新一代指揮信息係統 向“認知智能”邁進

　　【情報所】

　　科技日報訊 （朱夢瑩 記者張強）新一代指揮信息係統將如何發展？如何讓人工智能服務於(yu) 作戰指揮？記者從(cong) 國防科技大學係統工程學院獲悉，該院大數據知識工程團隊著眼於(yu) 輔助參謀人員開展情報綜合與(yu) 態勢研判工作，提升情報業(ye) 務的智能化水平，取得相應研究成果。近日，他們(men) 的研究論文《一種基於(yu) 提示學習(xi) 的不可回答問題歸因方法》被第45屆國際信息檢索大會(hui) （ACM SIGIR）錄用。

　　論文第一作者、博士研究生廖勁智說，下一代“認知型”人工智能中的一個(ge) 核心問題是如何讓機器擁有“自知之明”，即能夠判斷任務是否在其能力範圍之內(nei) ，且給出該認知決(jue) 策的合理解釋。具體(ti) 到智能文本處理中，傳(chuan) 統的閱讀理解模型暫不具備判別問題是否可回答並對其釋因的能力——這使得現有模型在結果準確性敏感的特定領域，應用十分有限。其挑戰主要來自於(yu) 提問的語義(yi) 抽象性和複雜性。

　　受心理語言學啟發，該團隊嚐試讓機器模仿人進行閱讀理解時的策略——先依據問題背景信息對答案和釋因進行初步猜測，後在精讀時逐步對猜想進行修正、接納或拒絕，並提出了一種基於(yu) 提示學習(xi) 框架的智能模型PTAU。該研究在對不可回答問題判定及其歸因上，取得了優(you) 異的性能表現，其創新性得到了國際領域同行的認可。

　　據論文通訊作者、國防科技大學係統工程學院教授趙翔介紹，該項研究是團隊承擔的科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目課題的階段性成果。研究嚐試明確智能模型的能力邊界，為(wei) 新一代指揮信息係統由“手工作業(ye) 、係統輔助”轉向“人機結合、智能驅動”提供技術參考。