan) 播背後的數據庫建構,構建智能傳(chuan) 播時代的新話語權。
法律法規和技術手段相結合,管好用好智能傳(chuan) 播。《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《個(ge) 人信息出境標準合同辦法》《互聯網信息服務深度合成管理規定》都是對新時代、新問題做出的良好回應,應在此基礎上,深入研究ChatGPT等新技術應用對現有法律規範、倫(lun) 理道德等帶來的衝(chong) 擊,係統梳理潛在風險挑戰,及早研究相關(guan) 風險防範措施。鼓勵各方積極參與(yu) 人工智能安全技術研發、防範體(ti) 係搭建和治理規則製定等工作,加快布局我國人工智能安全標準、倫(lun) 理規則的研究,管好用好智能傳(chuan) 播。(中國社會(hui) 科學院新聞與(yu) 傳(chuan) 播研究所選送;作品選登時有刪節調整。)
版權聲明:凡注明“來源:新利平台”或“新利平台文”的所有作品,版權歸高原(北京)文化傳(chuan) 播有限公司。任何媒體(ti) 轉載、摘編、引用,須注明來源新利平台和署著作者名,否則將追究相關(guan) 法律責任。