對貴州大學研三學生秦君鵬及其團隊來說，今年的“挑戰杯”是他畢業(ye) 前的最後一次“大考”，也是他成長經曆中的最新注腳。今年3月，在華為(wei) 雲(yun) 計算技術有限公司發布“基於(yu) 端雲(yun) 算力協同的疲勞駕駛智能識別”賽題時，他們(men) 團隊毫不猶豫“揭榜”，一路過關(guan) 斬將奪得“擂主”。

　　10月27日至31日，由共青團中央、中國科協、教育部、中國社會(hui) 科學院、全國學聯和貴州省人民政府共同主辦，貴州大學承辦的第十八屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽終審決(jue) 賽在貴州大學舉(ju) 行，這是“挑戰杯”競賽首次落戶貴州。

　　本屆“挑戰杯”以“科創築夢，挑戰未來”為(wei) 主題，進一步突出育人導向，搭建主體(ti) 賽、“揭榜掛帥”專(zhuan) 項賽、紅色專(zhuan) 項活動、“黑科技”展示活動有機組成的“1+1+2”賽事整體(ti) 架構，形成差異定位、文理各擅、高低搭配的賽道格局，累計吸引全國2000多所高校、40餘(yu) 萬(wan) 件作品、250萬(wan) 名學生參賽。

　　華為(wei) 首度發榜 擂台硝煙陣陣

　　今年，華為(wei) 雲(yun) 計算技術有限公司首次作為(wei) “挑戰杯”“擂台賽”專(zhuan) 項賽發榜單位，麵向全國高校發布“基於(yu) 端雲(yun) 算力協同的疲勞駕駛智能識別”賽題，最終評選出南昌航空大學、貴州大學、浙江師範大學、華中科技大學、安徽大學5所院校的作品為(wei) 特等獎，進入終審決(jue) 賽，爭(zheng) 奪“擂主”。

　　“賽題一樣，想要勝出，那比拚的就是誰的方案更創新，係統模型算力和效能更優(you) 越。”貴州大學計算機學院數據安全與(yu) 網絡安全重點實驗室研三學生付玉傑告訴記者，在“揭榜”後，他迅速吸納了擅長智能算法、圖像識別等領域的同學完成團隊組建。

　　傳(chuan) 統的疲勞駕駛行為(wei) 檢測方式分為(wei) 圖像識別、臉部關(guan) 鍵點識別兩(liang) 個(ge) 步驟，即終端識別到人臉圖像後，根據眼部、嘴部等關(guan) 鍵點的形狀、大小、距離分析是否有閉眼、打哈欠、看手機等行為(wei) ，最終將識別結果反饋至終端。

　　“這種模式存在檢測速度慢、端雲(yun) 計算難協同等技術壁壘，不適用於(yu) 智能檢測。”秦君鵬說，團隊為(wei) 解決(jue) 這一難點，嚐試使用一段式目標檢測方案，設計並訓練模型，直接識別圖像是否為(wei) 疲勞駕駛行為(wei) ，省去關(guan) 鍵點定位等流程。

　　“我們(men) 也采用類似的單階段分類策略，讓模型反應更快。”安徽大學信號與(yu) 信息處理專(zhuan) 業(ye) 學生、項目負責人鄧英劍告訴記者，團隊還設計了一種高效的特征融合模塊，實現了單一技術框架在白天和夜間多駕駛場景下的應用。

　　根據賽題，參賽作品要設計出雲(yun) 端控製係統和實物終端，並實現兩(liang) 者的有效鏈接。在項目籌備過程中，5個(ge) 項目團隊都發現，不論如何調整參數，數據傳(chuan) 輸始終存在延遲，尤其是網絡信號不足或係統的算力不足時，很有可能出現中斷，而疲勞駕駛的識別和提示要求在短時間內(nei) 完成，否則很容易造成交通事故。

　　針對這一痛點，付玉傑及團隊成員萌發了端側(ce) 到端側(ce) 的模型方案，降低了成本和能源的消耗，在“終極PK”後獲得了這一賽題的“擂主”。

　　南昌航空大學軟件學院軟件工程專(zhuan) 業(ye) 研三學生、團隊負責人張偉(wei) 認為(wei) ，“揭榜掛帥”專(zhuan) 項賽要求在短時間內(nei) 把停留在實驗室裏的想法、概念變成實實在在可運行的代碼、可解決(jue) 現實痛點的方案係統，“無疑是一次高強度的集中式綜合訓練”。

　　張偉(wei) 坦言，團隊組建初期，由於(yu) 對目標檢測相關(guan) 知識的了解不夠，設計方案時常常遇到瓶頸。在初賽結束前3天，他們(men) 作品的係統評分卡在89-90之間，難以突破。但團隊成員沒有放棄，而是緊急頭腦風暴，反複調整參數，提高模型性能。

　　團隊指導老師陳英清晰記得9月21日晚，張偉(wei) 告訴他項目以總分第一的成績獲得全國特等獎時的場景，“學生們(men) 在實驗室裏興(xing) 奮地歡呼起來”。他認為(wei) ，“挑戰杯”的意義(yi) 不僅(jin) 在於(yu) 競技，還在於(yu) 創新思維的碰撞，比賽期間，他以競賽為(wei) 牽引，帶著學生學習(xi) 其他項目團隊的方案理念，自查不足，查漏補缺，將科學精神、創新思維、競賽激情貫穿學生創新創業(ye) 教育全過程。

　　據悉，本屆“揭榜掛帥”專(zhuan) 項賽聚焦科技發展前沿和關(guan) 鍵核心技術，聚焦哲學社會(hui) 科學領域的重大課題和現實問題，“掛榜”的賽題由21家單位提供，專(zhuan) 項賽參賽學校學生提交近2000件作品，數量是上屆的3倍。230餘(yu) 所高校的700餘(yu) 件作品入圍終審，105個(ge) 項目通過前期終審決(jue) 賽入圍“擂台賽”，每個(ge) 賽題的5支前期獲“特等獎”的團隊強強對話，爭(zheng) 奪21個(ge) “擂主”席。

　　為(wei) 打通大學生科技創新成果轉化的“最後一公裏”，發榜單位還與(yu) 21個(ge) 賽題“擂主”團隊現場集中簽約，兌(dui) 現榜單約定的科研經費獎勵和支持舉(ju) 措等，持續助力做好學生科技創新成果向現實生產(chan) 力轉化，促進大學生創新成果與(yu) 社會(hui) 、市場、產(chan) 業(ye) 的對接融合。

　　把“挑戰杯”經曆寫(xie) 進簡曆裏

　　“我們(men) 團隊成員都是‘00後’，社會(hui) 使命感很強。有些隊員是在海邊長大的，對海洋垃圾造成的環境汙染有著更為(wei) 深刻的感受。”10月29日，在挑戰杯“黑科技”展示區，廣州大學機械與(yu) 電氣工程學院學生王梓熙向記者介紹團隊項目《藍海衛士 ——全自動海洋垃圾回收係統》的研究初衷，自主研發的全自動海洋垃圾回收設備引來不少師生駐足參觀。

　　記者看到，設備是略顯粗糙的機電一體(ti) 化裝置，鋼架結構、攝像頭、螺絲(si) 都清晰可見，模擬海麵行駛時，可精準識別塑料袋等垃圾物，並自主規劃路線航行，精準收集垃圾至緩衝(chong) 艙。艙滿後，設備的壓縮裝置將垃圾沉入水下，借助慣性壓入水下柔性網內(nei) 儲(chu) 存。

　　“市麵上已有的海洋垃圾回收設備基本都是人工或半人工的，全自動的還很少。”團隊成員、廣州大學機器人工程專(zhuan) 業(ye) 大二學生陳奎庚介紹說。

　　項目從(cong) 校賽、省賽，再到獲評國賽“星係級”作品，陳奎庚及其團隊成員坦言，每一階段的評委老師都給予了他們(men) 許多建設性的指導意見。

　　劉長紅第四次作為(wei) 指導老師帶隊參加“挑戰杯”國賽，他認為(wei) “黑科技”展示活動是鼓勵大學生提出和論證充滿想象力、創造力的新思路、新方法、新技術，“挑戰杯”的初心歸根結底是創新人才的培養(yang) ，這與(yu) 廣州大學交叉融合的創新能力培養(yang) 體(ti) 係理念不謀而合。

　　2014年，廣州大學學生自發成立了創客協會(hui) ，機械與(yu) 電氣工程學院每年都將參觀創客實驗室作為(wei) 新生入學教育第一課的最重要內(nei) 容。王梓熙便是在這樣的契機下加入了海洋垃圾回收係統研發團隊，並從(cong) 研究助理成長為(wei) 創客協會(hui) 會(hui) 長，用自己的成長故事感染、激勵更多學生勇於(yu) 創新。

　　自稱“勞動用工小隊”隊長的趙克君也有著同樣的感受。

　　趙克君是貴州大學公共大數據國家重點實驗室大數據技術與(yu) 工程專(zhuan) 業(ye) 碩士二年級學生。研究生一開學，他便在指導老師王崎和學長、學姐的帶領下，參與(yu) 到了《勞動用工大數據要素化助力農(nong) 民工就業(ye) 新途徑》項目中。

　　項目啟動初期，他和團隊成員前往貴州省各個(ge) 項目建築工地，實地調研了解務工人員的反饋和需求，對建築行業(ye) 的勞動用工情況進行廣泛調查，最終確定了項目研究方向——數字畫像模式匹配農(nong) 民工與(yu) 企業(ye) 招工。

　　“以前農(nong) 民工找工作是通過工友介紹或者是自己去建築工地碰運氣，如果通過中介找工作，工資還會(hui) 打折扣。”據趙克君介紹，他們(men) 將貴州大數據發展管理局給予的勞動用工數據，分成年齡、工作經驗、技能特長等19個(ge) 維度數據，再將企業(ye) 招工相關(guan) 的近8000個(ge) 項目生成電子檔案，進行信息量化與(yu) 多源異構數據融合，構建農(nong) 民工和企業(ye) 數字畫像，不僅(jin) 可以實現農(nong) 民工和企業(ye) 間的實時動態直接鏈接，還可以輔助政府決(jue) 策，助力農(nong) 民工就業(ye) 。

　　目前，項目已覆蓋了貴州省約220萬(wan) 農(nong) 民工、9162家企業(ye) ，接入了1萬(wan) 多個(ge) 項目，幫助了47.85萬(wan) 農(nong) 民工就業(ye) 與(yu) 5112家企業(ye) 招工。在此次比賽中，項目獲得了“公共大數據要素化”賽題擂台賽的最佳人氣獎。“我要把參賽經曆寫(xie) 進簡曆裏。”趙克君說。

　　敢挑敢戰 最青春

　　“我們(men) 可探見橋梁微米級裂紋，靈敏度高，科技感十足。”長沙理工大學土木學院《藍海長通——跨海特大橋隱蔽病害智能感測聯動修複技術》項目展位前，周昊拿著近120頁的作品書(shu) 和項目宣傳(chuan) 頁熱情地向參賽師生介紹道。

　　隨著“海洋強國”被納入國家發展戰略，以跨海大橋為(wei) 首的海工設施建設掀起狂潮，跨海大橋所麵臨(lin) 的海上鹽霧、氯鹽、硫酸鹽等複雜環境下的侵蝕困擾以及隱蔽病害問題日益凸顯。

　　“以往橋梁維修需要人爬上去，耗時長也易發生危險，即使用無人機拍攝，也隻能拍攝到橋梁局部，不能全麵掌握橋梁情況。”周昊告訴記者，在指導老師馬亞(ya) 飛的帶領下，學生團隊敢於(yu) 向這一國家級創新研究發起挑戰，展開了兩(liang) 年的不間斷研究。最終，以完全自主研發的算法模型為(wei) 核心，首創了集成式橋梁智能感測裝置與(yu) 運維評估係統。

　　該設備借助超聲成像技術感知橋梁內(nei) 部鋼筋鏽蝕情況，無須接觸橋梁便可智能診斷橋梁高空外觀病害。首創的多維多源信息融合數字孿生橋梁安全智能評估係統，操作者可直觀看出橋梁橋體(ti) 病害全貌及程度，大大提升評估的效率和精度，項目技術已應用於(yu) 6個(ge) 省市的11座特大型橋梁。

　　周昊坦言，兩(liang) 年多來，團隊輪休勞作試驗，克服了室外高溫、高空作業(ye) 的困難，以及沿海極端氣候環境帶來的挑戰，製作了數百個(ge) 試件，收集了上萬(wan) 份試驗數據，最終帶著項目成果走上“挑戰杯”國賽決(jue) 賽舞台。

　　項目展覽現場，大連理工大學控製科學與(yu) 工程學院自主研發的“麵向智能運維的航空發動機虛擬試車台”，吸引了不少關(guan) 注。在虛擬技術的支持下，師生可現場體(ti) 驗航空發動機的超寫(xie) 實運行和智能維護。

　　“作品核心功能是虛擬試車和關(guan) 鍵參量推演。”團隊成員劉墨然解釋道，航空發動機被譽為(wei) 現代工業(ye) “皇冠上的明珠”，是飛機的“心髒”，團隊項目技術的挑戰性不言而喻。

　　傳(chuan) 統的發動機試車以地麵真機實測為(wei) 主，在排查故障時往往需要拆機，導致研發、運維成本較高。而使用團隊構建的虛擬航空發動機，工作人員可對航空發動機內(nei) 部重要的、傳(chuan) 感器不可直接測量的參數進行推演，為(wei) 航空發動機的設計、生產(chan) 、運維等階段提供關(guan) 鍵數據支撐。

　　據項目指導老師徐昌一介紹，作為(wei) 曾主辦過“挑戰杯”賽事的高校，大連理工大學始終以此類高水平科技競賽為(wei) 牽引，探索實施了本科生“三早”工作坊，即“早進課題、早進實驗室、早進科研團隊”，構建了“氛圍營造-項目培育-競賽選拔-成果孵化”的全鏈條創新人才培養(yang) 機製，持續且定向培養(yang) 國家發展所需的專(zhuan) 業(ye) 型人才。

　　中青報·中青網見習(xi) 記者 王姍姍 記者 陳鳳莉 來源：中國青年報