作者：張淩翔、陸婉櫻

　　近年來，數字經濟蓬勃發展，其發展速度之快、輻射範圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為(wei) 重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭(zheng) 格局的關(guan) 鍵力量，在推動產(chan) 業(ye) 結構升級、做強產(chan) 業(ye) 鏈供應鏈創新鏈和推動經濟高質量發展等方麵起著重要作用。製造業(ye) 是經濟發展和社會(hui) 運轉所需生產(chan) 資料和生活資料的主要生產(chan) 部門，具有科技創新密集、產(chan) 業(ye) 關(guan) 聯性高、抗衝(chong) 擊能力強等特點。今年《政府工作報告》多次提及數字化發展，強調加強數字中國建設整體(ti) 布局，促進產(chan) 業(ye) 數字化轉型，加快發展工業(ye) 互聯網。“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要指出，充分發揮海量數據和豐(feng) 富應用場景優(you) 勢，促進數字技術與(yu) 實體(ti) 經濟深度融合，賦能傳(chuan) 統產(chan) 業(ye) 轉型升級。要看到，數字經濟時代的工業(ye) 化呈現出不同於(yu) 傳(chuan) 統工業(ye) 化的新特征新態勢，這為(wei) 我國製造業(ye) 重構競爭(zheng) 優(you) 勢提供了難得機遇。推動製造業(ye) 數字化轉型，實現數字技術與(yu) 製造業(ye) 深度融合，既是順應新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革浪潮的必然要求，也是深化供給側(ce) 結構性改革、增強製造業(ye) 核心競爭(zheng) 力、釋放經濟增長潛力的重要抓手，更是構建新發展格局、推動我國經濟高質量發展的關(guan) 鍵力量。

　　所謂製造業(ye) 數字化轉型，是大數據、雲(yun) 計算、人工智能、工業(ye) 互聯網等多種數字技術的集群式創新突破及其與(yu) 製造業(ye) 的深度融合，對製造業(ye) 的設計研發、生產(chan) 製造、倉(cang) 儲(chu) 物流、銷售服務等進行全流程、全鏈條、全要素的改造，充分發揮數據要素的價(jia) 值創造作用。分析來看，數字化轉型能夠有效破解“大而不強、全而不優(you) ”的發展掣肘，有利於(yu) 優(you) 化生產(chan) 流程、推進降本增效，有利於(yu) 提升供給質量、創造服務價(jia) 值，有利於(yu) 拓寬銷售渠道、實現產(chan) 品溯源。進一步看，製造業(ye) 數字化轉型亦可以促進生產(chan) 要素的再重組，催生新業(ye) 態新模式，引領發展新方向，推動製造業(ye) 質量變革、效率變革和動力變革，提升自主創新能力，實現從(cong) 數量擴張向質量提升的戰略性轉變。

　　不容忽視的是，我國是製造業(ye) 大國，但與(yu) 國際先進製造水平相比仍有不小差距。目前，我國製造業(ye) 數字化轉型麵臨(lin) 諸多挑戰，包括核心技術自主研發能力薄弱、綜合性服務商規模不足、核心技術人才供給匱乏、數據管理規範尚不明晰等，這些難題亟待破解。持續推動製造業(ye) 數字化轉型，需要瞄準這些短板弱項精準施策，堅持創新導向，把握數字浪潮新機遇，更好實現數字技術與(yu) 製造業(ye) 的深度融合。

　　一方麵，要加強核心技術攻關(guan) ，構建製造業(ye) 創新網絡。在技術創新方麵，要聚焦底層操作係統、高端芯片等領域的研發和迭代升級，建立自主可控、安全可靠的信息技術體(ti) 係。在這一過程中，要促進創新鏈和產(chan) 業(ye) 鏈精準對接，圍繞製造業(ye) 發展需求布局數字技術創新項目，消除科技創新中的“孤島現象”；依托製造業(ye) 創新中心、數字產(chan) 業(ye) 創新聯盟等載體(ti) ，開展關(guan) 鍵共性技術研發供給；通過技術成果轉化等方式，加速技術成果向製造業(ye) 生產(chan) 力轉化。在應用創新方麵，要加快製造業(ye) 領域5G網絡部署，推動5G應用向核心生產(chan) 環節滲透；搭建工業(ye) 互聯網平台體(ti) 係，推動人工智能、區塊鏈、大數據等技術在製造領域的創新融合。

　　另一方麵，要提升數字化轉型服務商供給質量，強化數字轉型服務。製造業(ye) 數字化轉型尚麵臨(lin) 技術支持薄弱、整體(ti) 規劃模糊等挑戰，數字化轉型服務商能夠幫助企業(ye) 有效解決(jue) 問題、規避風險。因此，可考慮圍繞診斷谘詢、架構設計、運行維護、監管測評等綜合服務需求，培育優(you) 質的數字化轉型服務商，夯實服務基礎和技術能力，全鏈條、多環節、高質量賦能製造業(ye) 數字化轉型；麵向更為(wei) 廣泛的應用場景，開發複用性高、通用性強、可規模化推廣的解決(jue) 方案，增強解決(jue) 方案供給能力；引導數字化轉型服務商精準對接企業(ye) 轉型難點，定製開發個(ge) 性化解決(jue) 方案；進一步發揮平台的連接樞紐作用，加強製造企業(ye) 和平台企業(ye) 間的合作交流，鼓勵平台企業(ye) 開發更多轉型產(chan) 品和服務，不斷提升工業(ye) 互聯網平台服務能力。

　　除了在技術和服務上下功夫，加快製造業(ye) 數字化轉型，實現數字技術與(yu) 製造業(ye) 深度融合，還需要重視人才建設和數據管理兩(liang) 個(ge) 重點領域。

　　其一，要建設技術人才隊伍，健全人才培養(yang) 機製。鼓勵企業(ye) 建設數字化人才團隊，建立健全數字高質量人才培養(yang) 機製，培養(yang) 數字化生產(chan) 、運營、管理等領域的複合型創新人才。特別是要支持企業(ye) 與(yu) 科研機構、高校展開深度合作，著力推進“政產(chan) 學研用金”一體(ti) 化建設，積極舉(ju) 辦專(zhuan) 家企業(ye) 對接會(hui) 、學術交流等活動，探索更具價(jia) 值的複合型人才培養(yang) 模式。同時，還要以數字經濟創新平台為(wei) 載體(ti) ，打造數字化產(chan) 業(ye) 集聚區，以產(chan) 業(ye) 集群和規模效應吸引數字人才。

　　其二，要完善數據管理製度，推動數據匯聚共享。要看到的是，製造業(ye) 設備繁多，應用場景複雜，存在大量多元異構數據，導致不同行業(ye) 、企業(ye) 、係統之間的數據難以兼容。對此，要推進國家工業(ye) 互聯網大數據中心建設，規範數據接口標準和統計口徑，整合產(chan) 業(ye) 鏈、供應鏈、價(jia) 值鏈數據，探索跨行業(ye) 、跨領域、跨區域的數據共享，提升對數據的存儲(chu) 、清洗、加工、防護等管理能力；加快推進在化工、汽車、機械等離散製造行業(ye) 內(nei) 打造流程統一、標準一致、上下遊數據互通的數據管理中心，推動行業(ye) 內(nei) 數據資源的高效流通；鼓勵工業(ye) 設備企業(ye) 開放數據接口，推動企業(ye) 構建信息化係統及數據中台，整合集成內(nei) 外部數據，釋放數據潛在價(jia) 值。（張淩翔、陸婉櫻）