如今，“算法”早已經成為(wei) 大眾(zhong) 耳熟能詳的名詞。隨著網絡與(yu) 生活的融合程度日益深化，無論是社交媒體(ti) 的廣告推送，還是電商平台上的購物推薦，背後都離不開算法的支持。互聯網企業(ye) 通過抓取用戶數據，依照用戶畫像提供定製化信息、娛樂(le) 、消費服務，一方麵為(wei) 用戶提供了更加“個(ge) 性化”的使用體(ti) 驗，另一方麵也為(wei) 企業(ye) 帶來了更多利潤，看起來似乎是“雙贏”的好事。然而近年來，公眾(zhong) 對企業(ye) 抓取用戶隱私的的擔憂日漸加深，“大數據殺熟”“信息繭房”等次生問題，也引發輿論關(guan) 注。

　　近日，抖音、微信、淘寶等多款App均已上線算法關(guan) 閉鍵，允許用戶在後台一鍵關(guan) 閉“個(ge) 性化推薦”的功能。關(guan) 閉推薦後，App將不再根據用戶的瀏覽記錄生成推薦內(nei) 容或廣告。這是《互聯網信息服務算法推薦管理規定》正式實施後，互聯網企業(ye) 自查自糾的重大舉(ju) 措之一。政府與(yu) 社會(hui) 監管的介入，既能讓公眾(zhong) 看不見、摸不著的算法“黑箱”透明化，也讓算法更好地為(wei) 大眾(zhong) 利益服務。

　　互聯網的高速發展，為(wei) 大眾(zhong) 帶來了前所未有的海量信息，個(ge) 人如何在不斷湧入的龐大信息中收集自己需要的部分，是互聯網時代的獨特難題。算法推薦能根據用戶喜好與(yu) 需求精準提供服務，為(wei) 用戶節約搜集、篩選信息的時間。從(cong) 這個(ge) 角度上看，算法並非洪水猛獸(shou) ，有其存在的獨特價(jia) 值。

　　然而，問題的症結在於(yu) ，互聯網企業(ye) 的算法推薦機製基本都是“黑箱”。在應用過程中，用戶既不能選擇是否使用這項服務，也無從(cong) 得知算法收集了什麽(me) 個(ge) 人信息，更不知道算法推薦的邏輯與(yu) 規則是什麽(me) 。許多人在不知情的情況下被收集大量隱私，甚至因此被“宰”。此外，算法推薦與(yu) 互聯網服務牢牢綁定，使得在很多情況下，拒絕算法等於(yu) 拒絕服務，這也剝奪了消費者的自主選擇權，讓他們(men) 隻能被迫接受算法對隱私的窺視，坐視自己的合法權益受到損害。

　　算法一旦被過度濫用，不僅(jin) 會(hui) 侵害個(ge) 人權益，也可能對公共空間造成負麵影響。當社交媒體(ti) 、新聞平台完全按照個(ge) 人喜好篩選並推薦信息時，“信息繭房”也會(hui) 加速形成。用戶終日被包裹在同類信息中，與(yu) 同立場的人抱團而拒斥其他信息，自然會(hui) 成為(wei) 一個(ge) 個(ge) “孤島”，最後導致網絡不再是交流溝通的橋梁，而淪為(wei) 不同群體(ti) 互相攻訐的空間。

　　算法推薦造成的困境，讓我們(men) 不得不深入思考“個(ge) 性化”的內(nei) 涵。今天的“個(ge) 性化”服務，本質上是一種被動的“個(ge) 性化”。用戶隻能被動地接受算法推薦，被動地讓算法收集自己的數據，被動地讓算法告訴自己什麽(me) 是自己需要的、喜歡的服務與(yu) 信息，最終被框在“舒適區”中難以逃脫。在這樣的“個(ge) 性化”之下，算法推薦變成了一種“馴養(yang) ”用戶的手段。而用戶真正需要的“個(ge) 性化”，應該是主動的“個(ge) 性化”。用戶應該能主動選擇是否使用算法，在了解算法推薦規則與(yu) 邏輯的前提下，定製自己需要的服務，並且知道算法推薦篩選掉了什麽(me) 內(nei) 容，以此突破“信息繭房”，接觸不一樣的世界。歸根結底，算法推薦應該成為(wei) 用戶的工具，而不是套在用戶頭上的枷鎖。

　　1987年9月20日，中國首次成功發送電子郵件，它的內(nei) 容是“越過長城，走向世界”。互聯網科技的進步應該讓人更便利、更自主、更自由，讓企業(ye) 在算法上的設置更加透明，賦予用戶更充分的選擇權和知情權，才能讓真正的“個(ge) 性化”成為(wei) 互聯網的未來。

　　羅廣彥 來源：中國青年報