防控疫情，不隻需要“鐵腳板”，還需要大數據。在此次疫情的應急管理中，無論是聯防聯控、人員排查，還是在協調各方力量、保障重要物資調配供給方麵，大數據都有亮眼表現。比如，通過對城市間交通運行係統進行數據監測，了解疫情嚴(yan) 重地區人群流動走向，查找疫情防控脆弱點和風險點，為(wei) 城市公共衛生應急響應爭(zheng) 取了時間。

　　近日，習(xi) 近平總書(shu) 記在浙江考察期間來到了杭州城市大腦運營指揮中心，觀看了“數字治堵”“數字治城”“數字治疫”等應用展示，對杭州市運用城市大腦提升交通、文旅、衛健等係統治理能力的創新成果表示肯定。實際上，運用大數據、雲(yun) 計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，是推動城市治理體(ti) 係和治理能力現代化的必由之路，更是釋放城市應急管理效能的必由之路。

　　應用大數據，是把我國應急管理製度優(you) 勢轉化為(wei) 治理效能的重要支點。2019年4月，國務院安全生產(chan) 委員會(hui) 辦公室、國家減災委辦公室、應急管理部聯合印發《關(guan) 於(yu) 加強應急基礎信息管理的通知》。通知要求，構建一體(ti) 化全覆蓋的全國應急管理大數據應用平台。今年2月初，國家衛健委發布《國家衛生健康委辦公廳關(guan) 於(yu) 加強信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。通知要求，利用大數據技術對疫情發展進行實時跟蹤、重點篩查、有效預測，為(wei) 科學防治、精準施策提供數據支撐。

　　當前疫情防控未獲全勝，任務依然艱巨。習(xi) 近平總書(shu) 記強調，要鼓勵運用大數據、人工智能、雲(yun) 計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方麵更好發揮支撐作用。對此，要充分認識當前疫情防控形勢的嚴(yan) 峻性和複雜性，運用大數據等先進技術分析重大風險和重大隱患信息變化情況，查找潛在危險源，加強預測研判，提升以數據為(wei) 支撐的應急智能預測預警水平和效能；加快多來源的數據整合，研究建設一個(ge) 全國統一的大數據整合平台，利用大數據技術整合各地政府部門、各種企業(ye) 、各種機構的碎片化數據，打破數據的“部門牆”和“行業(ye) 牆”，以確保各種政府防控指揮、管理決(jue) 策基礎數據的完整可靠。同時，還要加快完善防控工作機製和流程，線上線下相結合，根據分區分級和人員流動數據信息，利用大數據技術形成重點防控對象的可視化行為(wei) 路線圖，指導線下工作人員加大交叉點排查力度，進一步提升防控效能。

　　放眼長遠，要加快完善重大疫情防控體(ti) 製機製，健全國家公共衛生應急管理體(ti) 係，針對預見不足、缺少經驗等短板，加快建設“重預防、重科學、強聯動”的應急管理體(ti) 製，加大對疫情防控體(ti) 製機製、國家公共衛生應急管理體(ti) 係相關(guan) 研究的支持力度；加強對曆史和當前應急管理基礎數據信息的搜集整理，利用大數據技術，深入研究災害發生發展規律，構建完善災害事故趨勢分析、應急預測、動態演化模型；加快建立大數據自動預警平台，設置醫療衛生數據重要監測指標，加快建立大數據應急物資管理平台等。

　　（作者：王建紅，係華北電力大學大數據與(yu) 哲學社會(hui) 科學實驗室主任、北京市習(xi) 近平新時代中國特色社會(hui) 主義(yi) 思想研究中心特約研究員）